docker下载镜像命令 (docker是干什么的)

docker是一个开源的容器化平台，可以让开发者将应用程序及其依赖项打包成一个轻量级、可移植的容器，然后部署到任何支持Docker的环境中。Docker的出现极大地简化了应用程序的开发、交付和部署过程，提高了开发效率并降低了系统的环境配置成本。

在Docker中，镜像是一个只读的模板，其中包含了运行容器所需的所有信息，比如操作系统、应用程序及其依赖项等。下载镜像是指将这些预先构建好的镜像文件从Docker Hub或其他镜像仓库中下载到本地计算机中，以供后续使用和部署。

通常情况下，下载Docker镜像的命令为：

docker pull [镜像名:tag]

其中， [镜像名:tag] 表示你要下载的镜像的名称及标签。如果不指定标签，默认会下载latest标签的镜像。

这个命令的执行过程主要包括以下几个步骤：

1. Docker客户端会向Docker守护进程发送pull命令。

2. Docker守护进程接收到pull命令后，会首先检查本地是否已经有该镜像。如果已存在，则直接使用本地镜像，否则会向镜像仓库发送请求。

3. 镜像仓库接收到请求后，会查找对应的镜像，并将镜像文件传输给Docker守护进程。

4. Docker守护进程接收到镜像文件后，会将其保存在本地的镜像仓库中，以便后续使用。

通过下载镜像，开发者可以快速获取所需的环境和工具，节省了搭建开发环境的时间，提高了开发效率。镜像的可移植性也为开发者提供了更便捷的部署和扩展方式。

docker有个啥用啊_docker是啥?是干什么的?

Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似iPhone的app）。几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是,他们不依赖于任何语言、框架包括系统。

Docker是PaaS提供商dotCloud开源的一个基于LXC的高级容器引擎，源代码托管在Github上,基于go语言并遵从Apache2.0协议开源。

Docker自2013年以来非常火热，无论是从github上的代码活跃度，还是Redhat在RHEL6.5中集成对Docker的支持,就连Google的ComputeEngine也支持docker在其之上运行。

一款开源软件能否在商业上成功，很大程度上依赖三件事-成功的usercase(用例),活跃的社区和一个好故事。dotCloud自家的PaaS产品建立在docker之上，长期维护且有大量的用户，社区也十分活跃，接下来我们看看docker的故事。

环境管理复杂-从各种OS到各种中间件到各种app,一款产品能够成功作为开发者需要关心的东西太多，且难于管理，这个问题几乎在所有现代IT相关行业都需要面对。

云计算时代的到来-AWS的成功,引导开发者将应用转移到cloud上,解决了硬件管理的问题，然而中间件相关的问题依然存在(所以openstackHEAT和AWS都着力解决这个问题)。开发者思路变化提供了可能性。

虚拟化手段的变化-cloud时代采用标配硬件来降低成本，采用虚拟化手段来满足用户按需使用的需求以及保证可用性和隔离性。然而无论是KVM还是Xen在docker看来,都在浪费资源，因为用户需要的是高效运行环境而非OS,GuestOS既浪费资源又难于管理,更加轻量级的LXC更加灵活和快速

LXC的移动性-LXC在linux2.6的kernel里就已经存在了，但是其设计之初并非为云计算考虑的，缺少标准化的描述手段和容器的可迁移性，决定其构建出的环境难于迁移和标准化管理(相对于KVM之类image和snapshot的概念)。docker就在这个问题上做出实质性的革新。这是docker最独特的地方。

docker是干什么的

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux或Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

Docker自2013年以来非常火热，无论是从 github 上的代码活跃度，还是Redhat在RHEL6.5中集成对Docker的支持, 就连Google的 Compute Engine 也支持 docker 在其之上运行。

Docker原理

Docker核心解决的问题是利用LXC来实现类似VM的功能，从而利用更加节省的硬件资源提供给用户更多的计算资源。

同VM的方式不同,LXC其并不是一套硬件虚拟化方法 - 无法归属到全虚拟化、部分虚拟化和半虚拟化中的任意一个，而是一个操作系统级虚拟化方法, 理解起来可能并不像VM那样直观。所以我们从虚拟化到docker要解决的问题出发，看看他是怎么满足用户虚拟化需求的。

Docker的主要作用是什么_docker属于什么

目前来看，Docker至少有以下应用场景：

1）测试：Docker很适合用于测试发布，将Docker封装后可以直接提供给测试人员进行运行，不再需要测试人员与运维、开发进行配合，进行环境搭建与部署。

2）测试数据分离：在测试中，经常由于测试场景变换，需要修改依赖的数据库数据或者清空变动memcache、Redis中的缓存数据。Docker相较于传统的虚拟机，更轻量与方便。可以很容易的将这些数据分离到不同的镜像中，根据不同需要随时进行切换。

3）开发：开发人员共同使用同一个Docker镜像，同时修改的源代码都被挂载到本地磁盘。不再因为环境的不同而造成的不同程序行为而伤透脑筋，同时新人到岗时也能迅速建立开发、编译环境。

4）PaaS云服务：Docker可以支持命令行封装与编程，通过自动加载与服务自发现，可以很方便的将封装于Docker镜像中的服务扩展成云服务。类似像Doc转换预览这样的服务封装于镜像中，根据业务请求的情况随时增加和减少容器的运行数量，随需应变。

具体到Docker技术在测试领域的应用，可以体现在：

1）快速搭建兼容性测试环境

从Docker的镜像与容器技术特点可以预见，当被测应用要求在各类Web服务器、中间件、数据库的组合环境中得到充分验证时，可以快速地利用基础Docker镜像创建各类容器，装载相应的技术组件并快速启动运行，测试人员省去了大量花在测试环境搭建上的时间。

2）快速搭建复杂分布式测试环境

Docker的轻量虚拟化特点决定了它可以在一台机器上（甚至是测试人员的一台笔记本电脑上）轻松搭建出成百上千个分布式节点的容器环境，从而模拟以前需要耗费大量时间和机器资源才能搭建出来的分布式复杂测试环境。

3）持续集成

Docker可以快速创建和撤销容器，在持续集成的环境中，可以频繁和快速地进行部署和验证工作。

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