redis数据库是什么类型数据库 (redis数据类型)

Redis是一种开源的、高性能的非关系型数据库，通常被称为数据结构服务器。作为一种NoSQL数据库，Redis主要用于存储数据，并通过支持丰富的数据结构类型，提供快速访问和处理这些数据的功能。在Redis中，数据以键值对的形式存储，每个键都与特定的数据值相关联。

Redis支持多种数据类型，每种数据类型都有其独特的用途和特性。以下是Redis主要的数据类型：

1. 字符串 (String)

字符串是最简单和最基本的数据类型，可以存储任何类型的数据，如文本、二进制数据等。在Redis中，字符串类型的值最大可以达到512MB。

2. 哈希表 (Hash)

哈希表适合存储对象，每个键值对代表一个对象的字段和值，类似于关系型数据库中的表。哈希表在处理存储对象属性时非常方便，也容易存储和检索大量对象的属性信息。

3. 列表 (List)

列表是有序的字符串集合，可以在列表的两端推入(push)和弹出(pop)元素。列表适合存储具有顺序关系的数据，如消息队列、动态最新列表等。

4. 集合 (Set)

集合是无序且不重复的字符串集合，适合存储需要快速判断元素是否存在的情况。集合支持交集、并集、差集等集合运算，非常适合处理用户标签、兴趣爱好等场景。

5. 有序集合 (Sorted Set)

有序集合是集合的升级版，每个元素都会关联一个分数，通过分数的大小来进行排序。有序集合通常用于排行榜、计分系统等场景。

通过这五种不同的数据类型，Redis提供了丰富的数据结构模型，方便开发者根据不同的需求选择合适的数据类型来存储和处理数据。Redis的数据类型不仅支持基本的CRUD操作，还提供了丰富的操作方法和命令，可以快速高效地对数据进行操作和处理。

Redis的数据类型设计具有灵活性、丰富性和高效性，使得Redis成为一款非常强大的数据库，在缓存、消息队列、计数器、实时排名等各种应用场景下都有着广泛的应用价值。

redis数据结构

redis数据结构

Redis是一种存储key-value的内存型数据库，它的key都是字符串类型，value支持存储5种类型的数据：String（字符串类型）、List（列表类型）、Hash（哈希表类型、即key-value类型）、Set（无序集合类型，元素不可重复）、Zset（有序集合类型，元素不可重复）。

针对这5种数据类型，Redis在底层都是使用的redisObject对象表示的。redisObject有3个重要的属性：type、encoding、ptr。

其中，type表示value的数据类型，也就是我们上面说的5种数据类型（REDIS_STRING、REDIS_LIST、REDIS_HASH、REDIS_SET、REDIS_ZSET）；encoding表示value的编码，即底层使用了哪种数据结构；ptr是一个指向保存value的底层数据结构的指针。

其中type和ptr属性不用做过多的解释，一看就知道什么意思，本篇文章主要分析value的encoding编码，也就是不同数据类型的value对应的底层数据结构是什么以及数据结构的原理分析。

Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。

在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

redis一般存储什么类型数据

Redis是一个开源的底层使用C语言编写的key-value存储数据库。 可用于缓存、事件发布订阅、高速队列等场景。 而且支持丰富的数据类型：string(字符串)、hash(哈希)、list(列表)、set(无序集合)、zset(sorted set：有序集合)Redis在项目中的应用场景1、缓存数据最常用，对经常需要查询且变动不是很频繁的数据 常称作热点数据。 2、消息队列相当于消息订阅系统，比如ActiveMQ、RocketMQ。 如果对数据有较高一致性要求时，还是建议使用MQ)3、计数器比如统计点击率、点赞率，redis具有原子性，可以避免并发问题4、电商网站信息大型电商平台初始化页面数据的缓存。 比如去哪儿网购买机票的时候首页的价格和你点进去的价格会有差异。 5、热点数据比如新闻网站实时热点、微博热搜等，需要频繁更新。 总数据量比较大的时候直接从数据库查询会影响性能Redis数据类型的应用场景前面提到了Redis支持五种丰富的数据类型，那么在不同场景下我们该怎么选择呢？1、String字符串是最常用的数据类型，他能够存储任何类型的字符串，当然也包括二进制、JSON化的对象、甚至是base64编码之后的图片。 在Redis中一个字符串最大的容量为512MB，可以说是无所不能了。 2、Hash常用作存储结构化数据、比如论坛系统中可以用来存储用户的Id、昵称、头像、积分等信息。 如果需要修改其中的信息，只需要通过Key取出Value进行反序列化修改某一项的值，再序列化存储到Redis中，Hash结构存储，由于Hash结构会在单个Hash元素在不足一定数量时进行压缩存储，所以可以大量节约内存。 这一点在String结构里是不存在的。 3、ListList的实现为一个双向链表，即可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销，Redis 内部的很多实现，包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构。 另外，可以利用 lrange 命令，做基于 Redis 的分页功能，性能极佳，用户体验好。 4、Setset 对外提供的功能与 list 类似是一个列表的功能，特殊之处在于 set 是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，这个时候就可以选择使用set。 5、Sort Set可以按照某个条件的权重进行排序，比如可以通过点击数做出排行榜的数据应用。 Redis特点：1、Redis是纯内存操作，需要的时候需要我们手动持久化到硬盘中2、Redis是单线程，从而避开了多线程中上下文频繁切换的操作。 3、Redis数据结构简单、对数据的操作也比较简单4、使用底层模型不同，它们之间底层实现方式以及与客户端之间通信的应用协议不一样，Redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求5、使用多路I/O复用模型，非阻塞I/O更多Redis相关知识，请访问Redis使用教程栏目！

redis是关系型数据库吗

不是。

redis是一个key-value的nosql数据库(非关系型数据库)。支持存储的value类型包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。

这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。为了保证效率，数据都是缓存在内存中。

MySQL是关系型数据库,主要用于存放持久化数据,将数据存储在硬盘中,读取速度较慢。

Redis是NOSQL,即非关系型数据库,也是缓存数据库,即将数据存储在缓存中,缓存的读取速度快,能够大大的提高运行效率,但是保存时间有限。

Redis和MySQL的区别：

1、类型上

从类型上来说,MySQL是关系型数据库,Redis是缓存数据库。

2、作用上

MySQL用于持久化的存储数据到硬盘,功能强大,但是速度较慢。

Redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中,读取速度快。

3、需求上

MySQL和Redis因为需求的不同,一般都是配合使用。

4、场景选型上

Redis和MySQL要根据具体业务场景去选型。

5、存放位置

数据存放位置MySQL:数据放在磁盘。

Redis:数据放在内存。

6、适合存放数据类型

Redis适合放一些频繁使用,比较热的数据,因为是放在内存中,读写速度都非常快,一般会应用在下面一些场景:排行榜、计数器、消息队列推送、好友关注、粉丝。

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