sigterm (sigterm_handler receive signal)

在计算机编程领域，sigterm（信号终止）是一种常见的信号类型，用于告知进程应该终止的信号。当进程收到sigterm信号时，操作系统将发送该信号给进程，进程接收到信号后会执行sigterm_handler（信号终止处理程序），这个处理程序定义了进程在接收到sigterm信号时应该执行的操作。

让我们深入了解sigterm信号及其作用。sigterm信号通常用于优雅地终止进程，因为它允许进程在终止之前做一些清理工作。相比之下，kill -9命令发送的是sigkill信号，它会立即终止进程，不会给进程任何清理的机会。因此，sigterm信号被视为一种温和的终止方式。

当进程收到sigterm信号时，操作系统会调用预先注册的sigterm_handler函数。这个函数会定义处理sigterm信号的具体方式，比如释放资源、关闭文件、保存数据等。因此，sigterm_handler函数的编写至关重要，它直接决定了进程如何完成终止过程。

在实际应用中，sigterm信号通常由系统管理员或其他进程发送，用于控制进程的生命周期。比如，在Linux系统中，可以使用kill命令发送sigterm信号给指定进程。收到sigterm信号后，进程会执行相应的sigterm_handler函数，完成清理工作并终止。

除了sigterm信号外，还有其他一些常见的信号类型，比如sigint（中断信号）、sighup（终端挂起信号）等。每种信号都有特定的含义和作用，程序员需要了解各种信号的用途，以便在开发过程中进行适当的处理。

sigterm信号及其处理程序在操作系统中扮演着重要的角色，它们可以帮助进程安全、优雅地终止，确保系统的稳定性和可靠性。因此，程序员需要充分理解sigterm信号的机制和使用方法，以便在编程过程中合理地处理进程的终止过程。

花了一天时间用python为服务写了个压力测试。 很简单，多线程向服务器发请求。 但写完之后发现如果中途想停下来，按Ctrl+C达不到效果，自然想到要用信号处理函数捕捉信号，使线程都停下来，问题解决的方法请往下看：复制代码代码如下:#!/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-#filename: threading, signalis_exit = Falsedef doStress(i, cc):global is_exitidx = iwhile not is_exit:if (idx < ):print thread[%d]: idx=%d%(i, idx)idx = idx + ccelse:breakprint thread[%d] complete.%idef handler(signum, frame):global is_exitis_exit = Trueprint receive a signal %d, is_exit = %d%(signum, is_exit)if __name__ == __main__(, handler)(, handler)cc = 5for i in range(cc):t = (target=doStress, args=(i,cc))()上面是一个模拟程序，并不真正向服务发送请求，而代之以在一千万以内，每个线程每隔并发数个（cc个）打印一个整数。 很明显，当所有线程都完成自己的任务后，进程会正常退出。 但如果我们中途想退出（试想一个压力测试程序，在中途已经发现了问题，需要停止测试），该肿么办？你当然可以用ps查找到进程号，然后kill -9杀掉，但这样太繁琐了，捕捉Ctrl+C是最自然的想法。 上面示例程序中已经捕捉了这个信号，并修改全局变量is_exit，线程中会检测这个变量，及时退出。 但事实上这个程序并不work，当你按下Ctrl+C时，程序照常运行，并无任何响应。 网上搜了一些资料，明白是python的子线程如果不是daemon的话，主线程是不能响应任何中断的。 但设为daemon后主线程会随之退出，接着整个进程很快就退出了，所以还需要在主线程中检测各个子线程的状态，直到所有子线程退出后自己才退出，因此上例29行之后的代码可以修改为：复制代码代码如下:threads=[]for i in range(cc):t = (target=doStress, args=(i, cc))(True)(t)()for i in range(cc):threads[i]()重新试一下，问题依然没有解决，进程还是没有响应Ctrl+C，这是因为join()函数同样会waiting在一个锁上，使主线程无法捕获信号。 因此继续修改，调用线程的isAlive()函数判断线程是否完成：复制代码代码如下:while 1:alive = Falsefor i in range(cc):alive = alive or threads[i]()if not alive:break这样修改后，程序完全按照预想运行了：可以顺利的打印每个线程应该打印的所有数字，也可以中途用Ctrl+C终结整个进程。 完整的代码如下：复制代码代码如下:#!/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-#filename: threading, signalis_exit = Falsedef doStress(i, cc):global is_exitidx = iwhile not is_exit:if (idx < ):print thread[%d]: idx=%d%(i, idx)idx = idx + ccelse:breakif is_exit:print receive a signal to exit, thread[%d] stop.%ielse:print thread[%d] complete.%idef handler(signum, frame):global is_exitis_exit = Trueprint receive a signal %d, is_exit = %d%(signum, is_exit)if __name__ == __main__(, handler)(, handler)cc = 5threads = []for i in range(cc):t = (target=doStress, args=(i,cc))(True)(t)()while 1:alive = Falsefor i in range(cc):alive = alive or threads[i]()if not alive:break其实，如果用python写一个服务，也需要这样，因为负责服务的那个线程是永远在那里接收请求的，不会退出，而如果你想用Ctrl+C杀死整个服务，跟上面的压力测试程序是一个道理。 总结一下，python多线程中要响应Ctrl+C的信号以杀死整个进程，需要：1.把所有子线程设为Daemon；2.使用isAlive()函数判断所有子线程是否完成，而不是在主线程中用join()函数等待完成；3.写一个响应Ctrl+C信号的函数，修改全局变量，使得各子线程能够检测到，并正常退出。

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