Anaconda 环境变量深入指南:全面配置你的数据科学工具箱 (anaconda是干嘛用的)
Anaconda 是一个用于数据科学和机器学习的强大开源平台。它提供了一个预先打包的环境,其中包含了大量流行的数据科学库和工具。通过操作环境变量,你可以进一步定制和优化你的 Anaconda 经验。
Windows 和 macOS
在 Windows 和 macOS 系统中,Anaconda 默认安装在以下目录:
C:\ProgramData\Anaconda3或
/Users//anaconda3
要修改环境变量,请执行以下步骤:
- 打开控制面板或终端。
- 转到系统设置或环境变量部分。
- 找到名为 PATH 的变量。
- 将 Anaconda 安装目录添加到 PATH 变量的末尾。例如:
- 单击“确定”或“保存”以应用更改。
PATH=...;%USERPROFILE%\Anaconda3
Linux
在 Linux 系统中,Anaconda 默认安装在以下目录:
/opt/anaconda3
要修改环境变量,请执行以下步骤:
- 打开终端。
- 使用以下命令编辑 .bashrc 文件:
- 找到包含 PATH 变量的行并添加 Anaconda 安装目录。例如:
- 按 Esc 键,键入 :wq ,然后按 Enter 键保存更改。
vi ~/.bashrc
export PATH=/opt/anaconda3/bin:$PATH
其他常见环境变量
除了 PATH 变量外,还有其他几个环境变量可以用来定制 Anaconda 体验。常见变量包括:- PYTHONPATH :指定 Python 模块搜索路径。
- CONDA_DEFAULT_ENV :指定默认 Anaconda 环境。
- CONDA_ROOT :指定 Anaconda 安装目录。
- CONDA_PREFIX :指定活动 Anaconda 环境的目录。
- CONDA_BACKUP :指定用于存储备份的目录。
高级用法
对于高级用法,你可以使用 conda config 命令来管理环境变量。以下是一些示例命令:查看所有环境变量 conda config --show设置环境变量 conda config --set env_var value删除环境变量 conda config --unset env_var
结论
通过操作环境变量,你可以定制和优化你的 Anaconda 体验,使其满足你的特定需求。本文提供了分步指南,介绍了如何在 Windows、macOS 和 Linux 系统中修改环境变量。通过了解其他常见环境变量和高级用法,你可以充分利用 Anaconda 的强大功能。anaconda是什么软件
《Anaconda3软件》网络网盘资源免费下载:
链接:来自:网络网盘
anaconda是干嘛用的
Anaconda最大特点是:服务Python数据科学和机器学习,一次安装,一劳永逸。
扩展知识:
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计,作为一门叫作ABC语言的替代品。
Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
Python在各个编程语言中比较适合新手学习,Python解释器易于扩展,可以使用C语言或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。
Python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字,让代码看起来整洁美观。
它不像其他的静态语言如C、Pascal那样需要重复书写声明语句,也不像它们的语法那样经常有特殊情况和意外。Python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译,以此来强制程序员养成良好的编程习惯。
并且Python语言利用缩进表示语句块的开始和退出(Off-side规则),而非使用花括号或者某种关键字。增加缩进表示语句块的开始,而减少缩进则表示语句块的退出。缩进成为了语法的一部分。
anaconda是什么?和python什么关系?装了anaconda是不是就不用装pyhton了?
anaconda指的是一个开源的Python发行版本,装了anaconda就不需要装python了。
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