掌握 Python 中的散点图：从基础到高级技术 (掌握python)

散点图是一种强大的数据可视化工具，用于展示两个变量之间的关系。它们对于探索数据、识别模式和得出有意义的结论非常有用。Python，作为一种流行的数据分析语言，提供了各种工具用于创建和自定义散点图。

基础

创建一个简单的散点图要创建一个简单的散点图，可以使用 `matplotlib.pyplot.scatter()` 函数。此函数需要两个数组，分别表示 x 轴和 y 轴上的数据点。 python import matplotlib.pyplot as pltx 轴数据 x = [1, 2, 3, 4, 5]y 轴数据 y = [2, 4, 6, 8, 10]创建散点图 plt.scatter(x, y)显示散点图 plt.show()自定义散点图可以使用各种参数来自定义散点图，包括：`color`: 设置点颜色。`marker`: 设置点标记形状。`s`: 设置点大小。`alpha`: 设置点透明度。 python plt.scatter(x, y, color='blue', marker='o', s=50, alpha=0.5)添加标签和其他元素可以使用 `matplotlib.pyplot.xlabel()`、`matplotlib.pyplot.ylabel()` 和 `matplotlib.pyplot.title()` 函数为散点图添加标签和标题。 python plt.xlabel("x 轴") plt.ylabel("y 轴") plt.title("散点图")

高级技术

线性回归散点图可用于拟合线性回归模型，显示数据点之间的线性关系。可以使用 `scipy.stats.linregress()` 函数进行线性回归。 python from scipy.stats import linregress计算回归系数 slope,

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零基础学Python，从入门到精通需要多长时间

Python学习路线。

第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。

学习目标：掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。

学习目标：掌握WEB前端技术内容，掌握WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。

第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。

学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。

学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。

按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。

自学本身难度较高，一步一步学下来肯定全面且扎实，如果自己有针对性的想学哪一部分，可以直接跳过暂时不需要的针对性的学习自己需要的模块，可以多看一些不同的视频学习。系统学习一般在5-6个月。

假期自学Python别搞错学习顺序

假期自学Python别搞错学习顺序

学习顺序

千万别搞反啦!

学习顺序

第一阶段：Python基础

这是Python的入门阶段， 也

是帮助零基础的人打好基础的重

要阶段，让零基础小白可以具备

基础的编程能力。

整理好的电子笔记有：

《Python背记手册》

《Python基础》

《从零开始学Python》

《简明Python教程》

都是PDF版的电子Python资料哦

学习顺序

第二阶段：Web全栈

可以掌握掌握Web前端技术

内容、Web后端框架， 并熟练使

用Flask、Tornado、Django。

整理好的电子笔记有：

《Python web开发》

《基干Django快速开发Web应用》

《Django绝对简明教程》

《Python学习笔记》

《Python王者归来》

都是PDF版的电子Python资料哦

学习顺序

第三阶段：数据分析+人工智能

可以掌握爬虫、数据采集，数

据机构与算法进阶和人工智能技

术，学完后可以完成爬虫攻防、图

片马赛克、电影推荐系统、地震预

测、人工智能项目等阶段项目。

整理好的电子笔记有：

《利用Python进行数据分析》

《游戏人工智能编程案例精粹》

《Python数据分析基础》

都是PDF版的电子Python资料哦

学习顺序

第四阶段：高级进阶

可以掌握自动化运维与区块链

开发技术，可以完成自动化运维

项目、区块链等阶段项目。

整理好的电子笔记有：

《Python_应用发布技术》

《Python核心编程》

《Python数据分析基础》

《Python深度学习》

《Python自动化运维》

都是PDF版的电子Python资料哦

做python开发需要掌握哪些技术？

1、掌握Python的基本语法，掌握MySQL的基本用法，掌握Linux的常用命令；

2、掌握web前端技术和web后端框架；

3、掌握数据爬虫、数据处理、建立模型、设计动态网页；

4、高级的Python工程师不仅要具备各种开发语言与数据库基础，还得有项目经验。

Python工程师是干什么的

Python涉及的领域非常广泛，在处理方面包括系统运维、图形处理、数学处理、文本处理，在编程方面包括数据库编程、网络编程、web编程，在应用方面包括多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等，除了极少的开发之外，基本上可以说全能。

Python工程师就业前景

python是四大编程语言之一，是初学者进入IT界最合适的语言，根据专家分析，Python的发展前景非常不错，市场需求量非常大，应用领域多、就业机会多，从事岗位多。

Python工程师工作内容

1、主要进行与业务相关的数据分析和数据挖掘工作；

2、主要对日常数据进行提取和报表的开发工作；

3、主要进行数据平台的设计，研发与维护；

4、主要参与跨部门需求沟通和数据校验。

1、学习一些基础理论知识

高等数学是学习Python开发的基础，数据挖掘、模式识别、人工智能智能等都是需要用到很多的微积分元素来预算的。以及优化理论和算法。

2、掌握好经典的机器学习理论和算法

(1)回归算法：常见的回归算法包括最小二乘法(OrdinaryLeastSquare)，逻辑回归(LogisticRegression)，逐步式回归(StepwiseRegression)等。

(2)基于实例的算法：常见的算法包括k-NearestNeighbor(KNN),学习矢量量化(LearningVectorQuantization，LVQ)等。

(3)决策树学习：常见的算法包括：分类及回归树(ClassificationAndRegressionTree，CART)，ID3(IterativeDichotomiser3)，C4.5等。

(4)人工神经网络：重要的人工神经网络算法包括：感知器神经网络(PerceptronNeuralNetwork),反向传递(BackPropagation)，Hopfield网络等。

(5)基于核的算法：常见的算法包括支持向量机(SupportVectorMachine，SVM)，径向基函数(RadialBasisFunctionPython核心编程——Python语言基本介绍、面向对象编程、Linux操作系统、文件系统与用户管理、进程管理与服务配置、Shell编程与bash，源文件编译、版本控制、MySQL使用、MySQL进阶等。

全栈开发——HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Vue、Web开发基础、数据库操作、FLask配置、Django认识、Models、Templates、Views、Tornado框架进阶、ElasticSearch等。

网络爬虫——爬虫与数据、Scrapy框架、Scrapy框架与信息实时抓取、定时爬取与邮件监控、NoSQL数据库、Scrapy-Redis框架、百万量数据采集等。

人工智能——数据分析、pyechart模块动态可视化、词云、分类算法、聚类算法、回归类算法、关联算法、卷积神经网络、TensorFlow+PaddlePaddle、图像识别等。

主要学习的有Python语言基础、MySQL、Linux、Web编程基础、Django框架、Flask框架、Tornado框架、数据爬取、验证码破解、数据的存储、破解加密、Scrapy-Redis分布式、Fiddler工具、多线程爬虫、Scrapy框架、代理池和Cookie池、深度学习框架、机器学习、数据分析、深度学习、深度学习框架-Pytorch等

做python开发需要掌握Python的基本语法、MySQL的基本用法、Linux的常用命令、web前端技术和web后端框架、数据爬虫、数据处理、建立模型、设计动态网页等技术。

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。

Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

需要掌握其基础数据类型，语法结构和常用的框架，库等

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