Docker 化 Nginx 部署：自动化、可扩展性和增强安全性 (docker是干什么的)

简介

Nginx 是一款流行的、高效的 Web 服务器，广泛用于各种应用程序。Docker 是一个开源平台，用于构建、部署和运行容器化的应用程序。Docker 化 Nginx 部署提供了许多优势，包括自动化、可扩展性和增强安全性。

自动化

Docker 化 Nginx 部署可以实现自动化任务，例如构建、部署和更新。这可以通过使用 Dockerfile 来完成，它定义了 Nginx 容器所需的配置和依赖项。使用 Dockerfile，您可以在构建时自动下载和安装 Nginx 软件包，配置虚拟主机和设置环境变量。

使用 Docker Compose 等编排工具，您还可以自动化整个部署过程。Docker Compose 允许您在单个文件中定义多个容器及其相互依赖关系。这使得部署和管理复杂的多容器应用程序变得更加容易。

可扩展性

Docker 化部署使您能够轻松地扩展 Nginx 环境。当需要增加容量时，您可以简单地创建并启动新的 Nginx容器。Docker 可以利用资源隔离和限制功能来管理容器，这有助于确保可预测的性能和资源利用率。

Docker 提供了编排工具，例如 Docker Swarm 和 Kubernetes，这些工具允许您跨多个服务器管理和扩展容器化应用程序。这些工具提供了高级调度、自动扩展和故障转移功能。

增强安全性

Docker 化 Nginx 部署可以增强安全性。容器通过资源隔离和限制来运行，这意味着它们彼此独立运行，限制了潜在安全漏洞的影响。Docker 提供了安全功能，例如用户命名空间、卷装载和秘密管理，以帮助保护敏感数据。

通过使用经过验证的 Docker 镜像和定期安全扫描，您可以进一步提高 Nginx 部署的安全性。Docker 镜像存储库提供了一系列预先构建的、维护良好的 Nginx 镜像，可确保您的部署符合最佳安全实践。

示例部署

以下是一个示例 Dockerfile，用于构建 Nginx 容器：

您可以使用以下 Docker Compose 文件将 Nginx 部署到本地环境：

通过运行以下命令，您可以构建并运行 Nginx 容器：

结论

Docker 化 Nginx 部署提供了自动化、可扩展性和增强的安全性。通过使用 Docker 和编排工具，您可以简化 Nginx 部署，提高其可扩展性并保护其免受安全威胁。这使 Docker 化 Nginx 成为各种应用程序的理想解决方案。

使用docker容器安装nginx的使用

按我的理解就是linux上面的一个虚拟机，和window一样也有虚拟机。 能做的事情很多，这里简单讲下nginx在docker上面的使用。 真实场景下：简而言之，假设在A服务器上面安装过基础环境，并且有了配置啥的，可以把安装过的基础环境用docker打成包，下次B服务器可以直接用docker安装这个包，用在去重复配置基础环境和其他配置啥的，相当于可以复用。 我这里因为客户要求不能用root帐户权限使用nginx，我的nginx是用rpm包安装的（rpm包安装很简单，但是没有root权限时候就不能使用rpm包安装nginx），加上是内网环境（内网环境安装nginx很麻烦！要依赖各种以及gcc编译安装等等），所以最终采用的是docker相对简单，将docker安装上，再安装nginx镜像。 访问原理是将Linux的端口映射到docker里的nginx配置开启的端口，和直接nginx做服务容器没区别。 通过镜像包安装：(安装方式一) docker load -i 安装nginx镜像包 docker tag a9 nginx:latest 镜像命名 docker run --name nginx -p 9000:80 -d nginx 生成新容器(镜像模式)通过容器包安装：(安装方式二) docker import nginx 安装nginx容器包 生成新容器(容器安装模式)： docker run --name nginx -d -p 9001:80 nginx / nginx -g daemon off;其他常用命令： docker images查看镜像 docker ps 查看容器、容器id docker rmi nginx 删除镜像 docker rm nginx 删除容器 docker stop nginx 停止容器 docker start nginx docker restart nginx docker exec -it nginx /bin/bash进入容器 exit 退出容器 docker cp nginx:/etc/nginx/conf.d/拷贝nginx的配置到docker的nginx里面 docker cp dist nginx:/usr/share/nginx/html拷贝前端dist到docker的nginx里面docker打成镜像包命令： docker commit 容器id 镜像名称:版本号 docker save -o 镜像包名称 镜像名称 （备注：1、版本号可以不写，2、打成镜像包后会在当前的目录可以看到） 假设已经安装好了docker，配置好了nginx，现在前端修i改了页面，重新打包dist，只需要把dist文件夹上传到linux上面，然后拷贝到docker里面就可以，不需要重启docker，也不需要重启nginx。 1、将打包好的文件上传到 : /etc/nginx/html 2、把文件拷贝到docker目录下：docker cp dist nginx:/etc/nginx/html

docker技术可应用于哪些场景

Docker技术可以应用于以下场景：

总之，Docker技术可以广泛应用于应用程序开发、测试、部署和管理等方面，提高应用程序的可复用性、可维护性和可移植性。

生产环境，测试环境中，Docker 可以做什么

Docker 是容器管理工具 Docker 是一个轻量级、便携式、与外界隔离的容器，也是一个可以在容器中很方便地构建、传输、运行应用的引擎。 和传统的虚拟化技术不同的是，Docker 引擎并不虚拟出一台虚拟机，而是直接使用宿主机的内核和硬件，直接在宿主机上运行容器内应用。 也正是得益于此，Docker 容器内运行的应用和宿主机上运行的应用性能差距几乎可以忽略不计。 但是 Docker 本身并不是一个容器系统，而是一个基于原有的容器化工具 LXC 用来创建虚拟环境的工具。 类似 LXC 的工具已经在生产环境中使用多年，Docker 则基于此提供了更加友好的镜像管理工具和部署工具。 Docker 不是虚拟化引擎 Docker 第一次发布的时候，很多人都拿 Docker 和虚拟机 VMware、KVM 和 VirtualBox 比较。 尽管从功能上看，Docker 和虚拟化技术致力于解决的问题都差不多，但是 Docker 却是采取了另一种非常不同的方式。 虚拟机是虚拟出一套硬件，虚拟机的系统进行的磁盘操作，其实都是在对虚拟出来的磁盘进行操作。 当运行 CPU 密集型的任务时，是虚拟机把虚拟系统里的 CPU 指令“翻译”成宿主机的CPU指令并进行执行。 两个磁盘层，两个处理器调度器，两个操作系统消耗的内存，所有虚拟出的这些都会带来相当多的性能损失，一台虚拟机所消耗的硬件资源和对应的硬件相当，一台主机上跑太多的虚拟机之后就会过载。 而 Docker 就没有这种顾虑。 Docker 运行应用采取的是“容器”的解决方案：使用 namespace 和 CGroup 进行资源限制，和宿主机共享内核，不虚拟磁盘，所有的容器磁盘操作其实都是对/var/lib/docker/的操作。 简言之，Docker 其实只是在宿主机中运行了一个受到限制的应用程序。 从上面不难看出，容器和虚拟机的概念并不相同，容器也并不能取代虚拟机。 在容器力所不能及的地方，虚拟机可以大显身手。 例如：宿主机是 Linux，只能通过虚拟机运行 Windows，Docker 便无法做到。 再例如，宿主机是 Windows，Windows 并不能直接运行 Docker，Windows上的 Docker 其实是运行在 VirtualBox 虚拟机里的。 Docker 使用层级的文件系统 前面提到过，Docker 和现有容器技术 LXC 等相比，优势之一就是 Docker 提供了镜像管理。 对于 Docker 而言，镜像是一个静态的、只读的容器文件系统的快照。 然而不仅如此，Docker 中所有的磁盘操作都是对特定的Copy-On-Write文件系统进行的。 下面通过一个例子解释一下这个问题。 例如我们要建立一个容器运行 JAVA Web 应用，那么我们应该使用一个已经安装了 JAVA 的镜像。 在 Dockerfile（一个用于生成镜像的指令文件）中，应该指明“基于 JAVA 镜像”，这样 Docker 就会去 Docker Hub Registry 上下载提前构建好的 JAVA 镜像。 然后再 Dockerfile 中指明下载并解压 Apache Tomcat 软件到/opt/tomcat文件夹中。 这条命令并不会对原有的 JAVA 镜像产生任何影响，而仅仅是在原有镜像上面添加了一个改动层。 当一个容器启动时，容器内的所有改动层都会启动，容器会从第一层中运行/usr/bin/java命令，并且调用另外一层中的/opt/tomcat/bin命令。 实际上，Dockerfile 中每一条指令都会产生一个新的改动层，即便只有一个文件被改动。 如果用过 Git 就能更清楚地认识这一点，每条指令就像是每次 commit，都会留下记录。 但是对于 Docker 来说，这种文件系统提供了更大的灵活性，也可以更方便地管理应用程序。 我们Spantree的团队有一个自己维护的含有 Tomcat 的镜像。 发布新版本也非常简单：使用 Dockerfile 将新版本拷贝进镜像从而创建一个新镜像，然后给新镜像贴上版本的标签。 不同版本的镜像的不同之处仅仅是一个 90 MB 大小的 WAR 文件，他们所基于的主镜像都是相同的。 如果使用虚拟机去维护这些不同的版本的话，还要消耗掉很多不同的磁盘去存储相同的系统，而使用 Docker 就只需要很小的磁盘空间。 即便我们同时运行这个镜像的很多实例，我们也只需要一个基础的 JAVA / TOMCAT 镜像。 Docker 可以节约时间 很多年前我在为一个连锁餐厅开发软件时，仅仅是为了描述如何搭建环境都需要写一个 12 页的 Word 文档。 例如本地 Oracle 数据库，特定版本的 JAVA，以及其他七七八八的系统工具和共享库、软件包。 整个搭建过程浪费掉了我们团队每个人几乎一天的时间，如果用金钱衡量的话，花掉了我们上万美金的时间成本。 虽然客户已经对这种事情习以为常，甚至认为这是引入新成员、让成员适应环境、让自己的员工适应我们的软件所必须的成本，但是相比较起来，我们宁愿把更多的时间花在为客户构建可以增进业务的功能上面。 如果当时有 Docker，那么构建环境就会像使用自动化搭建工具 Puppet / Chef / Salt / Ansible 一样简单，我们也可以把整个搭建时间周期从一天缩短为几分钟。 但是和这些工具不同的地方在于，Docker 可以不仅仅可以搭建整个环境，还可以将整个环境保存成磁盘文件，然后复制到别的地方。 需要从源码编译 吗？Docker 做得到。 Docker 不仅仅可以构建一个 环境，还可以将整个环境做成镜像，然后保存到任何地方。 当然，由于 Docker 是一个容器，所以不用担心容器内执行的东西会对宿主机产生任何的影响。 现在新加入我们团队的人只需要运行docker-compose up命令，便可以喝杯咖啡，然后开始工作了。 Docker 可以节省开销 当然，时间就是金钱。 除了时间外，Docker 还可以节省在基础设施硬件上的开销。 高德纳和麦肯锡的研究表明，数据中心的利用率在 6% - 12% 左右。 不仅如此，如果采用虚拟机的话，你还需要被动地监控和设置每台虚拟机的 CPU 硬盘和内存的使用率，因为采用了静态分区(static partitioning)所以资源并不能完全被利用。 。 而容器可以解决这个问题：容器可以在实例之间进行内存和磁盘共享。 你可以在同一台主机上运行多个服务、可以不用去限制容器所消耗的资源、可以去限制资源、可以在不需要的时候停止容器，也不用担心启动已经停止的程序时会带来过多的资源消耗。 凌晨三点的时候只有很少的人会去访问你的网站，同时你需要比较多的资源执行夜间的批处理任务，那么可以很简单的便实现资源的交换。 虚拟机所消耗的内存、硬盘、CPU 都是固定的，一般动态调整都需要重启虚拟机。 而用 Docker 的话，你可以进行资源限制，得益于 CGroup，可以很方便动态调整资源限制，让然也可以不进行资源限制。 Docker 容器内的应用对宿主机而言只是两个隔离的应用程序，并不是两个虚拟机，所以宿主机也可以自行去分配资源。 Docker 有一个健壮的镜像托管系统 前面提到过，这个托管系统就叫做 Docker Hub Registry。 截止到 2015年4月29日，互联网上大约有 个公共的 Docker，而大部分都被托管在 Docker Hub 上面。 和 Github 已经很大程度上成为开源项目的代表一样，Docker 官方的 Docker Hub 则已经是公共 Docker 镜像的代表。 这些镜像可以作为你应用和数据服务的基础。 也正是得益于此，你可以随意尝试最新的技术：说不定有些人就把图形化数据库的实例打包成了 Docker 镜像托管在上面。 再例如 Gitlab，手工搭建 Gitlab 非常困难，译者不建议普通用户去手工搭建，而如果使用 Docker Gitlab，这个镜像则会五秒内便搭建完成。 再例如特定 Ruby 版本的 Rails 应用，再例如 Linux 上的 应用，这些都可以使用简单的一条 Docker 命令搭建完成。 Docker 官方镜像都有 official 标签，安全性可以保证。 但是第三方镜像的安全性无法保证，所以请谨慎下载第三方镜像。 生产环境下可以只使用第三方提供的 Dockerfile 构建镜像。 Docker Github 介绍：5 秒内搞定一个 Gitlab关于 Linux 上的 应用和 Rails 应用，将会在以后的文章中做详细介绍。 Docker 可以避免产生 Bug Spantree 一直是“固定基础设置”（immutable infrastructure）的狂热爱好者。 换句话说，除非有心脏出血这种漏洞，我们尽量不对系统做升级，也尽量不去改变系统的设置。 当添加新服务器的时候，我们也会从头构建服务器的系统，然后直接将镜像导入，将服务器放入负载均衡的集群里，然后对要退休的服务器进行健康检查，检查完毕后移除集群。 得益于 Docker 镜像可以很轻松的导入导出，我们可以最大程度地减少因为环境和版本问题导致的不兼容，即便有不兼容了也可以很轻松地回滚。 当然，有了 Docker，我们在生产、测试和开发中的运行环境得到统一。 以前在协同开发时，会因为每个人开发的电脑配置不同而导致“在我的电脑上是能运行的，你的怎么不行”的情况，而如今 Docker 已经帮我们解决了这个问题。 Docker 目前只能运行在 Linux 上 前面也提到过，Docker 使用的是经过长时间生产环境检验的技术，虽然这些技术已经都出现很长时间了，但是大部分技术都还是 Linux 独有的，例如 LXC 和 Cgroup。 也就是说，截止到现在，Docker 容器内只能在 Linux 上运行 Linux 上的服务和应用。 Microsoft 正在和 Docker 紧密合作，并且已经宣布了下一个版本的 Windows Server 将会支持 Docker 容器，并且命名为 Windows Docker，估计采用的技术应该是Hyper-V Container，我们有望在未来的几年内看到这个版本。

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