Docker 数据卷的未来：创新技术和发展趋势 (docker是干什么的)

引言

Docker 数据卷是存储持久数据的关键概念，使容器化应用程序能够处理和管理数据。随着 Docker 生态系统的不断发展，数据卷技术也在不断创新和改进。本文将探讨 Docker 数据卷的未来，重点介绍新兴技术和发展趋势。

基于云的数据卷

云服务提供商正在提供基于云的数据卷服务，为容器化应用程序提供可扩展且可管理的数据存储。这些服务利用了云基础设施的优势，如弹性、高可用性和成本效益。基于云的数据卷可以消除在本地管理数据卷的需要，并为企业提供更快更轻松的数据管理。

优势

Docker 的国内现状和未来发展是怎样的

Docker在国外很受欢迎，但在中国非常小众。我很少听说它在公司的实际使用。

国内现状：1.开发/测试服务设置和部署:节省人力和机器资源。

大多数互联网服务都是基于DB+业务逻辑+web服务+webUI，在宏服务中提供了许多功能。虽然Dev只需要在整个系统中开发一小部分功能，但是测试依赖于许多其他组件。在这一点上，docker减少了环境部署中的能量损失，同时在一台机器上运行多个docker container，以节省机器成本。

2.在线环境部署:前景不错，还有很长的路要走。

尽管像dclould这样的公司在容器编排方面做得很好，docker仍然很年轻，特别是在文件系统不稳定的情况下。网络环境相对于开发环境是干净的、统一的，部署的痛点要轻得多。

3.此外：实际上docker的主要优势在于轻量级虚拟化，性能损失比VM小得多，在宏服务下比VM节省更多的资源以减少企业成本，在云计算领域，仍然是有希望的。最后，您可以关注daocloud&& & linnet的业务方向，作为卖docker的公司，它比使用docker的公司更全面。

总结：我对国内发展持乐观态度，特别是在集成测试、ci等方面的发展。毕竟，agile是发展的方向，agile与ci是不可分割的，使用docker来运行ci是合适的。

思考一下,工作中的哪些步骤可以用docker技术和思想来提高稳定性和效率?

1、快速，一致地交付您的应用程序

Docker 允许开发人员使用您提供的应用程序或服务的本地容器在标准化环境中工作，从而简化了开发的生命周期。

2、响应式部署和扩展

Docker 是基于容器的平台，允许高度可移植的工作负载。Docker 容器可以在开发人员的本机上，数据中心的物理或虚拟机上，云服务上或混合环境中运行。

3、在同一硬件上运行更多工作负载

Docker 轻巧快速。它为基于虚拟机管理程序的虚拟机提供了可行、经济、高效的替代方案，因此您可以利用更多的计算能力来实现业务目标。Docker 非常适合于高密度环境以及中小型部署，而您可以用更少的资源做更多的事情。

docker是干什么的

docker是开源的应用容器引擎，能更好地在容器内运行任何应用。

Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux或Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化，容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

Docker是 PaaS提供商dotCloud开源的一个基于LXC的高级容器引擎，源代码托管在Github上，基于go语言并遵从Apache2.0协议开源。Docker自2013年以来非常火热，无论是从github上的代码活跃度，还是Redhat在RHEL6.5中集成对Docker的支持，就连Google的 Compute Engine也支持docker在其之上运行。

Docker的局限

1、Docker是基于Linux64bit的，无法在32bit的linux/Windows/unix环境下使用。

2、LXC是基于cgroup等linux kernel功能的，因此container的guest系统只能是linux base的。

3、隔离性相比KVM之类的虚拟化方案还是有些欠缺，所有container公用一部分的运行库。

4、网络管理相对简单，主要是基于namespace隔离。

5、cgroup的cpu和cpuset提供的cpu功能相比KVM的等虚拟化方案相比难以度量（所以dotcloud主要是按内存收费）。

6、Docker对disk的管理比较有限。

7、container随着用户进程的停止而销毁，container中的log等用户数据不便收集。

若对本页面资源感兴趣，请点击下方或右方图片，注册登录后

搜索本页相关的【资源名】【软件名】【功能词】或有关的关键词，即可找到您想要的资源

如有其他疑问，请咨询右下角【在线客服】，谢谢支持！