掌握 Python Anaconda 安装:适用于所有平台的综合指南 (掌握python)
Anaconda 是 Python 的一个发行版,其中包含了许多预先安装的科学计算包。它是一个功能强大的工具,可用于数据科学、机器学习和其他科学计算任务。 Anaconda 有多种操作系统版本,包括 Windows、macOS 和 Linux。
在本指南中,我们将引导您完成在所有三个平台上安装 Anaconda 的分步说明。我们还将提供一些故障排除提示,以防在安装过程中遇到任何问题。
Windows
步骤 1: 下载 Anaconda 安装程序- 访问 Anaconda 网站
- 向下滚动到“下载”部分,然后选择 Windows 版本
- 单击“下载”按钮将安装程序下载到您的计算机
- 找到您下载的安装程序文件并双击以运行它
- 按照安装向导中的说明进行操作
- 确保选中“添加 Anaconda 到我的 PATH 环境变量”选项
- 单击“安装”按钮开始安装
- 打开命令提示符(cmd.exe)
-
键入以下命令:
conda --version
-
如果安装成功,您将看到类似以下内容的输出:
conda 4.10.1
macOS
步骤 1: 下载 Anaconda 安装程序- 访问 Anaconda 网站
- 向下滚动到“下载”部分,然后选择 macOS 版本
- 单击“下载”按钮将安装程序下载到您的计算机
- 找到您下载的安装程序文件并双击以运行它
- 按照安装向导中的说明进行操作
- 确保选中“将 Anaconda 添加到我的 shell PATH”选项
- 单击“安装”按钮开始安装
- 打开终端(Terminal)应用程序
-
键入以下命令:
conda --version
-
如果安装成功,您将看到类似以下内容的输出:
conda 4.10.1
Linux
步骤 1: 下载 Anaconda 安装程序- 访问 Anaconda 网站
- 向下滚动到“下载”部分,然后选择适用于您的 Linux 发行版的版本
- 单击“下载”按钮将安装程序下载到您的计算机
- 在终端(Terminal)窗口中,导航到您下载安装程序文件的目录
-
对于 Debian/Ubuntu 发行版,键入以下命令:
bash Anaconda3-x.y.z-Linux-x86_64.sh
-
对于 Red Hat/CentOS 发行版,键入以下命令:
bash Anaconda3-x.y.z-Linux-x86_64.sh
- 按照安装向导中的说明进行操作
- 确保选中“将 Anaconda 添加到我 shell PATH”选项
- 单击“安装”按钮开始安装
-
在终端(Terminal)窗口中,键入以下命令:
conda --version
-
如果安装成功,您将看到类似以下内容的输出:
conda 4.10.1
故障排除
如果您在安装 Anaconda 时遇到任何问题,可以尝试以下故障排除步骤:确保您的操作系统符合最低要求。Anaconda 需要 64 位 Windows 7 或更高版本、macOS 10.12 或更高版本或 64 位 Linux 发行版。关闭所有其他程序。某些程序可能会干扰 Anaconda 安装。以管理员身份运行安装程序。这将确保安装程序具有安装必要文件的权限。检查您的互联网连接。安装程序需要从 Internet 下载文件。联系 Anaconda 支持团队。Anaconda 团队可以帮助解决安装问题。总结
Anaconda 是 Python 的一个强大发行版,可用于各种科学计算任务。通过遵循本指南中的步骤,您可以轻松地在任何平台上安装 Anaconda。如果您遇到任何问题,请查看故障排除部分或联系 Anaconda 支持团队。怎么在mac 系统上使用Python?怎么安装Anaconda
1. 首先安装python,我选择安装Anaconda (Windows 64-Bit Python 2.7 Graphical Installer 下载地址)。 Anaconda的一些命令(在Anaconda的命令行窗口输入):conda list #该命令,将列出Anaconda安装的所有应用包,我们可以看到Anaconda已经安装了numpy, nose, pip, python, scipy, mingw等等。 conda install <pkg name> #该命令用于安装应用包,如 conda install install <pkg name> #该命令用于安装应用包,如 pip install update <pkg name> #升级应用包,如 conda update python2. 安装Theano,在Anaconda 的命令窗口中输入 pip install theano,可以看到程序开始下载安装包,并检查是否满足安装条件:numpy>=1.5.0,scipy>=0.7.2,满足条件之后开始运行安装theano,安装完成后会显示Successfully installed theano。 3. 测试Theano安装情况。 (1)在ipython中输入以下两行代码:import ()会显示theano的版本号,安装位置,已经其他包的安装版本,如numpy,nose,python等。 在运行中出现g++不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。 (2)在Anaconda的命令行窗口输入:python Lib\site-packages\theano\tests\run_tests_in_显示unable to find theano-nose,查看run_tests_in_发现,其中路径设置为在bin下寻找theano-nose文件,而实际上Anaconda文件夹下根本没有bin这个文件夹,theano-nose存放在Scripts文件夹中。 》》》尝试1:将Scripts更名为bin,重新运行这句命令,可以成功运行。 但是出现一个warning,提示没有检测到g++,所以无法运行优化后的C代码版本,只能执行python版本。 该种尝试的结果是,下次打开Anaconda 命令窗口后出现错误,因为其运行路径为Scripts,所以还是不要修改了。 (3)g++问题。 我们打开MinGW文件夹,可以很清楚的看到有g++,但是为什么使用不了呢??在Anaconda 命令窗口中输入g++也能成功调用g++啊。 所以结论是,鉴于这个代码中出现很明显的漏洞,所以说不定这里也是错误,先不管这些了。 试着做了以下配置,也不知行不行。 添加环境变量: path: C:\Anaconda\MinGW\bin;C:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;新建环境变量: PYTHONPATH: C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;在home目录下(cmd可以看到,我的是C:\Users\Administrator),创建 文件内容如下:[global]openmp=False[blas]ldflags=[gcc]cxxflags = -IC:\MinGW\include(4)验证BLAS是否安装成功。 由于numpy是依赖BLAS的,如果BLAS没有安装成功,虽然numpy亦可以安装,但是无法使用BLAS的加速。 验证numpy是否真的成功依赖BLAS编译,用以下代码试验:>>> import numpy>>> id() == id()False结果为False表示成功依赖了BLAS加速,如果是Ture则表示用的是python自己的实现并没有加速。
[Anaconda介绍、安装及使用教程] subversion安装教程
〇、序
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,其使用,具有跨平台的特点,可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用,其编写的代码在不同平台上运行时,几乎不需要做较大的改动,使用者无不受益于它的便捷性。
此外,Python的强大之处在于它的应用领域范围之广,遍及人工智能、科学计算、Web开发、系统运维、大数据及云计算、金融、游戏开发等。实现其强大功能的前提,就是Python具有数量庞大且功能相对完善的标准库和第三方库。通过对库的引用,能够实现对不同领域业务的开发。然而,正是由于库的数量庞大,对于管理这些库以及对库作及时的维护成为既重要但复杂度又高的事情。
一、什么是Anaconda?
1. 简介Anaconda(官方网站)就是可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。
2. 特点Anaconda具有如下特点:
virtualenv将会为它自己的安装目录创建一个环境,这并不与其他virtualenv环境共享库;同时也可以选择性地不连接已安装的全局库。
⑤ pip 与 conda 比较
→ 依赖项检查
“Anaconda-Navigator”中已经包含“Jupyter Notebook”、“Jupyterlab”、“Qtconsole”和“Spyder”。(图中的“Rstudio”是我后来安装的,但它默认出现在“Anaconda-Navigator”的启动界面,只需要点击“Install”便可安装。)
② 命令行安装
注意:首词bash也需要输入,无论是否用的Bash shell。
如果你的下载路径是自定义的,那么把该步骤路径中的~/Downloads替换成你自己的下载路径。
如果你将第1步下载的文件重命名了,那么把该步骤路径中的Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_或Anaconda2-5.0.1-MacOSX-x86_替换成你重命名后的文件名。
强烈建议:不要修改文件名。如果重命名,使用英文进行命名。目标路径中不能含有空格,同时不能是“unicode”编码。
除非被要求以管理员权限安装,否则不要以管理员身份安装。
-
验证安装结果。可选以下任意方法:
“开始 → Anaconda3(64-bit)→ Anaconda Navigator”,若可以成功启动Anaconda Navigator则说明安装成功。
“开始 → Anaconda3(64-bit)→ 右键点击Anaconda Prompt → 以管理员身份运行”,在Anaconda Prompt中输入conda list,可以查看已经安装的包名和版本号。若结果可以正常显示,则说明安装成功。
3. Linux系统安装Anaconda
注意:将该步骤命令中的/path/filename替换为文件的实际下载路径和文件名。其中,path是路径,filename为文件名。强烈建议:-
路径和文件名中不要出现空格或其他特殊字符。路径和文件名最好以英文命名,不要以中文或其他特殊字符命名。
-
根据Python版本的不同有选择性地在终端输入命令:
Python 3.6:bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_
Python 2.7:bash ~/Downloads/Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_
首词bash也需要输入,无论是否用的Bash shell。
如果你的下载路径是自定义的,那么把该步骤路径中的~/Downloads替换成你自己的下载路径。
除非被要求使用root权限,否则均选择“Install Anaconda as a user”。
安装过程中,看到提示“In order to continue the installation process, please review the license agreement.”(“请浏览许可证协议以便继续安装。”),点击“Enter”查看“许可证协议”。
在“许可证协议”界面将屏幕滚动至底,输入“yes”表示同意许可证协议内容。然后进行下一步。
安装过程中,提示“Press Enter to accept the default install location, CTRL-C to cancel the installation or specify an alternate installation directory.”(“按回车键确认安装路径,按CTRL-C取消安装或者指定安装目录。”)如果接受默认安装路径,则会显示“PREFIX=/home/ /anaconda”并且继续安装。安装过程大约需要几分钟的时间。
-
安装器若提示“Do you wish the installer to prepend the Anaconda install location to PATH in your /home/ / ?”(“你希望安装器添加Anaconda安装路径在/home/ /文件中吗?”),建议输入“yes”。
路径/home/ /_rc中“ ”即进入到家目录后你的目录名。
如果输入“no”,则需要手动添加路径,否则conda将无法正常运行。
当看到“Thank you for installing Anaconda!”则说明已经成功完成安装。
关闭终端,然后再打开终端以使安装后的Anaconda启动。或者直接在终端中输入source ~/也可完成启动。
验证安装结果。可选用以下任意一种方法:
在终端中输入命令condal list,如果Anaconda被成功安装,则会显示已经安装的包名和版本号。
在终端中输入python。这条命令将会启动Python交互界面,如果Anaconda被成功安装并且可以运行,则将会在Python版本号的右边显示“Anaconda custom (64-bit)”。退出Python交互界面则输入exit()或quit()即可。
在终端中输入anaconda-navigator。如果Anaconda被成功安装,则Anaconda Navigator将会被启动。
四、管理conda
0. 写在前面接下来均是以命令行模式进行介绍,Windows用户请打开“Anaconda Prompt”;macOS和Linux用户请打开“Terminal”(“终端”)进行操作。
1. 验证conda已被安装终端上将会以conda 版本号的形式显示当前安装conda的版本号。如:conda 3.11.0
注意:如果出现错误信息,则需核实是否出现以下情况: 2. 更新conda至最新版本执行命令后,conda将会对版本进行比较并列出可以升级的版本。同时,也会告知用户其他相关包也会升级到相应版本。
当较新的版本可以用于升级时,终端会显示Proceed ([y]/n)?,此时输入y即可进行升级。
3. 查看conda帮助信息 4. 卸载conda① Linux 或 macOS
即删除Anaconda的安装目录。根据安装的Anaconda版本选择相应的卸载命令。
控制面板 → 添加或删除程序 → 选择“Python X.X (Anaconda)” → 点击“删除程序”注意:Python X.X:即Python的版本,如:Python 3.6。
Windows 10的删除有所不同。
五、管理环境
0. 写在前面接下来均是以命令行模式进行介绍,Windows用户请打开“Anaconda Prompt”;macOS和Linux用户请打开“Terminal”(“终端”)进行操作。
1. 创建新环境注意:
即创建的环境名。建议以英文命名,且不加空格,名称两边不加尖括号“>”。
即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“>”。
--name同样可以替换为-n。
提示:默认情况下,新创建的环境将会被保存在/Users/ /anaconda3/env目录下,其中, 为当前用户的用户名。
2. 切换环境① Linux 或 macOS
③ 提示
3. 退出环境至root① Linux 或 macOS
③ 提示
当执行退出当前环境,回到root环境命令后,原本行首以“(env_name)”或“[env_name]”开头的字符将不再显示。
4. 显示已创建环境例如:
结果中星号“*”所在行即为当前所在环境。macOS系统中默认创建的环境名为“base”。
5. 复制环境注意:即为被复制/克隆环境名。环境名两边不加尖括号“>”。
即为复制之后新环境的名称。环境名两边不加尖括号“>”。
六、管理包
1. 查找可供安装的包版本① 精确查找
注意:
--full-name为精确查找的参数。
是被查找包的全名。包名两边不加尖括号“>”。
Anaconda安装教程
本篇主要介绍开源的Python发行版本Anaconda软件的安装教程。 进入Anaconda官网,根据需要下载对应python版本Anaconda软件。 双击打开执行程序()进入安装界面,单击下一步。 选择接受协议(i agree)跟据需求选择,一般选择ALL User,如果不想与其他用户共享则选择Only Me。 选择安装目标盘符,一般建议安装在C盘(盘符处理性能较高)。 勾选选项二:注册python2.7(3.x)到系统变量。 等待安装完毕。
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