初学者必备：Python Anaconda 安装从头到尾 (初学者必备:30天健康减脂指南,帮你入夏纤体成功!)

python怎样安装scipy

自己装scipy比较折腾，要装很多依赖包，高手可以自己琢磨，初学者建议直接装anaconda，包含了python和常用的科学计算库。

初学python，pycharm和Spyder哪个好

和anaconde这两个是孪生兄弟，可以说在anaconda官网上下载，安装好anaconde之后，就已经安装好了Spyder，不得不说，anaconda一次性下载了很多常用的python包，而且对于包管理也很方便。 但是，Anaconda不是IDE，Spyder是一个IDE，也是我第一个用的python相关的IDE，可是发现调试程序的时候，有很多变量他都不会显示，例如self等，这让人在debug的时候很痛苦。 很强大的pythonIDE，上手很快（Spyder同样也上手快），最深刻的体验是，所以的变量都能显示，方便调试，里边还有ipythonnotebook，终于不用切换到浏览器中用notebook做实验了。 现在一直再用它了，没有用别的IDE。 PS.看到有人在评论区说它运行速度有点慢，我只在Linux下用过，i5,8G内存，启动的时候稍微有点慢，但是正常运行的时候一点都不慢。 3也是特别好用，貌似装插件之后可以直接运行python，但是我只是把他当做文本编辑器来使用，个人感觉它不能被分类为python的IDE（当然，很有可能是我用的不深，没有接触到）。 不得不说，用它来写代码还是特别舒服的。 尤其是ctrl+p的不同文件跳转，好棒。 上边代表个人观点，提供一点参考，大家喜欢用哪个，还是多尝试下，才知道自己到底适合哪个。 我一般用pycharm来debug，当发现程序没有语法和逻辑错误了，再用sublime来扩展下，在terminal下，执行最终写好的程序。 以上。

新手如何学习Python数据分析

对于新手，如何学好python，这些很关键：Part1：能掌握好Python关键代码以及Pandas、Numpy、Matplotlib、Seaborn这四个基本工具包，便能独立完成一些简单的数据分析工作了；Part2：工欲善其事，必先利其器，所以你必须选择体验良好的数据分析编程环境；Part3：用真实商业数据应用项目检验能力。 学习Python数据分析的最终目的，是为了掌握数据分析技能，拥有解决实际工作或日常生活中与数据分析相关问题的能力。

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