MySQL 聚合函数的全面指南：从基础到高级应用 (mysql聚簇索引和非聚簇索引区别)

引言

聚合函数对数据进行汇总，将多行数据合并成一行或更少行。它们在数据分析、报表和总结中非常有用。MySQL 提供了广泛的聚合函数，涵盖从基本计算到复杂统计。

基础聚合函数

SUM()SUM() 函数计算指定列中所有非 NULL 值的和。 sql SELECT SUM(salary) FROM employees;AVG()AVG() 函数计算指定列中所有非 NULL 值的平均值。 sql SELECT AVG(salary) FROM employees;COUNT()COUNT() 函数计算指定列中非 NULL 值的数量。 sql SELECT COUNT(salary) FROM employees;MIN() 和 MAX()MIN() 和 MAX() 函数分别返回指定列中的最小值和最大值。 sql SELECT MIN(salary) FROM employees; SELECT MAX(salary) FROM employees;

高级聚合函数

Group By 和聚合GROUP BY 子句将数据分组为具有相同组键值的行。然后可以对每个组应用聚合函数。 sql SELECT department, SUM(salary) FROM employees GROUP BY department;HAVING 子句HAVING 子句对分组结果应用一个过滤条件。只有满足条件的组才会显示在结果中。 sql SELECT department, SUM(salary) FROM employees GROUP BY department HAVING SUM(salary) > 100000;DISTINCT 和 COUNT(DISTINCT)DISTINCT 关键字用于消除重复值。COUNT(DISTINCT) 函数计算指定列中不同值的个数。 sql SELECT DISTINCT department FROM employees; SELECT COUNT(DISTINCT department) FROM employees;聚合函数中的条件可以在聚合函数中使用条件表达式，以根据特定条件对数据进行计算。 sql SELECT SUM(CASE WHEN gender = 'M' THEN salary ELSE 0 END

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「进阶」MySQL中如何使用索引

1、普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制。 2、唯一索引它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。 如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。 3、主键索引它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。 一般是在建表的时候同时创建主键索引。 4、聚簇索引聚簇索引的索引顺序就是数据存储的物理存储顺序，这样能保证索引值相近的元组所存储的物理位置也相近。 5、全文索引（FULLTEXT）全文索引只能创建在数据类型为VARCHAR或TEXT的列上，建立全文索引后，能够在建立了全文索引的列上进行全文查找。 全文索引只能在MyISAM存储引擎的表中创建。 实际工作使用中，索引可以建立在单一列上，称为单列索引，也可以建立在多个列上，称为组合索引。

求教:请问聚集索引和非聚集索引,各自的区别,最好能详细点,

在聚集索引中,数据记录的组织是按照索引中的键值连续存储的,即具有相同键值的记录存储在一起,而非聚集索引则记录的存储是随意的.比如有模式R(A,B),数据记录有{(1,1), (2,2),(3,2), (4,1),(5,3),(6,2), (7,1)},如果在B属性上创建聚集索引,则记录按照如下方式组织:(1,1), (4,1), (7,1),(2,2),(3,2), (6,2), (5,3), 索引结构为<索引项,指针>,则索引内容为<1,0>,<2,3>,<3,6>这样查询B=2是就可以连续地将记录(2,2),(3,2), (6,2)取得而如果是非聚集索引则不是按照索引属性排列元组,假设按上面的的顺序排列索引内容为<1,{0,3,6}>,<2,{1,2,5}>,<3,{4}>查询是需要根据指针地址逐一取出记录 聚集索引的网络百科连接如下,可以参考一下

数据库基础：讲解MySQL索引的概念及数据库索引的应用[2]

五 索引分类

直接创建索引和间接创建索引

直接创建索引 CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)

间接创建索引 定义主键约束或者唯一性键约束 可以间接创建索引

普通索引和唯一性索引

普通索引 CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)

唯一性索引 保证在索引列中的全部数据是唯一的 对聚簇索引和非聚簇索引都可以使用

CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)

单个索引和复合索引

单个索引 即非复合索引

复合索引 又叫组合索引 在索引建立语句中同时包含多个字段名 最多 个字段

CREATE INDEX name_index ON username(firstname lastname)

聚簇索引和非聚簇索引(聚集索引 群集索引)

聚簇索引 物理索引 与基表的物理顺序相同 数据值的顺序总是按照顺序排列

CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn) WITH

ALLOW_DUP_ROW(允许有重复记录的聚簇索引)

非聚簇索引 CREATE UNCLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn)

六 索引的使用

当字段数据更新频率较低 查询使用频率较高并且存在大量重复值是建议使用聚簇索引

经常同时存取多列 且每列都含有重复值可考虑建立组合索引

复合索引的前导列一定好控制好 否则无法起到索引的效果 如果查询时前导列不在查询条件中则该复合索引不会被使用 前导列一定是使用最频繁的列

多表操作在被实际执行前 查询优化器会根据连接条件 列出几组可能的连接方案并从中找出系统开销最小的最佳方案 连接条件要充份考虑带有索引的表 行数多的表;内外表的选择可由公式 外层表中的匹配行数*内层表中每一次查找的次数确定 乘积最小为最佳方案

where子句中对列的任何操作结果都是在sql运行时逐列计算得到的 因此它不得不进行表搜索 而没有使用该列上面的索引;如果这些结果在查询编译时就能得到 那么就可以被sql优化器优化 使用索引 避免表搜索(例 select * from record where substring(card_no )=

&& select * from record where card_no like % )任何对列的操作都将导致表扫描 它包括数据库函数 计算表达式等等 查询时要尽可能将操作移至等号右边

where条件中的 in 在逻辑上相当于 or 所以语法分析器会将in ( ′ ′)转化为column= ′ or column= ′来执行 我们期望它会根据每个or子句分别查找 再将结果相加 这样可以利用column上的索引;但实际上它却采用了 or策略 即先取出满足每个or子句的行 存入临时数据库的工作表中 再建立唯一索引以去掉重复行 最后从这个临时表中计算结果 因此 实际过程没有利用column上索引 并且完成时间还要受tempdb数据库性能的影响 in or子句常会使用工作表 使索引失效;如果不产生大量重复值 可以考虑把子句拆开;拆开的子句中应该包含索引

要善于使用存储过程 它使sql变得更加灵活和高效

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