MySQL 分割指南：一步步剖析最佳实践，成就数据王国 (mysql分库分表方案)

在当今数据爆炸时代，数据库面临着巨大的存储和性能挑战。MySQL 作为一款流行的关系型数据库，在应对海量数据时需要采用分库分表策略，以提高性能和可扩展性。

为什么要分库分表？

分库分表主要有以下好处：

• 提高性能：将数据分布到多个数据库服务器上，可以减轻单个服务器的负载，提高系统整体性能。
• 增加容量：通过增加数据库服务器的数量，可以扩展系统的存储容量，满足表的主键取模，从而将数据分布到不同的数据库中，例如按用户 ID 取模 10 将数据划分为 10 个表。

垂直分表

垂直分表将数据按列进行划分，将不同类型的字段存储在不同的表中。常用的垂直分表策略有：

• 按列分表：将不同类型的列拆分到不同的表中，例如将用户基本信息存储在一个表中，而用户行为数据存储在另一个表中。
• 按功能分表：根据业务功能将数据拆分到不同的表中，例如将订单数据存储在一个表中，而购物车数据存储在另一个表中。

分库分表最佳实践

为了实现高效且稳定的分库分表，需要遵循以下最佳实践：

• 确定分库分表方案：根据业务需求和数据特征，选择合适的水平分表或垂直分表方案。
• 选择合适的分表键：选择具有较好分布特性的列作为分表键，例如用户 ID、时间戳等。
• 保证数据一致性：采用分布式事务或最终一致性机制，保证不同数据库中的数据一致性。
• 建立数据路由机制：根据分表键，建立数据路由机制，将请求发送到正确的数据库服务器。
• 监控和优化：定期监控系统性能和数据分布情况，并根据需要进行优化调整。

案例分析

某电商网站面临着业务快速增长和数据量激增的挑战。通过对用户行为数据进行分析，发现用户订单数据具有较好的时间分布特性。因此，采用水平分表按日期将订单数据划分为多个数据表。

为了提高用户查询效率，网站将用户基本信息和订单数据垂直分表，将用户基本信息存储在一个表中，而订单数据存储在另一个表中。这样，用户查询自己的订单信息时，只需要检索一个表，极大地提高了查询速度。

总结

MySQL 分库分表是应对海量数据挑战的有效解决方案。通过选择合适的方案并遵循最佳实践，可以显著提高数据库性能、容量和可用性，为企业构建一个高效稳定的数据王国。

mysql数据库要放1亿条信息怎样分表?

mysql数据库对1亿条数据的分表方法设计：

目前针对海量数据的优化有两种方法：

（1）垂直分割

优势：降低高并发情况下，对于表的锁定。

不足：对于单表来说，随着数据库的记录增多，读写压力将进一步增大。

（2）水平分割

如果单表的IO压力大，可以考虑用水平分割，其原理就是通过hash算法，将一张表分为N多页，并通过一个新的表（总表），记录着每个页的的位置。

假如一个门户网站，它的数据库表已经达到了1亿条记录，那么此时如果通过select去查询，必定会效率低下（不做索引的前提下）。为了降低单表的读写IO压力，通过水平分割，将这个表分成10个页，同时生成一个总表，记录各个页的信息，那么假如我查询一条id=100的记录，它不再需要全表扫描，而是通过总表找到该记录在哪个对应的页上，然后再去相应的页做检索，这样就降低了IO压力。

分库分表技术及技术方案

一、分库分表的必要性

分库分表技术的使用，主要是数据库产生了瓶颈，如单库的并发访问或单表的查询都超出了阈值。对系统使用造成一定的影响，不得已而产生的技术。

通过分库分表技术来解决此类问题，但正因为使用此技术，会产生ACID一系列的问题，各类中间件解决此类问题各有各的优势。

提示：如场景无必要，千万不要使用分库分表。

二、分库分表的思路

1、垂直区分

垂直分库：从业务角度，一个库分成多个库，如把订单和用户信息分成两个库来存储。这样的好处就是可以微服务了。每块的业务单独部署，互不影响，通过接口去调用。

垂直分表：把大表分成多个小表，如热点数据和非热点数据分开，提高查询速度。

2、水平区分

水平分表：同一业务如数据量大了以后，根据一定的规则分为不同的表进行存储。

水平分库：如订单分成多个库存储，分解服务器压力。

以上一般来说，垂直分库和水平分表用的会多些。

三、分库分表的原理分析

分库分表常用的方案：Hash取模方案和range范围方案；

路由算法为最主要的算法，指得是把路由的Key按照指定的算法进行存放；

1、Hash取模方案

根据取余分配到不同的表里。要根据实际情况确认模的大小。此方案由于平均分配，不存在热点问题，但数据迁移很复杂。

2、Range范围方案

四、分库分表的技术选型

1、技术选型

解决方案主要分为4种：MySQL的分区技术、NoSql、NewSQL、MySQL的分库分表。

（1）mysql分区技术：把一张表存放在不同存储文件。由于无法负载，使用较少。

（2）NoSQL（如MongoDB）：如是订单等比较重要数据，强关联关系，需约束一致性，不太适应。

（3）NewSql(具有NoSQL对海量数据的存储管理能力，还保持了传统数据库支持ACID和SQL等特性):如TiDB可满足需求。

（4）MySQL的分库分表：如使用mysql,此种方案为主流方式。

2、中间件

解决此类问题的中间件主要为：Proxy模式、Client模式。

（1）Proxy模式

（2）Client模式

把分库分表相关逻辑存放在客户端，一版客户端的应用会引用一个jar，然后再jar中处理SQL组合、数据库路由、执行结果合并等相关功能。

（3）中间件的比较

由于Client模式少了一层，运维方便，相对来说容易些。

五、分库分表的实践

根据容量（当前容量和增长量）评估分库或分表个数 -> 选key（均匀）-> 分表规则（hash或range等）-> 执行（一般双写）-> 扩容问题（尽量减少数据的移动）。

在这里我们选用中间件share-jdbc。

1、引入maven依赖

2、spring boot规则配置

行表达式标识符可以使用${...}或$->{...}，但前者与Spring本身的属性文件占位符冲突，因此在Spring环境中使用行表达式标识符建议使用$->{...}。

3、创建DataSource

通过ShardingDataSourceFactory工厂和规则配置对象获取ShardingDataSource，ShardingDataSource实现自JDBC的标准接口DataSource。然后即可通过DataSource选择使用原生JDBC开发，或者使用JPA, MyBatis等ORM工具。

MySQL如何实现分库分表，如何提高查询效率

本人没有做过电商平台，但了解其中的道道，今天闲来无事，说说其中的道道。 下边我要开始表演了。 在大型电商网站中，随着业务的增多，数据库中的数据量也是与日俱增，这时候就要将数据库进行分库分表了。 1、如何分库分表？两种解决方案：垂直拆分、水平拆分垂直拆分：根据业务进行拆分，比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表，一张是不经常更改的，一张是经常改的。 水平拆分：即根据表来进行分割：比如user表可以拆分为user0,、user1、user2、user3、user4等2、分库分表之后如何实现联合查询？可以使用第三方中间件来实现，比如：mycat、shading-jdbc原理解析：当客户端发送一条sql查询：select * from user;此时中间件会根据有几个子表，拆分成多个语句：select * from user1;select * from user2;select * from user3等多条语句查询，然后将查询的结果返回给中间件，然后汇总给客户端。 这些语句是并发执行的，所以效率会很高哦。 MySQL如何实现分库分表，如何提高查询效率标签：romhandle更改水平mysqlhand方案字段效率

若对本页面资源感兴趣，请点击下方或右方图片，注册登录后

搜索本页相关的【资源名】【软件名】【功能词】或有关的关键词，即可找到您想要的资源

如有其他疑问，请咨询右下角【在线客服】，谢谢支持！