提升 k8s 效率：探索强大且直观的可视化管理工具 (k8s 升级策略)

Kubernetes (k8s) 是一种强大的容器编排平台，它可以帮助您在生产环境中管理和部署应用程序。管理 k8s 集群可能会很复杂，尤其是在处理多个集群或复杂应用程序时。

可视化管理工具可以极大地简化 k8s 集群的管理。这些工具通过提供友好的用户界面来帮助您可视化和管理您的集群，从而让您能够轻松地监控资源、部署应用程序和执行其他管理任务。

强大且直观的可视化管理工具

以下是一些最强大且直观的合适的升级策略取决于您的应用程序需求和环境。对于关键任务应用程序，滚动更新可能是更安全的选项，而对于不太重要的应用程序，原地升级可能是更方便的选项。

结论

可视化管理工具可以极大地简化 Kubernetes 集群的管理，而适当的升级策略对于确保其安全性和稳定性至关重要。通过利用这些工具和策略，您可以高效地管理您的 k8s 环境，并最大化其好处。

如果您正在寻找一种简单且强大的方式来管理您的 k8s 集群，那么强烈建议您考虑使用上面列出的可视化管理工具之一。

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2019年20+个Kubernetes工具盘点

Kube集群部署工具

Minikube为Kubernetes提供一套本地实验环境，允许用户在本地安装并试用Kubernetes。该工具可为您提供试用体验以决定是否选用Kubernetes，且能够通过简单易操作的方式在笔记本电脑的虚拟机（VM）内启动一个单节点Kubernetes集群。此外，Minikube亦适用于Windows、Linux以及OSX，并且只需短短5分钟，就能够让您对Kubernetes的主要功能有所了解。最后，仅需一行命令即可启动Minikube仪表盘。

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使用成本：免费

Kubeadm是Kubernetes自版本1.4以来就默认使用的分发工具，该工具可帮助用户在现有的基础架构上体验Kubernetes的最佳实践。尽管如此，Kubeadm无法为开发人员配置基础设施。该工具的主要优势在于其可在任何环境下启动最小的可行Kubernetes集群。需要注意的是，Kubeadm内不含任何附加组件与网络设置，因此您需要手动或使用其他工具完成相关工具的安装。

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使用成本：免费

监控工具

Kubebox是一套用于Kubernetes集群的终端控制台，其能够让用户通过美观且经典的界面对集群实时状态进行管理与监控。Kubebox能够显示容器资源的使用情况、集群监控以及容器日志等。除此之外，用户还可借助Kubebox轻松导航到目标名称空间，并在目标容器中执行相关操作，借此以快速排除故障/恢复。

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使用成本：免费

5. Kubedash

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使用成本：免费

6. Kubernetes Operational View (Kube-ops-view)

Kube-ops-view是一款面向多个Kubernetes集群的只读系统仪表板。用户可以通过Kube-ops-view在集群、监控节点以及pod 健康 状况之间轻松导航，且其还能够为部分进程提供动画效果——例如pod的创建与终止。此外，类似于Kubedash，Kube-ops-view也将Heapster作为其数据源。

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使用成本：免费

测试工具

7. Kube-monkey

Kube-monkey是Netflix公司旗下ChaosMonkey项目的Kubernetes版本。Kube-monkey是一款遵循混沌工程原理的工具，其可以随机删除Kubernetes pod，检查服务是否具备抗失效能力并帮助维持相关系统的 健康 运转。Kube-monkey也可经由TOML文件完成配置，而TOML文件不仅能够终止指定的应用程序，还可以决定恢复策略的执行时间。

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8. K8s-testsuite

K8s-testsuite由两个Helm图表组合而成，适用于网络带宽测试与单个Kubernetes集群的负载测试。负载测试模拟了带有loadbots的简单网页服务器，这些服务器可在Vegeta基础上以Kubernetes微服务的形式运行。网络测试则是在内部连续对iperf3与netperf-2.7.0运行三次。这两项测试都会生成涵盖全部结果与指标的综合日志信息。

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9. Test-infra

Test-infra是一套用于Kubernetes测试与结果验证的工具集合。Test-infra包括多种仪表板，分别用于显示 历史 记录、汇总故障以及当前正在测试的内容。用户可通过创建自定义测试作业以增强Test-infra套件。此外，Test-infra可在使用Kubetest的不同供应商平台上，通过模拟完整的Kubernetes生命周期实现端到端Kubernetes测试。

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使用成本：免费

安全工具

10. Trireme

Trireme是一项灵活且直接的Kubernetes网络策略实现方案，其适用于任何Kubernetes集群，并允许用户管理不同集群内pod之间的流量。Tririme的主要优势在于其无需任何集中式策略管理，能够轻松实现Kubernetes中所部署的两种资源的彼此交互，并且无需配合任何复杂的SDN、VLAN标签以及子网（Trireme使用常规的L3-网络）。

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12. Twistlock

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使用成本：每份许可证每年1700美元起（试用版免费）。

实用的CLI工具

Cabin可作为Kubernetes集群远程管理的移动仪表板。用户可通过Cabin快速管理应用程序、扩展部署，并通过Android或iOS设备对整个Kubernetes集群实施故障排查。对于Kubernetes集群的运营者而言，Cabin无疑是一款强大的工具，其能够在故障发生时执行快速有效的补救措施。

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使用成本：免费

14. Kubectx/Kubens

Kubectx是一款小型开源实用工具，其不仅能够增强Kubectl的功能表现，还能够轻松切背景，并同时与多个Kubernetes集群实现连接。另外，Kubens允许用户在Kubernetes命名空间之间进行导航。最后，这两款工具均可在bash/zsh/fishshell上提供自动补全功能。

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使用成本：免费

15. Kube-shell

Kube-shell能够在运行Kubectl时提升生产力。Kube-shell能够启用命令以实施自动补全与自动建议。此外，Kube-shell还能够提供有关执行命令的内嵌文档，其甚至还可以在输入错误时执行检索与纠正命令。因此，这是一款能够在Kubernetes控制台中改进性能与生产力的工具。

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开发工具

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Helm是一款适用于Kubernetes的软件包管理器。其与APT/Yum/Homebrew类似，但作用对象为Kubernetes。Helm使用Char实现运行，而Char是一套用于为分布式应用程序构建Kubernetes资源清单的归档集。用户可通过创建Helm图表来实现应用程序共享。此外，Helm允许用户创建可重复的构建模式，并通过简单方式管理Kubernetes清单。

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Keel允许用户自动执行Kubernetes部署更新，并能够在专用命名空间内以Kubernetes服务的形式进行启动。通过这样的组织方式，Keel可尽可能降低环境中的额外负载水平，并显著提升鲁棒性。此外，Keel可通过标签、注释以及图表强化Kubernetes服务。因此，用户只需为每个部署或Helm版本指定更新策略，即可在存储库中出现新的应用程序版本时，由Keel自动为其更新相关环境。

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持续集成

无服务器/函数工具

Kubeless是一款Kubernetes原生无服务器框架，能够在无需底层基础设施的前提下部署少量代码。Kubeless能够快速识别Kubernetes资源，并据此提供自动扩展、API路由、监控与故障排除等功能。Kubeless完全依赖于Kubernetes基元，因此Kubernetes用户也可以配合使用原生Kubernetes API服务器与API网管。

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Fission是一款针对Kubernetes的快速无服务器框架，专注于提升开发人员的生产力与性能水平。Fission能够运行于任何环境下的Kubernetes集群当中：笔记本电脑、任何公有云或私有数据中心。用户可使用Python、NodeJS、Go、C#或PHP编写函数，然后再使用Fission将相关函数部署到Kubernetes集群。

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原生服务发现

CoreDNS是一套由Go编写而成且用于执行DNS功能的插件。带有附加Kubernetes插件的CoreDNS可替换默认的Kube-DNS服务并实现针对基于KubernetesDNS服务发现的规范定义。除此之外，CoreDNS还能够监听经由UDP/TCP、TLS与gRPC传入的DNS请求

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原生可视化与控制

23. Kubernetes Dashboard

KubernetesDashboard是一款具备Kubernetes集群通用性且基于Web的用户界面。使用这样一套本机仪表板，用户可通过更简便的方式对Kubernetes集群实施故障排查与监控。为此，用户需要在机器与KubernetesAPI服务器之间创建一条安全的通道以实现相关仪表板的访问。这款原生KubernetesDashboard依赖于Heapster数据收集器，因此您需要预先在目标系统当中安装Heapster数据收集器。

链接：使用成本：免费

超全K8s集群构建指南，建议收藏

1. 什么是kubernetes 　Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统（谷歌内部:Borg）。在Docker技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性。

2. kubernetes核心组件说明 Kubernetes 集群中主要存在两种类型的节点，分别是 master 节点 ，以及 minion 节点 。

Minion 节点是实际运行 Docker 容器的节点，负责和节点上运行的 Docker 进行交互，并且提供了代理功能。

Master 节点负责对外提供一系列管理集群的 API 接口，并且通过和 Minion 节点交互来实现对集群的操作管理。

apiserver ：用户和 kubernetes 集群交互的入口，封装了核心对象的增删改查操作，提供了 RESTFul 风格的 API 接口，通过 etcd 来实现持久化并维护对象的一致性。

scheduler ：负责集群资源的调度和管理，例如当有 pod 异常退出需要重新分配机器时，scheduler 通过一定的调度算法从而找到最合适的节点。

controller-manager ：主要是用于保证 replicationController 定义的复制数量和实际运行的 pod 数量一致，另外还保证了从 service 到 pod 的映射关系总是最新的。

kubelet ：运行在 minion 节点，负责和节点上的 Docker 交互，例如启停容器，监控运行状态等。

proxy ：运行在 minion 节点，负责为 pod 提供代理功能，会定期从 etcd 获取 service 信息，并根据 service 信息通过修改 iptables 来实现流量转发（最初的版本是直接通过程序提供转发功能，效率较低。），将流量转发到要访问的 pod 所在的节点上去。

etcd ：key-value键值存储数据库，用来存储kubernetes的信息的。

flannel ：Flannel 是 CoreOS 团队针对 Kubernetes 设计的一个覆盖网络（Overlay Network）工具，需要另外下载部署。

我们知道当我们启动 Docker 后会有一个用于和容器进行交互的 IP 地址，如果不去管理的话可能这个 IP 地址在各个机器上是一样的，并且仅限于在本机上进行通信，无法访问到其他机器上的 Docker 容器。

Flannel 的目的就是为集群中的所有节点重新规划 IP 地址的使用规则，从而使得不同节点上的容器能够获得同属一个内网且不重复的 IP 地址，并让属于不同节点上的容器能够直接通过内网 IP 通信。

3. Kubernetes的核心概念

运行于Node节点上，若干相关容器的组合。Pod内包含的容器运行在同一宿主机上，使用相同的网络命名空间、IP地址和端口，能够通过localhost进行通。

Pod是Kurbernetes进行创建、调度和管理的最小单位，它提供了比容器更高层次的抽象，使得部署和管理更加灵活。一个Pod可以包含一个容器或者多个相关容器。

Replication Controller Replication Controller用来管理Pod的副本，保证集群中存在指定数量的Pod副本。

集群中副本的数量大于指定数量，则会停止指定数量之外的多余容器数量，反之，则会启动少于指定数量个数的容器，保证数量不变。

Replication Controller是实现弹性伸缩、动态扩容和滚动升级的核心。

Service定义了Pod的逻辑集合和访问该集合的策略，是真实服务的抽象。

Service提供了一个统一的服务访问入口以及服务代理和发现机制，用户不需要了解后台Pod是如何运行。

Kubernetes中的任意API对象都是通过Label进行标识，Label的实质是一系列的K/V键值对。Label是Replication Controller和Service运行的基础，二者通过Label来进行关联Node上运行的Pod。

Node是Kubernetes集群架构中运行Pod的服务节点（或agent）。

Node是Kubernetes集群操作的单元，用来承载被分配Pod的运行，是Pod运行的宿主机。

4. 前置条件设置 三台Centos7系统的虚拟机（1个master+2个node）,三台机器上的防火墙，SELINUX全部关掉。我的实验坏境可以上网，默认的YUM源就可以用。

5. 部署规划 192.168.10.1 # master节点(etcd,kubernetes-master)192.168.10.2 # node1节点(etcd,kubernetes-node,docker,flannel)192.168.10.3 # node2节点(etcd,kubernetes-node,docker,flannel)

6. 开始安装

step1：在master上安装 yum install kubernetes-master etcd flannel -y

step2：在node上安装 yum install kubernetes-node etcd flannel -y

step3：etcd集群配置 在master节点上编辑etcd配置文件

在node1节点上编辑etcd配置文件

在node2节点上编辑etcd配置文件

到此etcd集群就部署完了，然后每个节点上启动systemctl start etcd

step4：验证

step6：启动Master上的三个服务

step7：kubernetes node安装

node2 节点重复上述操作step8：分别启动kubernetes node服务

7. 网络配置 因为kubernetes集群中网络部分是插件形式安装的，我们这里选用flannel上述安装步骤已经install 了

为flannel创建分配的网络

8. 执行kubectl 命令检查 在master上执行下面，检查kubernetes的状态

9. 常用排错命令如下

几个少见的提高生产力的数据和系统可视化工具

提高生产力的数据和系统可视化工具

随着文件、数据集和配置的增长，导航它们变得越来越困难。然而，有许多工具可以帮助你在处理大型 JSON 和 YAML 文件、复杂的正则表达式、令人困惑的 SQL 数据库关系、复杂的开发环境等等时提高工作效率。

JSON 是一种对计算机很好但对人不友好的格式。即使是相对较小的 JSON 对象也可能很难读取和遍历，但有一个工具可以提供帮助！

JSON Visio 是一个从 JSON 对象生成图表的工具。这些图表比文本格式更容易导航，并且更方便，该工具还允许你搜索节点。此外，生成的图表也可以作为图像下载。

你可以在使用 Web 版本，也可以将其作为 Docker 容器 在本地运行。

正则表达式 (RegEx) 因可读性差而臭名昭著。我推荐 2 个工具来帮助理解复杂的 RegEx——第一个是

这可以帮助你构建和测试 RegEx，以及将它们分解并识别其各个部分。

第二个是，它从 RegEx 生成图表，这对于理解表达式的实际作用非常有帮助：

有很多处理关系数据库的软件，但是其中大多数都专注于连接到数据库实例和运行 SQL 查询。这些功能非常方便，但对可能有数百个表的数据库需要进行导航可能非常困难。一个可以解决这个问题的工具是 ：

Jailer 是一种工具，除其他外，它可以通过跟随外键来浏览数据库。

在 DevOps 方面，使用 Docker 时，启动大量容器，尝尝难以管理，这里推荐一款轻量级docker管理工具。

Lazydocker 是同时处理多个 Docker 容器的超轻量级工具。

如果你更喜欢基于浏览器的工具，你可能想尝试kuboard/rancher/kubesphere等，同时现在各大云厂商都提供了商业版的可视化容器管理平台，它们均提供了用于导航/检查 Docker 容器、卷、图像等的仪表板。

考虑到k8s资源都可以使用可视化工具，涉及到 Kubernetes 涵盖很多内容。

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