MySQL 行锁详解：掌控多用户环境下的数据库并发 (mysql行锁如何实现)

简介

在多用户并发的数据库环境中，控制并发访问和保证数据一致性至关重要。MySQL 提供了行锁机制，允许对数据库中的单个行进行锁定，从而防止其他事务对这些行进行修改或删除操作。

本文将深入探讨 MySQL 行锁的实现原理、类型、获取和释放机制，以及如何有效利用行锁来提高应用程序的并发性能。

行锁的实现原理

MySQL 通过在数据库中创建一个名为 "innodb_row_lock" 的表来实现行锁。该表包含以下信息：

• 被锁定的行所在的表

• 被锁定的行的行标识（rowid）
• 获取锁的事务 ID
• 锁的类型

当一个事务需要获取一个行锁时，它会在 "innodb_row_lock" 表中插入一条记录。记录的锁类型指示了该事务对该行的访问权限，例如读取锁或写入锁。其他事务在访问该将相关操作放入一个事务中，以确保原子性和一致性，并避免死锁。

监控锁行为：使用 MySQL 的性能监控工具，例如 SHOW INNODB STATUS，以识别锁争用或死锁问题。

结论

MySQL 行锁是一项强大的工具，可用于控制多用户环境下的数据库并发。通过理解行锁的实现原理、类型、获取和释放机制，以及如何有效利用行锁，开发者可以提高应用程序的并发性能，并确保数据库数据的完整性和一致性。

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mysql中的锁都有哪些(mysql锁类型)

MySQL中有哪些锁？

数据库中锁的设计初衷处理并发问题，作为多用户共享资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理控制资源访问规则。锁就是实现这些访问规则中的重要数据。

锁的分类

根据加锁范围，MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类。

全局锁

全局锁，就是对整个数据库实例加锁，MySQL提供了一个加全局读锁的方法，命令是:

Flushtableswithreadlock(FTWRL)

当需要整个库只读状态的时候，可以使用这个命令，之后其他线程的：数据更新语句（增删改），数据定义语句（建表，修改表结构）和更新事务的提交语句将会被阻塞。

全局锁的使用场景

全局锁的定型使用场景，做全库逻辑备份。也就是把整个库每个表都Select出来，然后存成文本。

如何整个库都只读，会有什么问题？如果你在主库上备份，那么在备份期间都不能执行更想，业务就基本上停摆。如果在从库上备份，那么备份期间从库不能执行主库同步过来的binlog,会导致从延迟。既然要全库只读，为什么不使用setglobalreadonly=true的方式呢?

readonly方式也可以让全库进入只读状态,但我还是会建议你用FTWRL方式，主要有两个原因：

一是，在有些系统中，readonly的值会被用来做其他逻辑，比如用来判断一个库是主库还是备库。因此，修改global变量的方式影响面更大，我不建议你使用。二是，在异常处理机制上有差异。如果执行FTWRL命令之后由于客户端发生异常断开，那么MySQL会自动释放这个全局锁，整个库回到可以正常更新的状态。而将整个库设置为readonly之后，如果客户端发生异常，则数据库就会一直保持readonly状态，这样会导致整个库长时间处于不可写状态，风险较高表级别锁

MySQL里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（metadatalok,MDL）。表锁的语法是：

/write

与FTWRL类似,可以使用unlocktables主动释放锁，也可以在客户端断开的时候自动释放。需要注意的是，locktables语法除了会限制别的线程的读写外，也限定了本线程接下来的操作对象。

MDL表级锁

MDL不需要显示使用，在访问一个表的时候自动加上，MDL保证读写的正确性，也就是说在查询数据时，不允许有其他线程对这个表结构做变更。

什么操作会加MDL锁？

在MySQL5.5版本中引入了MDL，当对一个表做增删改查操作的时候，加MDL读锁；当要对表做结构变更操作的时候，加MDL写锁。

读锁之间不互斥，因此可以有多个线程同时对一张表增删改查。读写之间、写锁之间是互斥的，用来保证变更表结构操作的安全性，如果有两个线程要同时给一个表加字段，其中一个要等另外一个执行完才能执行。更改表结构要注意哪些？

给一个表加字段，或者修改字段，或者加索引，需要扫描全表的数据。在对大表操作的时候，你肯定会特别小心，以免对线上服务造成影响。而实际上，即使是小表，操作不慎也会出问题，导致整个库的线程爆满。

举个例子

我们来看一下下面的操作序列，假设表t是一个小表。

sessionA先启动，这时候会对表t加一个MDL读锁。由于sessionB需要的也是MDL读锁，因此可以正常执行。sessionC会被blocked，是因为sessionA的MDL读锁还没有释放，而sessionC需要MDL写锁，因此只能被阻塞，读写锁互斥。如果只有sessionC自己被阻塞还没什么关系，但是之后所有要在表t上新申请MDL读锁的请求也会被sessionC阻塞。前面我们说了，所有对表的增删改查操作都需要先申请MDL读锁，就都被锁住，等于这个表现在完全不可读写了。

如果某个表上的查询语句频繁，而且客户端有重试机制，也就是说超时后会再起一个新session再请求的话，这个库的线程很快就会爆满。事务中的MDL锁，在语句执行开始时申请，但是语句结束后并不会马上释放，而会等到整个事务提交后再释放。

怎么解决这个更改表结构问题

比较理想的机制是，在altertable语句里面设定等待时间，如果在这个指定的等待时间里面能够拿到MDL写锁最好，拿不到也不要阻塞后面的业务语句，先放弃。

ALTERTABLEtbl__nameWAITNaddcolumn...

详解MySQL（InnoDB）是如何处理死锁的

一、什么是死锁官方定义如下：两个事务都持有对方需要的锁，并且在等待对方释放，并且双方都不会释放自己的锁。 这个就好比你有一个人质，对方有一个人质，你们俩去谈判说换人。 你让对面放人，对面让你放人。 二、为什么会形成死锁看到这里，也许你会有这样的疑问，事务和谈判不一样，为什么事务不能使用完锁之后立马释放呢？居然还要操作完了之后一直持有锁？这就涉及到 MySQL 的并发控制了。 MySQL的并发控制有两种方式，一个是 MVCC，一个是两阶段锁协议。 那么为什么要并发控制呢？是因为多个用户同时操作 MySQL 的时候，为了提高并发性能并且要求如同多个用户的请求过来之后如同串行执行的一样（可串行化调度）。 具体的并发控制这里不再展开。 咱们继续深入讨论两阶段锁协议。 两阶段锁协议（2PL）官方定义：两阶段锁协议是指所有事务必须分两个阶段对数据加锁和解锁，在对任何数据进行读、写操作之前，事务首先要获得对该数据的封锁；在释放一个封锁之后，事务不再申请和获得任何其他封锁。 对应到 MySQL 上分为两个阶段：扩展阶段（事务开始后，commit 之前）：获取锁收缩阶段（commit 之后）：释放锁就是说呢，只有遵循两段锁协议，才能实现 可串行化调度。 但是两阶段锁协议不要求事务必须一次将所有需要使用的数据加锁，并且在加锁阶段没有顺序要求，所以这种并发控制方式会形成死锁。 三、MySQL 如何处理死锁？MySQL有两种死锁处理方式：等待，直到超时（innodb_lock_wait_timeout=50s）。 发起死锁检测，主动回滚一条事务，让其他事务继续执行（innodb_deadlock_detect=on）。 由于性能原因，一般都是使用死锁检测来进行处理死锁。 死锁检测死锁检测的原理是构建一个以事务为顶点、锁为边的有向图，判断有向图是否存在环，存在即有死锁。 回滚检测到死锁之后，选择插入更新或者删除的行数最少的事务回滚，基于 INFORMATION__TRX 表中的 trx_weight 字段来判断。 四、如何避免发生死锁收集死锁信息：利用命令 SHOW ENGINE INNODB STATUS查看死锁原因。 调试阶段开启 innodb_print_all_deadlocks，收集所有死锁日志。 减少死锁：使用事务，不使用 lock tables 。 保证没有长事务。 操作完之后立即提交事务，特别是在交互式命令行中。 如果在用 (SELECT ... FOR UPDATE or SELECT ... LOCK IN SHARE MODE)，尝试降低隔离级别。 修改多个表或者多个行的时候，将修改的顺序保持一致。 创建索引，可以使创建的锁更少。 最好不要用 (SELECT ... FOR UPDATE or SELECT ... LOCK IN SHARE MODE)。 如果上述都无法解决问题，那么尝试使用 lock tables t1, t2, t3 锁多张表详解MySQL（InnoDB）是如何处理死锁的标签：orm事务开启协议mysqinf无法图片收集

mysql如何用事务和锁 锁住某一行数据，使得不允许两个用户同时读取一行数据！！

1、在mysql数据库中如何锁定一行数据，保证不被其他的操作影响。

2、从对数据的操作类型分为读锁和写锁。从对数据操作的粒度来分：表锁和行锁。

3、现在我们建立一个表来展示数据库的行锁讲解。

4、行锁基本展示如下图所示。

5、如果两个会话操作的是不同的行，就不会互相阻塞了。

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