MySQL 行锁权威指南：优化并发查询以提升数据库性能 (mysql行锁如何实现)

什么是行锁

行锁是一种数据库锁，它允许一次仅允许一个事务对数据库中的单个行进行更新或删除操作。这对于防止并发事务同时写入同一行数据，从而导致数据不一致或损坏非常重要。

MySQL 行锁如何工作

MySQL 使用多种行锁机制，包括：表锁：这种锁锁定整个表，禁止对表中的任何行进行并发访问。这是最严格的锁类型，通常仅在必须对整个表进行大量更新或删除操作时才使用。行锁：这种锁仅锁定特定行，允许其他事务并发访问同一表中的其他行。这是最常见的锁类型，因为它允许更大的并发性。间隙锁：这种锁锁定特定行的间隙，这意味着它禁止事务在锁定行之前的或之后的间隙中插入新行。这用于防止幻读现象，幻读是指事务无法看到在它开始执行之前插入的新行。

行锁的类型

MySQL 提供了两种类型的行锁：共享锁（S）：共享锁允许事务读取锁定行，但不能更新或删除它。这允许多个事务同时读取同一行，从而提高并发性。排它锁（X）：排它锁允许事务更新或删除锁定行，但不能读取它。这阻止其他事务同时访问同一行，从而确保数据完整性。

如何释放行锁

行锁在事务提交或回滚时自动释放。事务提交时，行锁将被永久释放，允许其他事务访问该行。事务回滚时，行锁将被撤消，允许其他事务立即访问该行。

优化并发查询

通过使用适当的行锁技术，可以优化并发查询以提升数据库性能：使用乐观并发控制：乐观并发控制 (OCC) 允许事务在不锁定数据的情况下执行读取操作。只有在事务尝试更新或删除数据时才获取锁。这可以大大提高并发性，但需要仔细设计事务以避免冲突。使用悲观并发控制：悲观并发控制 (PCC) 要求事务在读取数据之前获取共享锁。这可以防止其他事务在当前事务正在读取数据时更新或删除数据，从而确保数据一致性。使用适当的索引：索引可以帮助 MySQL 更快地找到目标行，从而减少数据库中行锁的持续时间。监视死锁：死锁发生在两个或多个事务相互等待彼此释放锁时。可以使用 `SHOW INNODB STATUS` 命令监视死锁，并在必要时采取措施进行解决。

结论

行锁是确保 MySQL 数据库中并发查询正确性和数据完整性的基本机制。通过理解 MySQL 行锁的工作原理以及如何释放行锁，DBA 和开发人员可以优化并发查询以提升数据库性能。使用适当的锁技术，可以提高并发性，减少死锁的可能性，并确保数据始终保持一致和准确。

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MySQL - for update 行锁 表锁

for update 的作用是在查询的时候为行加上排它锁，当一个事务的操作未完成时候，其他事务可以读取但是不能写入或更新。 它的典型使用场景是 高并发并且对于数据的准确性有很高要求 ，比如金钱、库存等，一般这种操作都是很长一串并且开启事务的，假如现在要对库存进行操作，在刚开始读的时候是1，然后马上另外一个进程将库存更新为0了，但事务还没结束，会一直用1进行后续的逻辑，就会有问题，所以需要用for upate 加锁防止出错。

行锁的具体实现算法有三种：record lock、gap lock以及next-key lock。

只在可重复读或以上隔离级别下的特定操作才会取得 gap lock 或 next-key lock，在 Select、Update 和 Delete 时，除了基于唯一索引的查询之外，其它索引查询时都会获取 gap lock 或 next-key lock，即锁住其扫描的范围。主键索引也属于唯一索引，所以主键索引是不会使用 gap lock 或 next-key lock

for update 仅适用于InnoDB，并且必须开启事务，在begin与commit之间才生效。

select 语句默认不获取任何锁，所以是可以读被其它事务持有排它锁的数据的！

InnoDB 既实现了行锁，也实现了表锁。 当有明确指定的主键/索引时候，是行级锁，否则是表级锁

假设表 user，存在有id跟name字段，id是主键，有5条数据。

明确指定主键，并且有此记录，行级锁

无主键/索引，表级锁

主键/索引不明确，表级锁

明确指定主键/索引，若查无此记录，无锁

参考博文：

java 程序如何做 MySQL 的性能优化？

1. 使用索引：在查询语句中，如果经常使用某个字段进行查询，可以给该字段添加索引，以加快查询速度。 2. 优化SQL语句：避免使用SELECT *，只选择需要的字段；尽量避免在WHERE子句中使用！=或<>操作符，否则将导致MySQL无法使用索引；对于复杂的JOIN操作，可以考虑拆分成多个简单的查询。 3. 使用缓存：对于频繁访问的数据，可以使用缓存来减少数据库的访问次数，提高性能。 4. 优化表结构：合理设计表结构，避免冗余字段，尽量减少大字段的使用，选择合适的数据类型等。 5. 优化数据库配置：根据服务器的硬件资源和业务需求，合理设置MySQL的配置参数，如缓冲区大小、连接数等。 6. 分区表：对于大表，可以考虑使用分区表来提高查询性能。 7. 使用InnoDB存储引擎：InnoDB存储引擎支持事务处理、行级锁定等功能，可以提高并发性能。 8. 定期维护：定期对数据库进行备份、优化和重建索引等操作，以保持数据库的良好状态。 9. 使用连接池：使用连接池可以减少频繁创建和关闭连接所带来的性能开销。 10. 代码优化：在编写Java程序时，注意使用预编译语句、减少数据库连接次数、合理使用事务等，以提高程序的性能。

Java如何实现对Mysql数据库的行锁

下面通过一个例子来说明场景如下：用户账户有余额，当发生交易时，需要实时更新余额。 这里如果发生并发问题，那么会造成用户余额和实际交易的不一致，这对公司和客户来说都是很危险的。 那么如何避免：网上查了下，有以下两种方法：1、使用悲观锁当需要变更余额时，通过代码在事务中对当前需要更新的记录设置for update行锁，然后开始正常的查询和更新操作这样，其他的事务只能等待该事务完成后方可操作当然要特别注意，如果使用了Spring的事务注解，需要配置一下：<beanclass=><property ref=dataSource /></bean><tx:annotation-driven transaction-manager=transactionManager />在指定代码处添加事务注解@Transactional@Overridepublic boolean increaseBalanceByLock(Long userId, BigDecimal amount)throws ValidateException {long time = ();//获取对记录的锁定UserBalance balance = (userId);([lock] start. time: {}, time);if (null == balance) {throw new ValidateException(_BALANCE_NOTEXIST,user balance is not exist);}boolean result = (balance, amount);long timeEnd = ();([lock] end. time: {}, timeEnd);return result;}MyBatis中的锁定方式，实际测试该方法确实可以有效控制，不过在大并发量的情况下，可能会有性能问题吧<select resultMap=BaseResultMap parameterType=><![CDATA[select * from user_balance where id=#{id,jdbcType=BIGINT} for update;]]></select>2、使用乐观锁这个方法也同样可以解决场景中描述的问题（我认为比较适合并不频繁的操作）：设计表的时候增加一个version（版本控制字段），每次需要更新余额的时候，先获取对象，update的时候根据version和id为条件去更新，如果更新回来的数量为0，说明version已经变更需要重复一次更新操作，如下：sql脚本update user_balance set Balance = #{balance,jdbcType=DECIMAL},Version = Version+1 where Id = #{id,jdbcType=BIGINT} and Version = #{version,jdbcType=BIGINT}这是一种不使用数据库锁的方法，解决方式也很巧妙。 当然，在大量并发的情况下，一次扣款需要重复多次的操作才能成功，还是有不足之处的。 不知道还有没有更好的方法。

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