Kubernetes 部署全面指南：从安装到最佳实践 (kubernetes与docker的关系)

引言

Kubernetes 是一个开放源码容器编排系统，用于自动化容器部署、管理和扩展。它简化了应用程序在分布式环境中的管理，提高了开发效率和可扩展性。

Kubernetes 与 Docker 的关系

Docker 是一个容器引擎，用于创建和管理容器。Kubernetes 与 Docker 协同工作，提供了额外的管理和编排功能，使您能够协调和管理多个容器部署。Kubernetes 将 Docker 容器组装成称为 Pod 的更高级别的对象，并提供自动化调度、自我修复和扩展等高级功能。

安装 Kubernetes

1. 先决条件

• 具有至少 2 个 CPU 和 4 GB RAM 的服务器或集群
• Docker 19.03 或更高版本

2. 部署 Kubernetes

1. 安装 Kubectl（Kubernetes 命令行工具）
2. 在您的集群上初始化 Kubernetes
3. 验证 Kubernetes 安装

创建 Pod

Pod 是 Kubernetes 中的基本单元，包含一个或多个容器。要创建 Pod，请执行以下步骤：

1. 创建一个包含 Pod 规格的 YAML 文件
2. 使用 Kubectl 命令部署 Pod
3. 验证 Pod 已创建

创建服务

服务是 Kubernetes 中的抽象概念，用于公开 Pod。要创建服务，请执行以下步骤：

1. 创建一个包含服务规格的 YAML

k8s和docker区别

Docker和K8s是两个不同的技术，docker是一种容器化技术，而K8s是一种容器编排技术，其主要的区别在于其使用场景和应用范围上。

Docker是一种开源的容器化平台，它可以将应用及其依赖打包到一个可移植的容器中，从而使应用可以在任何地方运行。Docker容器可以在计算机上运行，并且在不同的计算机之间移动，从而实现快速、可靠的应用部署。Docker容器自身具有独立性，可以在没有任何特殊环境设置的情况下运行，并且每个Docker容器都可以拥有自己的网络端口和IP地址。

相比之下，K8S是一个容器编排平台，它能够管理多个Docker容器，并将它们组合成一个整体。K8s提供了一种动态管理Docker容器的方法，可以将它们平衡分配到集群中的不同节点上，并自动部署、升级和伸缩应用程序。

Docker容器的开发和部署非常简单，但是对于多容器应用程序，需要手动编写启动、停止脚本以及实现容器间的互联互通。而K8s提供了更为高级的部署，升级和伸缩能力，可以自动化完成大量的操作，从而提高了生产力和效率。

Docker和Kubernetes各自的优势

Docker的优势：

①隔离性：Docker容器是相互隔离的，每个容器运行着自己的进程、文件系统和网络接口，从而保证了应用程序容器之前的独立性和安全性。

②可移植性：Docker容器可以在任何地方运行，无需修改，从而实现了在不同的环境中快速分发、部署和移植应用。

③简洁性：Docker容器中仅包含所需的组件和软件包，不像虚拟机需要运行整个操作系统，因此具有更小的存储和内存开销。

④可重复性：Docker容器的构建和部署过程可以自动化，从而保证了应用程序的可重复性和一致性。

Kubernetes的优势：

①可扩展性：K8S可以快速伸缩应用程序，从而应对不同的流量和负载变化，提高生产效率和灵活度。

②健壮性：K8S可以自动进行容器的部署、扩展、更新和滚动回滚，从而使线上应用具有更高的可用性和健壮性。

③自适应性：K8S可以根据资源需求自动部署、迁移和删除容器，从而实现了应用程序的自适应性，避免了资源浪费和性能瓶颈。

④可观察性：K8S提供了丰富的监控和日志记录功能，可以对应用程序和容器进行细粒度的监控和调试。

docker和k8s的关系

Kubernetes（k8s）是Google开源的容器集群管理系统（谷歌内部:Borg），它主要用于容器编排启动容器、自动化部署、扩展和管理容器应用和回收容器。k8s的目标是让部署容器化的应用简单并且高效，k8s提供了应用部署、规划、更新、维护的一种机制。

用kubernetes去管理Docker集群，既可以将Docker看成Kubernetes内部使用的低级别组件；另外，kubernetes不仅仅支持Docker还支持Rocket，这是另一种容器技术。

扩展资料：

从背景上说，Kubernetes是由Google与RedHat公司共同主导的开源“容器编排”项目，它起源于Google公司的Borg系统。

所以它在超大规模集群管理方面的经验要明显优于其他容器编排技术，加上Kubernetes在社区管理方面的民主化，使得它很快打败了Docker公司推出的容器编排解决方案(Compose+Swarm)，从而成为了容器编排领域事实上的标准。

而在功能上Kubernetes是一种综合的基于容器构建分布式系统的基础架构环境，它不仅能够实现基本的拉取用户镜像、运行容器，还可以提供路由网关、水平扩展、监控、备份、灾难恢复等一系列运维能力。

k8s五分钟快速入门

k8s是谷歌开源的容器集群管理系统，是谷歌多年大规模容器管理技术Borg的开源版本，主要功能包括：

从功能上讲Kubernetes是一种综合的基于容器构建分布式系统的基础架构环境，它不仅能够实现基本的拉取用户镜像、运行容器，还可以提供路由网关、水平扩展、监控、备份、灾难恢复等一系列运维能力，而更重要的是Kubernetes可以按照用户的意愿和整个系统的规则，高度自动化的处理好容器之间的各种关系实现“编排”能力。

简单概括，提供创建应用>应用部署>提供服务>动态伸缩>应用更新一系列服务。

k8s主要由以下几个核心组件：

一个kubernetes集群由分布式存储etcd、控制节点controller以及服务节点Node组成。

如上图所示，Kubernetes在架构上主要由Master和Node两种类型的节点组成，这两种节点分别对应着控制节点和计算节点。其中Master即控制节点，是整个Kubernetes集群的大脑，负责整个集群的管理，比如容器的调度、维护资源的状态、自动扩展以及滚动更新等，并能根据集群系统资源的整体使用情况将作业任务自动分发到可用Node计算节点。

看Master节点主要由三个紧密协作的独立组件组合而成。 需要说明的是，上述组件在工作状态下还会产生许多需要进行持久化的数据，这些数据会通过kube-apiserver处理后统一保存到Etcd存储服务中。 所以从这个角度看kube-apiserver不仅是外部访问Kubernetes集群的入口，也是维护整个Kubernetes集群状态的信息中枢。

而在Kubernetes计算节点中，除了上述3个系统组件外，其他基本与Master节点相同，而其中最核心的部分就是kubelet组件。它的核心功能具如下：

在Kubernetes中kubelet会通过CRI接口同容器运行时进行交互，而容器运行时则通过叫做OCI容器运行时规范与底层Linux操作系统进行交互(涉及对Namespace、Cgroups等资源的操作，具体可以了解下Docker的技术原理)。需要强调的是，这里所说的容器运行时并不仅仅指Docker，而是所有实现了CRI接口规范的容器项目都可以作为Kubernetes的容器运行时存在。这是因为Kubernetes从设计之初就没有把Docker作为整个架构的核心，而只是将其作为最底层的一个容器运行时来实现。

况且从Kubernetes架构设计上看，Kubernetes并没有打算重复造轮子而对已有的容器技术进行替代，它更关注的是对运行在大规模集群中的各种任务根据其关系进行作业编排及管理，所以任何实现了CRI、CNI、CSI等协议标准的容器技术都可以无缝地与Kubernetes集成。从这个角度看，Docker与Kubernetes的关系并不是替代的关系，而是平台与组件的关系，Kubernetes可以利用现有的Docker容器运行时技术，但却并不完全依赖Docker。而这也正是Kubernetes为什么被称作容器编排技术而不仅仅只是容器技术的原因。

[1]Kubernetes和Docker的关系是什么？ [2] 《k8s入门指南》这是一个博主写的书

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