ccmove：跨越存储界限，为异构系统提供无缝数据迁移

在当今快速发展的数字时代，数据已经成为企业不可或缺的宝贵资产。随着数据的不断增长和多样化，组织面临着将数据从一个存储系统迁移到另一个存储系统的日益增长的需求。异构系统之间的传统数据迁移方法通常耗时、复杂且容易出错。

ccmove 是一个革命性的跨平台数据迁移工具，旨在简化和加速异构系统之间的无缝数据迁移。由领先的数据管理解决方案提供商 Commvault 开发，ccmove 提供了一套强大的功能，使组织能够以安全、高效和经济高效的方式迁移数据。

跨越存储界限

ccmove 的独特之处在于它能够跨越不同存储供应商、设备类型和文件系统之间的界限。无论您是需要从物理磁盘迁移到云存储，还是从 NAS 迁移到对象存储，ccmove 都能满足您的需求。

ccmove 支持各种常见的存储平台，包括：

金融行业如何选择服务器？

互联网金融这一新兴行业，重视用户体验与数据安全，整体IT建设标准高，需要一个灵活完整的架构来支撑整个平台的正常运行。 互联网金融行业需要综合考虑网络的高质量、安全性、高灵活性、以及数据备份等需求，从而才能够保证业务永续不中断、业务安全不泄露、业务分配更灵活、业务转发更高效和数据存储更有保障。 1 高速高效　互联先锋MT4/5外汇交易解决方案提供服务器就近选择，保障用户访问速度高效快速，防止过高丢包率而导致客户交易的失败。 2 数据安全不泄露　防火墙部署在外网和内网之间更有效，全面的保护内部网络，如针对DDoS(分布式拒绝服务攻击)Ping of Death、ping flood等攻击可进行有效的防范，保证网络的安全。 对服务器自身环境进行安全设置，包括IIS，Nginx、Apache、Lnmp等环境的安全部署，底层系统的安全设置，IP安全策略设置，防火墙的设置，系统应用软件的安全加固，系统端口的安全审计和身份认证，系统内核rootkit木马病毒主动防御，系统注册表和危险组件的加固，系统服务的安全设置，系统日志的安全审计。 系统管理员账号的权限分配和访问限制，远程登录的军规化安全防护。 3 扩展性高 基于应用的网络架构，便于以后业务系统无缝拓展。 4 业务转发高效　通过载均衡负技术将客户的请求导向到不同的数据中心的服务器群中，以便为客户提供更快的响应速度和针对某一数据中心出现灾难性事故时智能的冗灾处理。 而且可以通过部署缓存服务器或者基于CDN的加速服务来实现业务快速转发。 5 数据存储有保障　通过SAN共享存储容量可以对异构环境中的多个存储系统进行共享访问。 SAN针对数据高可用性进行了专门设计，可支持服务器集群，并进行冗余配置，从而消除单点故障。 实现多平台连接SAN还可提供远程存储访问和数据复制的主干--他们对于容灾和磁盘到磁盘的拷贝至关重要。 6、异地数据容灾　将机密数据通过加密VPN通道备份到异地机房，使系统即使是灾难性毁灭也能业务不中断。 结合金融行业对交易超低延迟、数据超高安全存储的要求，互联先锋金融行业解决方案可准确把握交易时间，降低交易延迟，满足交易数据存储安全、系统安全组网需求；帮助金融客户快速实现网络部署，提升企业竞争力。 更多金融行业服务器系统解决方案详情请咨询互联先锋官网。

有适合中小企业数据存储管理的一体机吗？

中科热备是中科院国科创新孵化的创新企业，发明世界领先的“备份虚拟化技术”， 成功研发出热备云系统，是领先的云计算、云存储、云备份、大数据提供和运营服务商，是我国云安全，网络安全及数据安全，容灾备份行业研发时间最长、综合实力最强的企业之一。拥有完全自主知识产权，掌握核心技术。自主研发的云计算平台能够帮助政府，军队，企事业单位建立各操作系统、管理应用系统与存储介质之间的跨平台无缝连接，为用户提供数据存储、备份、安全、高可用 、数据迁移以及数据容灾等不同层次的一体化存储解决方案和专业而完善的服务。

产品优势

统一保护

物理、虚拟和云环境

全面的 IT 环境兼容性： 不仅支持传统 IT 环境下的应用平台保 护， 同时支持物理机、 虚拟机、各种云环境等现代化工作负载的保护。丰富的数据保护手段： 超越传统方案中的单一保护技术， 集持续数据保护、集中备份技术等于一身， 满足不同 SLA 要求。

采用对数据库整体进行一致性备份， 这样确保备份中的所有数据文件及控制文件都在备份的那一刻经历过相同检查点， 保障和数据库同步同模式写入， 实现了数据库事务的一致性。借助重复数据删除、永久增量备份、多并发备份等丰富的数据保护技术。

一体化架构： 相比于传统分散式购买与管理的4S 方案， 一体机不仅兼具性能优势， 同时降低50 % 以上的 TCO 。

运维管理简易： 提供All- in- One- Web 管理模式， 一个页面即可实现日常管理； 一体化的架构也大幅降低不同组件的运维复杂度。

应用场景

双云热备

热备云一体机，帮助打通多云间的数据壁垒，在任意云之间自由平滑流动，还可以通过 快照、备份、复制、归档、cdm、cdp、数据分层等多方式结合实现轻松跨云，不被任 何云供应商绑定。零数据丢失，100%业务连续性，支持任 意 Cluster，支持存储异构，主机不需要 Agent，不消耗主机、网络、存储资源，反向自动恢复同步和路径回切，断点续传重新完成同步过程。

集中备份

统一保护：为操作系统、数据库、应用等提供统一保护。 分级保护：根据不同业务系统及数据的优先级，采用定时备 份、持续数据保护、业务容灾等分级多层次保护

异地备份

支持远程容灾服务器接管期间数据变化一致性的反向复制。 支持数据传输的断点续传和网络带宽流量控制。

支持一对一、N对一、一对N、级联复制方式，环境多样性。 支持一键接管容灾机，保持原有生产机的保护策略，保障业务持续运行。

备份上云

备份过程可支持源端重删、存储加密、传输加密、传输 多并发、分时段限速、断点续传等丰富特性。支持归档数据 至多种云存储，包括华为云 OBS、腾讯云 COS、移动云、华为 FusionStorageObject、阿里云 OSS、紫光云，以及其它任意支持 S3协议的公有云或私有云对象存储.

XSKY星辰天合存储解决方案构建自动驾驶高效数据平台

随着自动驾驶技术的持续进步，国内的试点运营区域已遍地开花，但距离自动驾驶的真正全面普及，还需要解决诸多问题。其中自动驾驶决策系统的成熟度是非常关键的问题之一。

自动驾驶决策系统的成熟，需要依赖从道路测试中持续采集足够全面的数据，用于 AI 训练系统中的模型训练、算法优化和模拟仿真，提升在复杂场景下的应对能力，加速实现 L4 级的运营能力。

而构建一个高效的自动驾驶AI训练系统，除了先进的算法和GPU算力之外，承载海量数据并与应用对接的数据平台，同样重要。

这里从介绍自动驾驶 AI 训练场景的工作流，以及其对数据平台的要求来阐述 XSKY 星辰天合存储解决方案如何帮助和服务于自动驾驶企业用户。

1、自动驾驶AI 学习场景工作流程

自动驾驶AI训练，承担着数据加工和转化任务，工作流程包括数据的上传，预处理，筛选，标注，清洗，训练等多个环节。这些步骤中，会涉及到对海量数据的汇聚存储，预处理（解密，抽帧，去畸变等），数据在不同存储系统间的高速流转，与第三方标注平台对接时的权限控制，以及异地多中心间的数据传输。

2、自动驾驶AI学习系统中数据存储面临的挑战

当采集数据量持续增长和训练效率需要提升时，会对基础架构层内的数据平台提出更高的要求，主要体现在三个方面：其一是可用性和海量存储时的成本优化；其二是跨系统跨平台间的数据交互；其三是训练环节存储的极致性能。

海量数据规模时，数据平台的可用性和成本的持续优化

通常情况下，用户至少会有数十PB的数据量，以及对应的千亿级别的文件个数。在此背景下，存储系统的灵活扩容、集群最大支持规模、上传数据时至少 10GB/s 的高吞吐能力、易运维、存储成本优化，这些要求的交集就是对存储的挑战。

数据跨平台的交互要求

大部分用户会采用混合云的IT架构模型，数据在异构平台之间如何保证平滑流动，以及与第三方标注平台的数据交互如何做到数据权限精细控制也将成为新的挑战。

训练环节对存储效率的要求

构建在K8S下的分布式GPU训练机制，一次可训练数百万个小文件，需要存储能够提供足够高的数据吞吐带宽和低时延，来满足上层算力的效率要求。

3、XSKY数据存储方案如何应对场景要求

XSKY 星辰天合针对自动驾驶 AI 场景的核心理念是：兼容用户主流业务架构，数据平台无缝对接上层应用；符合业务未来演进方向，存储深度优化满足场景需求；

平滑兼容主流业务架构

很多自动驾驶行业客户的基础架构，是从公有云模式转变为混合云模式的。使用公有云时其自动驾驶AI训练的Workflow大多是围绕“对象存储+高性能文件存储”的存储组合来构建，实现业务应用的自动化编排；

转变为混合云模式后，XSKY 星辰天合承载的私有化数据平台，核心内容同样为对象存储+高性能文件存储，避免对用户Workfow的变更，从而降低开发侧的重复投入。

满足业务场景的存储可用性

存储的可用性体现在灵活扩容、数据规模无上限、易于运维、跨平台能力，以及满足业务应用对存储性能的要求上。

灵活扩容，XSKY 星辰天合存储可支持按节点扩容和按集群扩容多模式；

易于运维，XSKY 星辰天合后台管理系统提供可视化界面，细粒度的告警模块，以及节点和数据的全面监控能力；

跨平台能力，XSKY 星辰天合对象管理平台(XEOS)支持与国内外多家主流公有云存储的对接，满足数据平滑流动的要求。XSKY 星辰天合数据理系统(X3DS）支持在异构平台中复制、迁移数据（如对用户存量数据的可靠迁移）；

性能方面，尤其是数据训练阶段小文件“读多写少”的场景下，对存储的吞吐和时延有高要求，XSKY 星辰天合可通过XGFS分布式文件存储，或是XINFINI星飞全闪存储一体机提供支持，不仅可满足GPU对数据抽取的严苛性能要求，同时由于XGFS和XINFINI是国内首款可支持QLC的分布式存储，能充分利用QLC的读写特征和成本优势，大幅降低用户部署成本。

多项针对场景的优化，提升训练效率

对象存储List性能优化，通过过滤及排序动作下沉、提高并发度等手段，减少传输和汇总开销，提升数据抽取的效率，以及高负载时集群的稳定性；

XGFS分布式文件存储及全NVMe的XINFINI存储一体机，可分别通过软件交付或一体机交付的形式，为GPU训练环节提供高性能文件存储能力；

另外，还有即将到来的独立元数据查询服务、开放内容处理框架等大量新功能，可以提升数据预处理和数据筛选环节的业务效率。

海量数据存储的成本优化

XSKY 星辰天合存储具备数据全生命周期数据管理能力，其中存储分级+数据压缩功能可对数据进行多层存储，根据数据的热温冷，可自定义在多个池中自由流转。另外，高密节点，蓝光磁存储一体机，磁带归档等多种存储形态，可大幅优化用户存储成本。

4、面向场景XSKY星辰天合持续进化

在自动驾驶领域中，存储平台对训练效率的保证和海量存储的成本优化，将是长期主题。XSKY 星辰天合将持续投入，不断推出适用于该场景的新能力，帮助自动驾驶企业用户更高效的释放数据价值。

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