ccmove：数据管理的未来，提供快速、高效和可靠的数据传输解决方案

ccmove：数据管理的未来简介随着数据量和数据传输需求的不断增长，企业面临着有效管理和传输数据的巨大挑战。ccmove 应运而生，为企业提供了快速、高效和可靠的数据传输解决方案，重新定义了数据管理的未来。ccmove 的优势1. 快速传输速度ccmove 采用先进的技术，例如多线程、并行传输和数据压缩，最大限度地提高数据传输速度。它可以轻松处理大文件、海量数据集和实时数据流，极大地节省了时间和资源。2. 高效的资源利用ccmove 通过优化数据传输过程，提高了资源利用率。它可以同时处理多个传输作业，而不会影响系统性能。它使用智能调度算法，动态分配带宽，确保平稳而高效的数据传输。3. 可靠的数据传输ccmove 优先考虑数据完整性和可靠性。它采用强大的数据校验和错误恢复机制，可确保数据在传输过程中不会丢失或损坏。它支持自动重试和断点续传，以最大限度地减少数据传输中断。4. 广泛的协议支持ccmove 支持广泛的网络协议，包括 FTP、SFTP、HTTP、HTTPS 和 FTPS。这种兼容性使企业能够轻松地与不同的系统和平台进行数据传输，满足各种数据管理需求。5. 安全的数据传输ccmove 非常重视数据安全。它支持加密算法，例如 AES、3DES 和 RSA，确保数据在传输过程中免受未经授权的访问。它提供身份验证和访问控制功能，以限制对敏感数据的访问。应用场景ccmove 的强大功能使其适用于各种数据管理场景，包括：云数据迁移：快速、安全地将数据从本地环境迁移到云平台。数据备份和恢复：创建可靠的数据备份，并可在需要时快速恢复数据。大数据传输：处理海量数据集，进行数据分析和机器学习。文件共享：与合作伙伴、客户和用户安全、高效地共享文件。ccmove 的特点用户友好的界面：ccmove 具有直观的用户界面，使数据传输变得简单而高效。自动化任务：通过创建自定义脚本和作业，自动化数据传输任务，节省时间和精力。集中管理：通过集中控制台管理多个数据传输作业，提供对传输过程的全面可见性和控制。详细报告：生成详细的报告，提供有关数据传输进度、速度和错误的信息。技术支持：ccmove 提供 24/7 技术支持，确保用户在需要时获得帮助。结论ccmove 是数据管理的未来，为企业提供了快速、高效和可靠的数据传输解决方案。它的强大功能、广泛的兼容性和安全特性使其成为各种数据管理场景的理想选择。通过采用 ccmove，企业可以显著提高数据传输效率，优化资源利用，并确保数据安全。拥抱数据管理的未来，立即体验 ccmove 的强大功能。

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百度智能云AI技术加身，自动驾驶量变到质变倍道兼行

当前，自动驾驶技术的发展可谓日新月异，不过离最高级别还相去甚远。2022年，自动驾驶行业在喜忧参半中前行，一方面，众多自动驾驶公司估值缩水、裁员倒闭，高级别自动驾驶技术商业化落地尚需时日；另一方面，国内自动驾驶利好政策密集出台，首次实现立法突破，自动驾驶测试区不断增加。

据IDC《中国汽车云市场跟踪研究，22H2》报告显示，2022下半年，中国汽车云解决方案市场规模共计17.62亿人民币。其中，中国自动驾驶研发解决方案市场规模达4.95亿人民币，同比增长100.2%。网络智能云以35.9%的市场份额排名第一，同比实现162.0%的超高速增长，在国内汽车云市场中处于龙头地位。

在自动驾驶预冷之际，网络智能云为什么能够在竞争激烈的智能云市场取得如此骄人业绩？在自动驾驶赛道，网络智能云有怎样的布局和哪些合作模式？如何利用优越的闭环能力提升自动驾驶领域客户的核心竞争力？

图 | 网络智能云泛科技行业总经理张玮接受焉知专访

带着这些问题，记者在焉知第三届焉知年会线下专场会——网络智能云自动驾驶领域区域“智能行”系列活动（华东站）期间专访了网络智能云泛科技行业总经理张玮。他表示，网络智能云布局由来已久，之所以能够得到广大客户的高度认可，皆源于以合作模式、极致优化、全面数据服务，以及“AI大底座”技术，持续满足客户的差异化需求，为客户创造价值。

智能云市场网络何以一骑绝尘？

不言而喻，智能汽车是未来汽车发展的方向，自动驾驶技术已成为智能汽车研发的关键，汽车云市场竞争的关键领域之一正是自动驾驶。2023年，作为一种集成多种AI技术的综合模型，“AI+大模型”在自动驾驶中呈现出广阔应用前景，成为整个智能汽车行业关注的焦点。

网络智能云之所以在中国自动驾驶研发解决方案市场领袖群伦，张玮道出了个中缘由：“首先得益于网络智能云的领先架构。作为大模型与自动驾驶并重的头部科技公司，网络智能云基于‘云智一体’优势，正持续发力自动驾驶应用。”

他说，从2019年提出“云智一体”概念至今，网络智能云“云智一体”架构已迭代至3.0版本。通过切入行业核心场景，打造行业标杆应用，带动和沉淀了AI PaaS和AI IaaS层的能力，打造出极致性价比的异构算力和高效AI开发运行能力，其向上可优化已有应用、孵化新应用，向下可以改造数字底座。

“‘云智一体’战略让我们较早地在芯片、框架、模型和应用各层进行了布局和协同，成为全球唯一一家在各层都有领先产品的公司，”张玮说。

如果要给网络智能云找两个关键词，其一是“聚焦”，网络智能云依托“云智一体”的领先优势，聚焦自动驾驶研发过程，利用核心技术做最核心的事；其二是“完整”，网络智能云提供了从业务侧到资源侧的完整解决方案，包括端到端数据闭环、贯穿研发流程的工具链、为工具链提效的大模型，以及为全流程提供强大算力支持的“AI大底座”，能够满足从L2到L4的研发需求，加速自动驾驶业务落地。

整体布局满足客户差异化需求

谈到网络智能云在自动驾驶领域的布局，张玮表示，网络智能云依靠多年来在云计算、大数据、人工智能的深耕，赋能自动驾驶多个垂直赛道，客户涵盖乘用车造车新势力、商用车干线物流类、Tier1/2汽车零部件厂商、L4/L5无人自动驾驶小车，以及耕耘自动驾驶算法、解决方案的科技公司。

在解决方案层面，网络智能云提供自动驾驶云边协同、安全合规、量产车流量调度等解决方案，相关智能座舱解决方案、大数据解决方案都在场景打磨过程中。相比其他友商，网络智能云的产品与解决方案更为全面，无论是最佳实践，还是产品功能等都有丰富的最佳实践、落地场景，全面覆盖智驾、智舱、智图、智云四个领域。

灵活多样的合作模式也是网络智能云的一大特色，“合作既可以是双方共建式的战略合作，也可以是项目的合作，当然，我们也非常欢迎客户成为我们的生态合作伙伴，联合打磨解决方案和产品，”张玮表示。

在满足不同客户的差异化需求方面，网络智能云提供了丰富的产品和服务，包括基础云底座的IaaS和PaaS服务，还有上层应用级别的通用应用产品和行业应用产品，不同的客户可以各取所需。

在张玮看来，车企选择云服务合作伙伴的关键考量主要包括：一是技术实力和服务能力，比如能否提供先进的产品技术和解决方案，能否提供安全可靠的数据存储和计算服务，以及能否提供高效专业的客户服务；二是合作伙伴的支持和协同能力，包括是否有完善的合作机制和支持体系，是否能够协同创新和开拓市场；三是能否提供定制化解决方案，满足车企的差异化需求。

为了提供更好的服务，网络智能云从四个方面入手打造，一是加强技术研发和服务能力建设，不断提升产品技术和解决方案的先进性和服务质量；二是建立完善的合作机制和支持体系，为合作伙伴提供全方位的支持和服务；三是与合作伙伴一起积极进行市场推广和业务创新；四是注重定制化解决方案的开发，为客户量身定制。

极致优化为客户创造价值

构建自动驾驶端到端的模型生产和上线迭代的闭环能力，是自动驾驶领域客户加速技术研发和商用落地的核心竞争力之一。在这方面，网络智能云通过网络百舸方案对自动驾驶常用模型进行了优化与加速，尤其是通过百舸方案的AIAK训练加速能力。

截止目前，在CV、NLP、推荐场景中，基于百舸AIAK-Training2.0能力，针对自动驾驶典型模型，如resNET、bert、swin-transformer等，网络智能云携手英伟达，通过数据加载优化、模型计算优化、多卡通信优化等手段，实现了17个模型训练多达39%-390%的性能提升。“这项模型训练优化工作还在不断扩展和进行中。所以，网络百舸尤其模型训练加速能力，能为客户带来非常大的价值，”张玮信心满满。

他介绍说，网络智能云的AI IaaS，也就是网络百舸是一个AI异构计算平台，包含AI计算、AI存储、AI加速、AI容器四大核心套件，具有高性能、高弹性、高速互联、高性价比等特性。该平台充分汲取了网络异构计算平台多年的技术积累，深度融合无人驾驶场景的实践经验，能够为AI场景提供软硬一体解决方案，加速AI研发和工程化落地。

全面数据服务助客户降本增效

那么，在自动驾驶的数据采集、数据传输、数据存储、数据处理/标注、数据训练/仿真/测试等各个阶段，网络智能云是否都可以提供相应的服务呢？张玮给出了肯定的答案。

据他介绍，网络智能云可以提供自动驾驶领域全部的工具链能力，完整覆盖数据采集、传输、存储、数据处理与标注，以及训练/仿真/测试等自动驾驶业务环节。例如，在车辆数采环节，网络智能云有专业的数采服务，具备满足安全合规要求的甲级测绘资质。数据采集完成后，使用网络智能云移动存储设备月光宝盒及适配车机的硬盘，可满足用户对数据传输的时效性和安全性要求。随着采集数据量的不断增长，数据存储、扩展及成本控制已成为企业的重点考量，为此，网络智能云提供具备海量存储、AI数据处理等能力的对象存储产品。

在自动驾驶工具链的数据标注方面，网络智能云能够输出基于安全合规的数据标注解决方案。在自动驾驶训练环节，基于百舸AI异构计算平台，通过其AI计算层面的RDMA网络能力、AI存储层面的高速数据读取能力、AI容器层面的虚拟化与隔离能力，以及AI加速层面的训练推理加速能力，不仅可以大幅降低通信延时，提升训练与推理效率，还能在很大程度上帮助企业降低成本。网络智能云可以为企业客户提供基于海量场景精准度量的云仿真平台，帮助客户实现降本增效。

张玮坦承，自动驾驶数据，尤其是车采数据，量级非常庞大，随着存储规模的不断增大，存储成本也会成为一个棘手的问题。这种场景很适用网络智能云对象存储产品，因为它不仅具备分级存储能力，可以帮客户控制存储成本，同时轻松实现海量数据扩容，又具备原生的若干AI数据处理能力。PFS产品是专门针对高性能计算场景的并行文件存储服务，可以提供亚毫秒级访问能力、高IOPS及高吞吐的数据读写请求能力，非常适合AI训练场景，特别是自动驾驶训练数据集存储场景。利用存储分类，不仅能够精细化满足场景需求，也能提升业务和训练效率，帮助客户降低存储成本。

在数据标注环节，人工标注耗时费力，且标准不一。通常，云厂商都试图通过工程方法尽量减少人工标注，以提高标注效率。两种方法一是通过机器自动化标注，然后人工修正部分数据；二是通过仿真模拟生成大量标注好的数据。“这两种方式，在网络智能云内部都在使用。对于全新业务场景或经验积累较少的特定业务场景，优先以人工标注为主，以不断积累经验。之后再不断将能力完善到自动化标注工具中，所以目前已知的众多自动驾驶数据标注场景中，都在使用我们的自动化标注工具。”张玮说。

最后是路采车产生的海量数据的传输。张玮指出，通常企业会面临图商资质、采集备案、规范路采、脱敏脱密等业务痛点。“网络智能云有专业的数据采集服务，不仅有采集车队，还有专业的车辆改装技术团队，可进行深度定制，满足客户的多样化需求。”张玮补充说：“在具体数据传输中，都是按照安全合规要求进行；对于路采车是以加密硬盘形式离线运送数据，硬盘运送途中有2名具备安全资质的人员互相监督，从而保证数据与操作合规。”

“AI大底座”加速自动驾驶研发迭代

自动驾驶领域是一个强人工智能CV视觉的新兴高科技领域，大模型训练的支撑不可或缺，网络智能云是如何让大模型发挥作用的呢？

张玮告诉记者，网络智能云多年来一直在AI领域对相关技术能力进行深度研究与打磨，比如，以自动驾驶模型为重点的训练与仿真环节，利用网络多年沉淀的“AI大底座”技术栈，通过异构计算平台的GPU算力，在大幅提升性能的同时提高了利用率，有效解决了目前大模型的“算力恐慌”瓶颈；同时网络智能云还与英伟达合作，对一些特定算法模型进行定向优化，形成AIAK异构计算平台训练加速组件，目前这些能力都是免费提供给客户使用。

谈到网络智能云“AI大底座”异构计算平台的最佳实践，张玮分享道，某头部乘用车造车新势力的套整自动驾驶技术栈都部署在网络智能云上，使用“AI大底座”中的CCE云原生产品，在使用AIAK优化加速组件以及GPU资源共享调度下，资源利用率提升了2.5倍以上，在其自动驾驶业务研发方面发挥了重要作用。

另一个案例是国内一家头部汽车芯片公司，几年前该公司开始使用网络智能云设计的一套混合云架构，目前大部分核心训练任务都在网络智能云上完成。在“AI大底座”技术栈的赋能下，高效支持了该公司训练等相关任务，加速了产品研发迭代、芯片上车和SOP量产速度。

大模型虽好，但必须用数据来驱动。数据量不足，就会影响自动驾驶感知大模型的训练效果。凭借多年自动驾驶行业实践，特别是来自大量Apollo量产车在北京、上海、广州、武汉、重庆的道路数采自动驾驶数据，基于网络文心大模型的全流程数据训练，保障了其模型的精准性。“我们还将相关能力打磨成了产品和解决方案，可以为有数据采集、标注、训练需求的客户提供全套数据闭环解决方案，”张玮补充道。

结束语

“云智一体，深入产业”是网络智能云的战略，基于“AI大底座”和文心大模型，以及行业领先的全套自动驾驶工具链，网络智能云先后帮助传统车企、新势力、商用车和解决方案供应商等行业用户实现了自动驾驶业务落地。

张玮最后表示，AI技术赋能网络智能云正在加速自动驾驶由量变到质变的进程。未来，网络智能云将持续深耕包括“数据闭环-自动驾驶工具链-大模型-AI大底座”在内的自动驾驶研发解决方案，帮助汽车行业实现智能化升级。

现场总线的主流总线

定义：是连接智能现场设备和自动化系统的全数字、双向、多站的通信系统。主要解决工业现场的智能化仪器仪表、控制器、执行机构等现场设备间的数字通信以及这些现

场控制设备和高级控制系统之间的信息传递问题 。主要用于：制造业、流程工业、交通、楼宇、等方面的自动化系统中。2003年4月，IEC Ed.3现场总线标准第3版正式成为国际标准，规定10种类型的现场总线。Type 1 TS现场总线Type 2 ControlNet和Ethernet/IP现场总线Type 3 Profibus现场总线Type 4 P-NET现场总线Type 5 FF HSE现场总线Type 6 SwiftNet现场总线Type 7 World FIP现场总线Type 8 Interbus现场总线Type 9 FF H1现场总线Type 10 PROFInet现场总线现场总线的技术特征(1) 全数字化通信(2) 开放型的互联网络(3) 互可操作性与互用性(4) 现场设备的智能化(5) 系统结构的高度分散性(6) 对现场环境的适应性现场总线的特点

现场控制设备具有通信功能，便于构成工厂底层控制网络。通信标准的公开、一致，使系统具备开放性，设备间具有互可操作性。功能块与结构的规范化使相同功能的设备间具有互换性。控制功能下放到现场，使控制系统结构具备高度的分散性。现场总线的优点现场总线使自控设备与系统步入了信息网络的行列，为其应用开拓了更为广阔的领域；一对双绞线上可挂接多个控制设备， 便于节省安装费用；节省维护开销；提高了系统的可靠性；为用户提供了更为灵活的系统集成主动权。现场总线技术的发展趋势从现场总线技术本身来分析，它有两个明显的发展趋势：一是寻求统一的现场总线国际标准二是Industrial Ethernet走向工业控制网络统一、开放的TCP/IP Ethernet是20多年来发展最成功的网络技术 ，过去一直认为，Ethernet是为IT领域应用而开发的，它与工业网络在实时性、环境适应性、总线馈电等许多方面的要求存在差距，在工业自动化领域只能得到有限应用。事实上，这些问题正在迅速得到解决，国内对EPA技术（Ethernet for Process Automation）也取得了很大的进展。随着FF HSE的成功开发以及PROFInet的推广应用，可以预见Ethernet技术将会十分迅速地进入工业控制系统的各级网络。工业以太网的发展国际上形成的工业以太网技术的四大阵营：主要用于离散制造控制系统的是：Modbus-IDA工业以太网Ethernet/IP工业以太网PROFInet工业以太网主要用于过程控制系统的是：Foundation Fieldbus HSE工业以太网随着科学技术的快速发展，过程控制领域在过去的两个世纪里发生了巨大的变革。150多年前出现的基于5－13psi的气动信号标准（PCS，Pneumatic Control System气动控制系统），标志着控制理论初步形成，但此时尚未有控制室的概念；20世纪50年代，随着基于0－10mA或4－20mA的电流模拟信号的模拟过程控制体系被提出并得到广泛的应用，标志了电气自动控制时代的到来，三大控制论的确立奠定了现代控制的基础，设立控制室、控制功能分离的模式也一直沿用至今；20世纪70年代，随着数字计算机的介入，产生了“集中控制”的中央控制计算机系统，而信号传输系统大部分是依然沿用4－20mA的模拟信号，不久人们也发现了伴随着“集中控制”，该系统存在着易失控、可靠性低的缺点，并很快将其发展为分布式控制系统（DCS，Distributed Control System分布式控制系统）；微处理器的普遍应用和计算机可靠性的提高，使分布式控制系统得到了广泛的应用，由多台计算机和一些智能仪表以及智能部件实现的分布式控制是其最主要的特征，而数字传输信号也在逐步取代模拟传输信号。随着微处理器的快速发展和广泛的应用，数字通信网络延伸到工业过程现场成为可能，产生了以微处理器为核心，使用集成电路代替常规电子线路，实施信息采集、显示、处理、传输以及优化控制等功能的智能设备。设备之间彼此通信、控制，在精度、可操作性以及可靠性、可维护性等都有更高的要求。由此，导致了现场总线的产生。现场总线的实质和优点1984年，现场总线的概念得到正式提出。IEC（International Electrotechnical Commission,国际电工委员会）对现场总线（Fieldbus）的定义为：现场总线是一种应用于生产现场，在现场设备之间、现场设备和控制装置之间实行双向、串形、多结点的数字通信技术。不同的机构和不同的人可能对现场总线有着不同的定义，不过通常情况下，大家公认现场总线的本质体现在以下六个方面：现场通信网络用于过程自动化和制造自动化的现场设备或现场仪表互连的现场通信网络。现场设备互联依据实际需要使用不同的传输介质把不同的现场设备或者现场仪表相互关联。互操作性用户可以根据自身的需求选择不同厂家或不同型号的产品构成所需的控制回路，从而可以自由地集成FCS。分散功能块FCS 废弃了DCS 的输入/输出单元和控制站, 把DCS 控制站的功能块分散地分配给现场仪表, 从而构成虚拟控制站，彻底地实现了分散控制。通信线供电通信线供电方式允许现场仪表直接从通信线上摄取能量, 这种方式提供用于本质安全环境的低功耗现场仪表, 与其配套的还有安全栅。开放式互联网络现场总线为开放式互联网络，既可以与同层网络互联，也可与不同层网络互联，还可以实现网络数据库的共享。从以上内容我们可以看到，现场总线体现了分布、开放、互联、高可靠性的特点，而这些正是DCS系统的缺点。DCS通常是一对一单独传送信号，其所采用的模拟信号精度低，易受干扰，位于操作室的操作员对模拟仪表往往难以调整参数和预测故障，处于“失控”状态，很多的仪表厂商自定标准，互换性差，仪表的功能也较单一，难以满足现代的要求，而且几乎所有的控制功能都位于控制站中。FCS则采取一对多双向传输信号，采用的数字信号精度高、可靠性强，设备也始终处于操作员的远程监控和可控状态，用户可以自由按需选择不同品牌种类的设备互联，智能仪表具有通信、控制和运算等丰富的功能，而且控制功能分散到各个智能仪表中去。由此我们可以看到FCS相对于DCS的巨大进步。也正是由于FCS的以上特点使得其在设计、安装、投运到正常生产都具有很大的优越性：首先由于分散在前端的智能设备能执行较为复杂的任务，不再需要单独的控制器、计算单元等，节省了硬件投资和使用面积；FCS的接线较为简单，而且一条传输线可以挂接多了设备，大大节约了安装费用；由于现场控制设备往往具有自诊断功能，并能将故障信息发送至控制室，减轻了维护工作；同时，由于用户拥有高度的系统集成自主权，可以通过比较灵活选择合适的厂家产品；整体系统的可靠性和准确性也大为提高。这一切都帮助用户实现了减低安装、使用、维护的成本，最终达到增加利润的目的。现场总线的现状由于各个国家各个公司的利益之争，虽然早在1984年国际电工技术委员会/国际标准协会（IEC/ISA）就着手开始制定现场总线的标准，至今统一的标准仍未完成。很多公司也推出其各自的现场总线技术，但彼此的开放性和互操作性还难以统一。目前现场总线市场有着以下的特点：多种现场总线并存目前世界上存在着大约四十余种现场总线，如法国的FIP，英国的ERA，德国西门子公司Siemens的ProfiBus，挪威的FINT，Echelon公司的LONWorks，PhenixContact公司的InterBus，RoberBosch公司的CAN，Rosemounr公司的HART，CarloGarazzi公司的Dupline，丹麦ProcessData公司的P-net，PeterHans公司的F-Mux，以及ASI（ActraturSensorInterface），MODBus，SDS，Arcnet，国际标准组织-基金会现场总线FF：FieldBusFoundation，WorldFIP，BitBus，美国的DeviceNet与ControlNet等等。这些现场总线大都用于过程自动化、医药领域、加工制造、交通运输、国防、航天、农业和楼宇等领域，大概不到十种的总线占有80％左右的市场。各种总线都有其应用的领域每种总线大都有其应用的领域，比如FF、PROFIBUS-PA适用于石油、化工、医药、冶金等行业的过程控制领域；LonWrks、PROFIBUS-FMS、DevieceNet适用于楼宇、交通运输、农业等领域；DeviceNet、PROFIBUS-DP适用于加工制造业，而这些划分也不是绝对的，每种现场总线都力图将其应用领域扩大，彼此渗透。每种现场总线都有其国际组织和支持背景大多数的现场总线都有一个或几个大型跨国公司为背景并成立相应的国际组织，力图扩大自己的影响、得到更多的市场份额。比如PROFIBUS以Siemens公司为主要支持，并成立了PROFIBUS国际用户组织WorldFIP以Alstom公司为主要后台，成立了WorldFIP国际用户组织。多种总线成为国家和地区标准为了加强自己的竞争能力，很多总线都争取成为国家或者地区的标准，比如PROFIBUS已成为德国标准，WorldFIP已成为法国标准等。设备制造商参与多个总线组织为了扩大自己产品的使用范围，很多设备制造商往往参与不止一个甚至多个总线组织。各个总线彼此协调共存由于竞争激烈，而且还没有哪一种或几种总线能一统市场，很多重要企业都力图开发接口技术，使自己的总线能和其他总线相连，在国际标准中也出现了协调共存的局面。工业自动化技术应用于各行各业，要求也千变万化，使用一种现场总线技术也很难满足所有行业的技术要求；现场总线不同于计算机网络，人们将会面对一个多种总线技术标准共存的现实世界。技术发展很大程度上受到市场规律、商业利益的制约；技术标准不仅是一个技术规范，也是一个商业利益的妥协产物。而现场总线的关键技术之一是彼此的互操作性，实现现场总线技术的统一是所有用户的愿望。主流现场总线简介下面就几种主流的现场总线做一简单介绍。1基金会现场总线（FoundationFieldbus 简称FF）这是以美国Fisher-Rousemount公司为首的联合了横河、ABB、西门子、英维斯等80家公司制定的ISP协议和以Honeywell公司为首的联合欧洲等地150余家公司制定的WorldFIP协议于1994年9月合并的。该总线在过程自动化领域得到了广泛的应用，具有良好的发展前景。基金会现场总线采用国际标准化组织ISO的开放化系统互联OSI的简化模型（1，2，7层），即物理层、数据链路层、应用层，另外增加了用户层。FF分低速H1和高速H2两种通信速率，前者传输速率为31.25Kbit/秒，通信距离可达1900m，可支持总线供电和本质安全防爆环境。后者传输速率为1Mbit/秒和2.5Mbit/秒，通信距离为750m和500m，支持双绞线、光缆和无线发射，协议符号IEC1158-2标准。FF的物理媒介的传输信号采用曼切斯特编码。CAN（ControllerAreaNetwork 控制器局域网）最早由德国BOSCH公司推出，它广泛用于离散控制领域，其总线规范已被ISO国际标准组织制定为国际标准，得到了Intel、Motorola、NEC等公司的支持。CAN协议分为二层：物理层和数据链路层。CAN的信号传输采用短帧结构，传输时间短，具有自动关闭功能，具有较强的抗干扰能力。CAN支持多主工作方式，并采用了非破坏性总线仲裁技术，通过设置优先级来避免冲突，通讯距离最远可达10KM/5Kbps/s，通讯速率最高可达40M /1Mbp/s，网络节点数实际可达110个。目前已有多家公司开发了符合CAN协议的通信芯片。Lonworks它由美国Echelon公司推出，并由Motorola、Toshiba公司共同倡导。它采用ISO/OSI模型的全部7层通讯协议，采用面向对象的设计方法，通过网络变量把网络通信设计简化为参数设置。支持双绞线、同轴电缆、光缆和红外线等多种通信介质，通讯速率从300bit/s至1.5M/s不等，直接通信距离可达2700m（78Kbit/s），被誉为通用控制网络。Lonworks技术采用的LonTalk协议被封装到Neuron（神经元）的芯片中，并得以实现。采用Lonworks技术和神经元芯片的产品，被广泛应用在楼宇自动化、家庭自动化、保安系统、办公设备、交通运输、工业过程控制等行业。DeviceNetDeviceNet是一种低成本的通信连接也是一种简单的网络解决方案，有着开放的网络标准。DeviceNet具有的直接互联性不仅改善了设备间的通信而且提供了相当重要的设备级阵地功能。DebiceNet基于CAN技术，传输率为125Kbit/s至500Kbit/s,每个网络的最大节点为64个，其通信模式为：生产者/客户（Producer/Consumer），采用多信道广播信息发送方式。位于DeviceNet网络上的设备可以自由连接或断开，不影响网上的其他设备，而且其设备的安装布线成本也较低。DeviceNet总线的组织结构是Open DeviceNet Vendor Association（开放式设备网络供应商协会，简称“ODVA”）。5PROFIBUSPROFIBUS是德国标准（DIN）和欧洲标准（EN）的现场总线标准。由PROFIBUS--DP、PROFIBUS－FMS、PROFIBUS－PA系列组成。DP用于分散外设间高速数据传输，适用于加工自动化领域。FMS适用于纺织、楼宇自动化、可编程控制器、低压开关等。PA用于过程自动化的总线类型，服从IEC1158－2标准。PROFIBUS支持主-从系统、纯主站系统、多主多从混合系统等几种传输方式。PROFIBUS的传输速率为9.6Kbit/s至12Mbit/s，最大传输距离在9.6Kbit/s下为1200m，在12Mbit/s小为200m，可采用中继器延长至10km，传输介质为双绞线或者光缆，最多可挂接127个站点。6HARTHART是Highway Addressable Remote Transducer的缩写，最早由Rosemount公司开发。其特点是在现有模拟信号传输线上实现数字信号通信，属于模拟系统向数字系统转变的过渡产品。其通信模型采用物理层、数据链路层和应用层三层，支持点对点主从应答方式和多点广播方式。由于它采用模拟数字信号混和，难以开发通用的通信接口芯片。HART能利用总线供电，可满足本质安全防爆的要求，并可用于由手持编程器与管理系统主机作为主设备的双主设备系统。7CC-LinkCC-Link是Control&Communication Link（控制与通信链路系统）的缩写，在1996年11月，由三菱电机为主导的多家公司推出，其增长势头迅猛，在亚洲占有较大份额。在其系统中，可以将控制和信息数据同是以10Mbit/s高速传送至现场网络，具有性能卓越、使用简单、应用广泛、节省成本等优点。其不仅解决了工业现场配线复杂的问题，同时具有优异的抗噪性能和兼容性。CC-Link是一个以设备层为主的网络，同时也可覆盖较高层次的控制层和较低层次的传感层。2005年7月CC-Link被中国国家标准委员会批准为中国国家标准指导性技术文件。8WorldFIPWorkdFIP的北美部分与ISP合并为FF以后，WorldFIP的欧洲部分仍保持独立，总部设在法国。其在欧洲市场占有重要地位，特别是在法国占有率大约为60%。WorldFIP的特点是具有单一的总线结构来适用不同的应用领域的需求，而且没有任何网关或网桥，用软件的办法来解决高速和低速的衔接。WorldFIP与FFHSE可以实现“透明联接”，并对FF的H1进行了技术拓展，如速率等。在与IEC第一类型的连接方面，WorldFIP做得最好，走在世界前列。INTERBUSINTERBUS是德国Phoenix公司推出的较早的现场总线，2000年2月成为国际标准IEC。INTERBUS采用国际标准化组织ISO的开放化系统互联OSI的简化模型（1，2，7层），即物理层、数据链路层、应用层，具有强大的可靠性、可诊断性和易维护性。其采用集总帧型的数据环通信，具有低速度、高效率的特点，并严格保证了数据传输的同步性和周期性；该总线的实时性、抗干扰性和可维护性也非常出色。INTERBUS广泛地应用到汽车、烟草、仓储、造纸、包装、食品等工业，成为国际现场总线的领先者。此外较有影响的现场总线还有丹麦公司Process-Data A/S 提出的P-Net，该总线主要应用于农业、林业、水利、食品等行业；SwiftNet现场总线主要使用在航空航天等领域，还有一些其他的现场总线这里就不再赘述了。现场总线的发展和以太网现场总线技术是控制、计算机、通讯技术的交叉与集成，几乎涵盖了所有连续、离散工业领域，如过程自动化、制造加工自动化、楼半自动化、家庭自动化等等。它的出现和快速发展体现了控制领域对降低成本、提高可靠性、增强可维护性和提高数据采集的智能化的要求。现场总线技术的发展体现为两个方面：一个是低速现场总线领域的不断发展和完善；另一个是高速现场总线技术的发展。而目前现场总线产品主要是低速总线产品，应用于运行速率较低的领域，对网络的性能要求不是很高。从实际应用状况看，大多数现场总线，都能较好地实现速率要求较低的过程控制。因此，在速率要求较低的控制领域，谁都很难统一整个市场。就目前而言，由于FF基金会几乎集中了世界上主要自动化仪表制造商，其全球影响力日益增加，但其在中国市场营销力度似乎不足，市场份额不是很高，LonWorks形成了全面的分工合作体系，在国内有一些实质性的进展，在楼宇自动化、家庭自动化、智能通信产品等方面，LonWorks则具有独特的优势。在离散制造加工领域，由于行业应用的特点和历史原因，Profibus和CAN经在这一领域形成了自己的优势，具有较强的竞争力。国内厂商的规模相对较小，研发能力较差，更多的是依赖技术供应商的支持，比较容易受现场总线技术供应商 (芯片制造商等)对国内的支持和市场推广力度的影响。而且，还有一个不可忽视的一点就是在构建自动化管理系统时，选择的上位机，比如组态软件对总线设备的支持程度，有些监控组态软件，比如紫金桥监控组态软件或者InTouch等对一些主流的总线设备比如Lonworks、PROFIBUS、CAN等有着良好的支持，通过DDE、OPC或者直接连接等方式进行通讯，采集数据。这样可以方便用户的选择，而一些组态软件则支持的种类较少，是用户选择的范围也随之减少。由于目前自动化技术从单机控制发展到工厂自动化FA，发展到系统自动化。工厂自动化信息网络可分为以下三层结构：工厂管理级、车间监控级、现场设备级，而现场总线是工厂底层设备之间的通信网络。这里先介绍一下以太网，本文特指工业以太网，工业以太网是作为办公室自动化领域衍生的工业网络协议，按习惯主要指IEEE 802.3协议，如果进一步采用TCP/IP协议族，则采用“以太网+TCP/IP”来表示，其技术特点主要适合信息管理、信息处理系统，并在IT业得到了巨大的成功。在工厂管理级、车间监控级信息集成领域中，工业以太网已有不少成功的案例，在设备层对实时性没有严格要求场合也有许多应用。由于现场总线目前种类繁多，标准不一，很多人都希望以太网技术能介入设备低层，广泛取代现有现场总线技术，施耐德公司就是该想法的积极倡导者和实践者，目前已有一批工业级产品问世和实际应用。可是就目前而言，以太网还不能够真正解决实时性和确定性问题，大部分现场层仍然会首选现场总线技术。由于技术的局限和各个厂家的利益之争，这样一个多种工业总线技术并存，以太网技术不断渗透的现状还会维持一段时间。用户可以根据技术要求和实际情况来选择所需的解决方案。

文件传输解决方案（提高数据传输效率的最佳实践）

在现代化的信息化时代，文件传输已经成为日常工作中必不可少的一部分。无论是个人还是企业，都需要传输大量的数据文件。然而，文件传输过程中常常会遇到一些问题，比如传输速度慢、文件丢失等问题。为了解决这些问题，我们需要采取一些有效的文件传输解决方案。

一、选择合适的传输方式

在文件传输过程中，传输方式是至关重要的。不同的传输方式有着不同的优缺点，我们需要根据具体情况选择合适的传输方式。目前常用的文件传输方式有以下几种：

传输

FTP是一种常用的文件传输协议，它可以通过网络将文件传输到远程主机。FTP传输速度较快，适用于大文件传输。但是，FTP传输需要一定的技术水平，且安全性较低。

传输

HTTP是一种常用的Web传输协议，它可以通过Web服务器将文件传输到客户端。HTTP传输简单易用，适用于小文件传输。但是，HTTP传输速度较慢，且安全性较低。

3.P2P传输

P2P是一种点对点传输协议，它可以将文件分散到多个节点上，从而提高传输速度。P2P传输速度快，适用于大文件传输。但是，P2P传输需要较高的技术水平，且安全性较低。

二、优化传输参数

除了选择合适的传输方式外，我们还可以通过优化传输参数来提高文件传输效率。具体来说，我们可以从以下几个方面入手：

1.增加带宽

带宽是影响文件传输速度的关键因素之一。如果我们的网络带宽较小，就会导致文件传输速度慢。因此，我们可以通过增加带宽来提高文件传输速度。具体来说，我们可以购买更高速的网络带宽，或者使用多条带宽同时传输文件。

2.调整传输协议

不同的传输协议有着不同的传输效率。我们可以通过调整传输协议来提高文件传输效率。比如，可以使用UDP协议代替TCP协议，或者使用更高效的传输协议。

3.调整传输参数

传输参数也会影响文件传输效率。我们可以通过调整传输参数来提高文件传输效率。比如，可以调整传输缓存大小、传输窗口大小等参数。

三、使用文件传输工具

除了选择合适的传输方式和优化传输参数外，我们还可以使用一些文件传输工具来提高文件传输效率。目前市面上有很多优秀的文件传输工具，比如：

FileZilla是一款免费的FTP客户端，可以实现快速、可靠的文件传输。它具有可视化界面，易于操作，支持多线程传输，可以大大提高文件传输效率。

BitTorrent是一款免费的P2P传输工具，可以将文件分散到多个节点上，从而提高传输速度。它具有高效的传输机制，可以实现快速、可靠的文件传输。

WeTransfer是一款在线文件传输工具，可以快速、轻松地传输大文件。它具有简单易用的界面，支持大文件传输，可以满足用户的各种需求。

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