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MySQL 定时任务对性能、可扩展性和可靠性的影响 (mysql定时执行sql)

用户投稿2024-04-18热门资讯15

MySQL 定时任务,也称为事件调度程序,是一种强大的工具,允许您在特定时间或以重复间隔执行 SQL 查询或存储过程。虽然定时任务可以非常有用点上您无法再添加更多的定时任务或您的服务器将无法处理负载。

可靠性

定时任务可能会影响 MySQL 服务器的可靠性。如果定时任务失败,它可能会导致数据丢失或损坏。如果服务器宕机,所有正在运行的定时任务都将被终止,这可能会中断关键业务流程。

最佳实践

为了尽量减少定时任务对 MySQL 服务器性能、可扩展性和可靠性的负面影响,请遵循以下最佳实践:

  • 仅使用必要的定时任务:不要创建不必要的定时任务。只创建对您的业务流程至关重要的定时任务。
  • 优化定时任务:优化定时任务以使其尽可能高效。使用索引、避免使用复杂查询以及使用存储过程来提高性能。
  • 使用锁机制:使用锁机制来防止定时任务之间的并发问题。例如,您可以使用 SELECT ... FOR UPDATE 语句锁定在定时任务中更新的行。
  • 监控定时任务:监控定时任务以确保它们按预期运行。查找错误日志并定期检查定时任务的状态。
  • 在非高峰时段运行定时任务:尽量在非高峰时段运行定时任务,以最大限度地减少对服务器性能的影响。
  • 考虑替代方案:考虑使用替代方案来实现相同的功能,例如使用消息队列或外部调度程序。

结论

MySQL 定时任务是一种强大的工具,但它们也可能对 MySQL 服务器的性能、可扩展性和可靠性产生负面影响。通过遵循最佳实践,您可以尽量减少这些负面影响并确保您的定时任务安全可靠地运行。


MySQL-mysql怎样得到一条SQL语句精确到ms级的执行时间

一、MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句1,slow_query_log这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。 2,long_query_time当SQL语句执行时间超过此数值时,就会被记录到日志中,建议设置为1或者更短。 3,slow_query_log_file记录日志的文件名。 4,log_queries_not_using_indexes这个参数设置为ON,可以捕获到所有未使用索引的SQL语句,尽管这个SQL语句有可能执行得挺快。 二、检测mysql中sql语句的效率的方法1、通过查询日志(1)、Windows下开启MySQL慢查询MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是找到[mysqld]下面加上代码如下log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。 loglong_query_time = 2(2)、Linux下启用MySQL慢查询MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是找到[mysqld]下面加上代码如下log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。 loglong_query_time=2说明log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。 为慢查询日志存放的位置,一般这个目录要有MySQL的运行帐号的可写权限,一般都将这个目录设置为MySQL的数据存放目录;long_query_time=2中的2表示查询超过两秒才记录; processlist 命令SHOW PROCESSLIST显示哪些线程正在运行。 您也可以使用mysqladmin processlist语句得到此信息。 各列的含义和用途:ID列一个标识,你要kill一个语句的时候很有用,用命令杀掉此查询 /*/mysqladmin kill 进程号。 user列显示单前用户,如果不是root,这个命令就只显示你权限范围内的sql语句。 host列显示这个语句是从哪个ip的哪个端口上发出的。 用于追踪出问题语句的用户。 db列显示这个进程目前连接的是哪个数据库。 command列显示当前连接的执行的命令,一般就是休眠(sleep),查询(query),连接(connect)。 time列此这个状态持续的时间,单位是秒。 state列显示使用当前连接的sql语句的状态,很重要的列,后续会有所有的状态的描述,请注意,state只是语句执行中的某一个状态,一个 sql语句,以查询为例,可能需要经过copying to tmp table,Sorting result,Sending data等状态才可以完成info列显示这个sql语句,因为长度有限,所以长的sql语句就显示不全,但是一个判断问题语句的重要依据。 这个命令中最关键的就是state列,mysql列出的状态主要有以下几种:Checking table 正在检查数据表(这是自动的)。 Closing tables 正在将表中修改的数据刷新到磁盘中,同时正在关闭已经用完的表。 这是一个很快的操作,如果不是这样的话,就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。 Connect Out 复制从服务器正在连接主服务器。 Copying to tmp table on disk 由于临时结果集大于tmp_table_size,正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。 Creating tmp table 正在创建临时表以存放部分查询结果。 deleting from main table 服务器正在执行多表删除中的第一部分,刚删除第一个表。 deleting from reference tables 服务器正在执行多表删除中的第二部分,正在删除其他表的记录。 Flushing tables 正在执行FLUSH TABLES,等待其他线程关闭数据表。 Killed 发送了一个kill请求给某线程,那么这个线程将会检查kill标志位,同时会放弃下一个kill请求。 MySQL会在每次的主循环中检查kill标志位,不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。 如果该线程程被其他线程锁住了,那么kill请求会在锁释放时马上生效。 Locked 被其他查询锁住了。 Sending data 正在处理SELECT查询的记录,同时正在把结果发送给客户端。 Sorting for group 正在为GROUP BY做排序。 Sorting for order 正在为ORDER BY做排序。 Opening tables 这个过程应该会很快,除非受到其他因素的干扰。 例如,在执ALTER TABLE或LOCK TABLE语句行完以前,数据表无法被其他线程打开。 正尝试打开一个表。 Removing duplicates 正在执行一个SELECT DISTINCT方式的查询,但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。 因此,MySQL需要再次去掉重复的记录,然后再把结果发送给客户端。 Reopen table 获得了对一个表的锁,但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。 已经释放锁,关闭数据表,正尝试重新打开数据表。 Repair by sorting 修复指令正在排序以创建索引。 Repair with keycache 修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。 它会比Repair by sorting慢些。 Searching rows for update 正在讲符合条件的记录找出来以备更新。 它必须在UPDATE要修改相关的记录之前就完成了。 Sleeping 正在等待客户端发送新请求 lock 正在等待取得一个外部的系统锁。 如果当前没有运行多个mysqld服务器同时请求同一个表,那么可以通过增加--skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。 Upgrading lock INSERT DELAYED正在尝试取得一个锁表以插入新记录。 Updating 正在搜索匹配的记录,并且修改它们。 User Lock 正在等待GET_LOCK()。 Waiting for tables 该线程得到通知,数据表结构已经被修改了,需要重新打开数据表以取得新的结构。 然后,为了能的重新打开数据表,必须等到所有其他线程关闭这个表。 以下几种情况下会产生这个通知:FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。 waiting for handler insert INSERT DELAYED已经处理完了所有待处理的插入操作,正在等待新的请求。 大部分状态对应很快的操作,只要有一个线程保持同一个状态好几秒钟,那么可能是有问题发生了,需要检查一下。 还有其他的状态没在上面中列出来,不过它们大部分只是在查看服务器是否有存在错误是才用得着。 例如如图:3、explain来了解SQL执行的状态explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。 可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。 使用方法,在select语句前加上explain就可以了:例如:explain select surname,first_name form a,b where =结果如图EXPLAIN列的解释table显示这一行的数据是关于哪张表的type这是重要的列,显示连接使用了何种类型。 从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALLpossible_keys显示可能应用在这张表中的索引。 如果为空,没有可能的索引。 可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句key实际使用的索引。 如果为NULL,则没有使用索引。 很少的情况下,MYSQL会选择优化不足的索引。 这种情况下,可以在SELECT语句 中使用USE INDEX(indexname)来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX(indexname)来强制MYSQL忽略索引key_len使用的索引的长度。 在不损失精确性的情况下,长度越短越好ref显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数rowsMYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数Extra关于MYSQL如何解析查询的额外信息。 将在表4.3中讨论,但这里可以看到的坏的例子是Using temporary和Using filesort,意思MYSQL根本不能使用索引,结果是检索会很慢extra列返回的描述的意义Distinct一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行,就不再搜索了Not existsMYSQL优化了LEFT JOIN,一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行,就不再搜索了Range checked for each Record(index map:#)没有找到理想的索引,因此对于从前面表中来的每一个行组合,MYSQL检查使用哪个索引,并用它来从表中返回行。 这是使用索引的最慢的连接之一Using filesort看到这个的时候,查询就需要优化了。 MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。 它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行Using index列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候Using temporary看到这个的时候,查询需要优化了。 这里,MYSQL需要创建一个临时表来存储结果,这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上,而不是GROUP BY上Where used使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。 如果不想返回表中的全部行,并且连接类型ALL或index,这就会发生,或者是查询有问题不同连接类型的解释(按照效率高低的顺序排序)const表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询(索引可以是主键或惟一索引)。 因为只有一行,这个值实际就是常数,因为MYSQL先读这个值然后把它当做常数来对待eq_ref在连接中,MYSQL在查询时,从前面的表中,对每一个记录的联合都从表中读取一个记录,它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用ref这个连接类型只有在查询使用了不是惟一或主键的键或者是这些类型的部分(比如,利用最左边前缀)时发生。 对于之前的表的每一个行联合,全部记录都将从表中读出。 这个类型严重依赖于根据索引匹配的记录多少—越少越好range这个连接类型使用索引返回一个范围中的行,比如使用>或<查找东西时发生的情况index这个连接类型对前面的表中的每一个记录联合进行完全扫描(比ALL更好,因为索引一般小于表数据)ALL这个连接类型对于前面的每一个记录联合进行完全扫描,这一般比较糟糕,应该尽量避免

mysql中每隔一段时间自动执行一次sql语句

mysql要实现定时执行sql语句就要用到Event具体操作如下:先看看看event 事件是否开启show variables like %sche%;如没开启,则开启。 需要数据库超级权限set global event_scheduler =1;创建存储过程 update_a(注:就是你要执行的sql语句)mysql> create procedure update_a() update a set a.y_avg=(select avg() from b where a.a_id=b.a_id);创建一个定时任务:event e_updateA mysql> create event if not exists e_updateA-> on schedule every 60 second---设置60秒执行一次-> on schedule at date_add(now(),interval 1 minute) ---在一分钟后执行-> on completion preserve-> do call update_a();---执行update_a()存储过程创建Event之后,sql语句就定时执行一次。 关闭事件任务mysql> alter event e_updateA ON-> COMPLETION PRESERVE DISABLE;开启事件任务mysql> alter event e_updateA ON-> COMPLETION PRESERVE ENABLE;如还有问题再联系我

Navicat设定mysql实时备份计划任务问题

MySQL 定时任务对性能、可扩展性和可靠性的影响 (mysql定时执行sql) 第1张

在开发过程中经常会遇到这样一个问题:每天必须定时去执行一条sql语句 或更新或删除或执行特定的sql语句。 MySQL的客户端工具Navicat for MySQL提供了计划任务的形式,可以很好地实现该功能,而且也确实可行,比如像定时备份就做的很好。 然而当在执行的语句中包含有中文的时候,却无法定时执行了。 那么就想到用mysql的event计划任务去实现:要想执行event事件,就必须保证mysql的版本的5.1.6以上,否则会报如下错误:1、要想保证能够执行event事件,就必须保证定时器是开启状态,默认为关闭状态set GLOBAL event_scheduler = 1;或 set GLOBAL event_scheduler = ON; 要查看当前是否已开启事件调度器,可执行如下SQL:SHOW VARIABLES LIKE event_scheduler2、如果原来存在该名字的任务计划则先删除drop event if exist upload_to_sdmp;3、执行事件event事件语法格式:[sql] view plain copy print?<pre>CREATE EVENT [IF NOT EXISTS] event_nameON SCHEDULE schedule[ON COMPLETION [NOT] PRESERVE][ENABLE | DISABLE][COMMENT comment]DO sql_statement;schedule:AT TIMESTAMP [+ INTERVAL INTERVAL]| EVERY INTERVAL [STARTS TIMESTAMP] [ENDS TIMESTAMP]INTERVAL:quantity {YEAR | QUARTER | MONTH | DAY | HOUR | MINUTE |WEEK | SECOND | YEAR_MONTH | DAY_HOUR | DAY_MINUTE |DAY_SECOND | HOUR_MINUTE | HOUR_SECOND | MINUTE_SECOND}例如:-- 设置时区并设置计划事件调度器开启,也可以 event_scheduler = ON[sql] view plain copy print?set time_zone = +8:00;set GLOBAL event_scheduler = 1;-- 设置该事件使用或所属的数据库base数据库use test;# 如果原来存在该名字的任务计划则先删除drop event if exists upload_to_sdmp;# 设置分隔符为 $$ ,mysql默认的语句分隔符为 ; ,这样在后续的 create 到 end 这段代码都会看成是一条语句来执行DELIMITER $$# 创建计划任务,设置第一次执行时间为2014-07-30 10:00:00,并且每天执行一次create event upload_to_sdmp on schedule every 1 day starts timestamp 2014-07-30 10:00:00#on schedule every 1 SECONDdo# 开始该计划任务要做的事begin-- do something 编写你的计划任务要做的事INSERT aaa VALUES (3,222);INSERT aaa VALUES (2,222);-- 结束计划任务end $$# 将语句分割符设置回 ;DELIMITER ;4、查询事件的运行状态修改事件语法格式:[sql] view plain copy print?ALTER EVENT event_name[ON SCHEDULE schedule][RENAME TO new_event_name][ON COMPLETION [NOT] PRESERVE][COMMENT comment][ENABLE | DISABLE][DO sql_statement]5、关闭\打开事件:[sql] view plain copy print?关闭事件:ALTER EVENT upload_to_sdmp DISABLE;[sql] view plain copy print?开启事件:ALTER EVENT upload_to_sdmp ENABLE;6、查询事件是否开启[sql] view plain copy print?select * from 注意:真实的开发环境中,会遇到mysql服务重启或者断电的情况,此时则会出现事件调度器被关闭的情况,所有事件都不在起作用,要想解决这个办法,则需要在文件中加入event_scheduler = ON; 的语句

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MySQL 定时任务对性能、可扩展性和可靠性的影响 (mysql定时执行sql) 第2张

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