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云原生技术栈:实现敏捷性、弹性和可扩展性的指南 (云原生技术栈有哪些)

用户投稿2024-04-19热门资讯17

在当今快节奏的数字世界中,企业需要能够快速适应不断变化的需求、保持弹性和可扩展性的技术解决方案。云原生技术栈为实现这些目标提供了一个独特的途径。

什么是云原生技术栈?

云原生技术栈是一组在云平台上设计、构建和运行的互补技术。这些技术针对云环境的动态性和分布式特性进行了优化,使开发人员能够构建具有以下特点的应用程序:

  • 敏捷性:能够快速响应变化
  • 弹性:能够承受并从中断中恢复
  • 可扩展性:能够根据需求动态地扩展和缩小

云原生技术栈


低代码开发平台有什么特点?

一、低代码开发是什么意思?

低代码开发基于可视化和模型驱动的概念,结合了云原生和多终端体验技术,它可以在大多数业务场景中,帮助企业显著的提升效率,还能进一步降低企业开发成本,也就是我们所说的“降本增效”。为专业开发者提供了一种全新的高生产力开发范式。

另一方面,低代码能让不懂代码的人通过“拖拉拽”开发组件来完成应用程序的构建。从某种意义上说,低代码可以弥补日益扩大的专业技术人才缺口,同时也可以促进企业与技术之间深度协作的最终敏捷形式。

1、来自Wikipedia的低代码定义

从Wiki的定义中,我们可以提炼出几个关键信息:

低代码开发平台(LCDP)本身也是一种软件,它为开发者提供了一个创建应用软件的开发环境。对于程序员而言,低代码开发平台的性质与IDEA、VS等代码IDE(集成开发环境)几乎一样,都是服务于开发者的生产力工具。

与传统代码IDE不同的是,低代码开发平台提供的是更高维和易用的可视化IDE。大多数情况下,开发者并不需要使用传统的手写代码方式进行编程,而是可以通过图形化拖拽、参数配置等更高效的方式完成开发工作。

2、来自Forrester的低代码定义

相比Wiki的版本,Forrester定义更偏向于阐明低代码所带来的核心价值:

低代码开发平台能够实现业务应用的快速交付。也就是说,不只是像传统开发平台一样“能”开发应用而已,低代码开发平台的重点是开发应用更“快”。更重要的是,这个快的程度是颠覆性的:根据Forrester在2016年的调研,大部分公司反馈低代码平台帮助他们把开发效率提升了5-10倍。而且我们有理由相信,随着低代码技术、产品和行业的不断成熟,这个提升倍数还能继续上涨。

低代码开发平台能够降低业务应用的开发成本。一方面,低代码开发在软件全生命周期流程上的投入都要更低(代码编写更少、环境设置和部署成本也更简单);另一方面,低代码开发还显著降低了开发人员的使用门槛,非专业开发者经过简单的IT基础培训就能快速上岗,既能充分调动和利用企业现有的各方面人力资源,也能大幅降低对昂贵专业开发者资源的依赖。

二、低代码开发平台的特点?

1、提效降本

对研发人员的提效:相比于传统开发模式,低代码开发搭建的抽象程度更高,通过牺牲部分定制性换来更高效的开发方式。

对企业客户的提效:研发一个低代码开发平台,专业性要求很高,而且用户群会很窄,因此需要针对不同用户的诉求开发定制方案,本质上是通过降低通用性换取更低的上手成本,或者针对某个领域降低上手成本,比如数据图表搭建、CRM客户管理、生产管理、OA协同办公系统搭建等。

2、质量保障

项目延期交付已成为行业常态,而瓶颈几乎总是开发人员(对机器能解决的问题都不是问题);优秀的开发人才永远是稀缺资源,还贼贵;软件质量缺陷始终无法收敛,线上故障频发资损不断。有了低代码开发平台,简单培训一下,不懂代码的业务人员也能立刻搭建系统,而且有问题可以随时找低代码厂商处理。

3、扩大应用开发劳动力

通过让大部分开发工作可以仅通过简单的拖拽与配置完成,低代码开发平台(包括零代码)显著降低了使用者门槛,让企业能够充分利用前面所提到的平民开发者资源。部分纯零代码需求场景下,低代码还能让业务人员实现自助式(self-service)应用交付,既解决了传统IT交付模式下的任务堆积(backlog)问题,避免稀缺的专业开发资源被大量简单、重复性的应用开发需求所侵占,也能让业务人员真正按自己的想法去实现应用,摆脱交由他人开发时不可避免的桎梏。

三、低代码开发的核心能力

1、易用性-无代码应用开发

易用性,在不写代码的情况下能够完成的功能多寡。该指标标识低代码开发平台生产力的关键指标。

2、应用用户体验

使用低代码开发平台所构建的应用程序的用户体验。该指标能够决定最终用户对开发者的好评程度。一般的说,独立的软件开发团队为企业客户做项目交付时,对该能力的要求会显著高于企业客户自主开发;开放给企业的客户或供应商的项目,对该能力的要求会高于企业内部用户使用的项目。

3、数据建模和管理

数据建模和管理的便利性。该指标就是通常所讲的“模型驱动”,相比于表单驱动,模型驱动能够提供满足数据库设计范式的数据模型设计和管理能力。开发的应用复杂度越高,系统集成的要求越高,这个能力就越关键。

4、流程和业务逻辑

流程应用与业务逻辑开发能力和效率。这个能力有两层,第一层是指使用该低代码开发平台是否可以开发出复杂的工作流和业务处理逻辑;第二层是开发这些功能时的便利性和易用性程度有多高。一般的说,第一层决定了项目是否可以成功交付,而第二层则决定项目的开发成本。不论如何,使用者都应关注第一层。在此基础上,如果项目以工作流为主时,第二层也应该作为重要的评估指标。

5、平台生态

开发平台的生态系统。低代码开发平台的本质是开发工具,内置的开箱即用的功能无法覆盖更多应用场景。此时,就需要基于该平台的完整生态系统,来提供更深程度、更全面的开发赋能。很多开发平台都在建立自己的插件机制,这就是平台生态的一个典型体现。

6、接口和集成

编程接口与系统集成能力。为了避免“数据孤岛”现象,企业级应用通常需要与其他系统进行集成,协同增效。此时,内置的集成能力和编程接口就变得至关重要。除非确认可预期的未来中,项目不涉及系统集成和扩展开发,开发者都应该关注这个能力。

值得一提的是,在另一家权威行业机构,Forrester的《2019 Q1 Forrester Wave:面向应用程序开发和交付专业人员的低代码开发平台》报告中,编程接口被认定为企业级低代码开发平台的重要标志,不具备编程接口的“低代码”被划归为“无代码”,转移到那些只适用有限用例的平台报告中。

7、架构

系统是否支持更先进的架构、清晰的分层,以对接物联网IoT、RPA机器人、ML机器学习等新的技术?如果开发者希望自己开发的应用有更长的生命周期,深入了解低代码开发平台产品的架构就变得尤为重要。

8、服务质量

云原生技术栈:实现敏捷性、弹性和可扩展性的指南 (云原生技术栈有哪些) 第1张

服务质量。与上一点类似,服务质量也是衡量运行于公有云模式下低代码开发平台的指标。这里的服务质量,除了通常所说的“无故障使用时间”外,还要考虑资源是否支持独占模式,避免某一个应用的高负荷,导致其他应用不可用或出现性能劣化。

9、用户模型与软件开发周期

用户模型与软件开发周期支持。软件开发的生命周期中,除了开发和交付,还需要包含设计、反馈、测试、运维等多个环节,如系统开发早期的用户模型建立和验证过程通常需要快速的Mockup和迭代,投入的开发力量甚至不少于正式开发。如果一套低代码开发工具具备全生命周期所需的各项功能,将会大大简化开发者的技术栈,进一步提高开发效率。开发者所开发的系统规模越大,这一能力就越重要。

10、治理

治理(开发管理)。企业级软件的项目规模通常比较大,而且业务更关键,这就对开发团队管理提出了更高的要求。现代软件开发中主推的敏捷开发是否能在低代码中落地,是衡量开发管理能力的重要指标。这通常包含了代码库权限管理,版本权限管理,发布权限管理等一系列功能,帮助开发团队负责人降低软件开发管理过程中带来的各种人为风险。开发团队规模越大,越推荐开发者关注这一指标。

11、安全与合规

低代码开发平台需要在部署方式、系统安全机制和权限管理和控制功能等层面发力,全方位赋能开发者构建安全的,符合企业规则的企业级应用。支持本地部署、全SSL数据传输、密码强度策略、跨域访问控制、高粒度的用户权限控制等都是该能力的具体体现。大型企业、特定行业企业(如军工、金融等)通常对该指标的关注程度会更高一些。

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总听说云原生技术,到底什么是云原生技术呢?

云原生是一个组合词,“云”表示应用程序运行于分布式云环境中,“原生”表示应用程序在设计之初就充分考虑到了云平台的弹性和分布式特性,就是为云设计的。云原生并不是简单地使用云平台运行现有的应用程序,它是一种能充分利用云计算优势对应用程序进行设计、实现、部署、交付和操作的应用架构方法。

云原生的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API。这些技术能够构建容错性好、易于管理和便于观察的松耦合系统。结合可靠的自动化手段,云原生技术使工程师能够轻松地对系统做出频繁和可预测的重大变更。

云原生的四要素

微服务是架构

微服务是云原生的核心特征,就是把程序单体进行切分,划分为多个细粒度的服务。将一个大的服务不断拆分成子服务甚至微服务,让每个微服务只聚焦解决好一个子问题,那么边界清晰、决策容易、快速开发的业务敏捷性就体现出来了。

容器化是载体

容器化为微服务提供实施保障,一个容器就装载着一个服务镜像,实际上容器的最重要的作用也是起到应用隔离作用。Docker是应用最为广泛的容器引擎,在思科谷歌等公司的基础设施中大量使用,是基于LXC技术搞的,容器化为微服务提供实施保障,起到应用隔离作用,K8S是容器编排系统,用于容器管理,容器间的负载均衡

DevOps是思维,持续交付是打法

DevOps,对应着develop(开发)和operation(运维),为云原生提供持续交付能力。而持续交付,意味着轻量与灵活,他不误时开发,不停机更新,就像小步快跑一样。

云原生计算加速了应用与基础设施资源之间的解耦,通过定义开放标准,向下封装资源,将复杂性下沉到基础设施层;向上支撑应用,让开发者更关注业务价值。此外,云原生计算提供统一的技术栈,动态、混合、分布式的云原生环境将成为新常态。

总而言之,符合云原生架构的应用程序应该是:采用开源堆栈进行容器化,基于微服务架构提高灵活性和可维护性,借助敏捷方法、DevOps支持持续迭代和运维自动化,利用云平台设施实现弹性伸缩、动态调度、优化资源利用率。

云原生应用并未完全颠覆传统的应用,采用云原生的设计模式可以优化和改进传统应用模式,使应用更加适合在云平台上运行。简单来说,云原生就是利用云的优势来更快地处理企业业务并降低IT成本,目标就是根据需求快速、敏捷地向用户交付软件产品。基于云原生技术带给企业的应用开发的技术价值,可以大幅降低企业IT开发和运维成本,从而提升企业业务的创新效率和产业价值。

大数据、云计算、人工智能、5G,下一个是什么?

英特尔与云服务厂商合作也是主动拥抱趋势的战略性一步 。

2020年7月16日,“网易数字+大会”在杭州召开,网易公司旗下企业服务品牌网易云正式升级更名为“网易数帆”,优化和升级业务与战略,聚焦基础软件领域业务,并发布多款新产品。透过这些举措,我们可以窥探到网易在数字经济生态链上的全新布局:携手合作伙伴以“新基建”赋能数字经济的智能化升级和融合创新是接下来的战略主方向。

“新基建”是相对于传统基础设施而言,作为新经济形态发展的重要支撑,曾在政府工作报告中被多次提及。 2020年数字经济发展迎来前所未有的机遇,也同时承担起创造新增长点,带动实体转型的重任。而以5G、云计算、大数据和人工智能为代表的技术产品,在赋能各个行业,提升效率,优化生产方式上发挥着不可或缺的支撑作用,故被称为数字经济时代的新型基础设施,即“新基建”。

随着工业互联网和AI战略的全面实施,数字经济的范围被无限拓宽,数字化也成为各行各业转型升级的方向。在企业的精细化管理、业务精细化运营的需求背景下,数据作为一种新型资产,在整个链条中扮演着越来越重要的角色。如何有效发挥数据价值,建立实时反馈的分析系统,来辅助业务决策成为企业数字化转型的重点。在这个过程中大数据、云计算、人工智能、5G等”新基建”提供了方法和效率上的优化,加速了企业的数字化转型的进程。

在数据层面,优化数据采集和应用,高效分析和管理数据是数字化的重点。即通过实现各个业务环节的数字化,来增加相关流程的数据留存,而后将丰富的流程数据用于分析和监控,最终实现科学决策。但这在实际的数字化过程中并不容易,大量企业仍然面临数据孤岛、烟囱式开发、信息系统功能与实际需求脱节、IT交付效率不能满足数字化需求和系统封闭等方面的挑战。为解决这些痛点,云原生逐渐发挥价值。

云原生承担的作用是承上启下,它能够帮助企业在云上快速搭建新的应用体系、技术体系和业务模式。 通过软件化的生产、研发、运维体系,帮助企业提升业务拆解能力,流程重构能力,从而实现企业软件生产全流程的能力和效率的提升,来构建专注业务的企业数字化基础设施。

面临新基建和“数字化”热潮,网易数帆提出SDI²理论:即数字化时代下,企业需要具备强大的软件定义组织的能力Software DefinedInstitute、数据智能的能力Data & Intelligence、强大的软件定义的基础设施Software Defined Infrastructure,才能够在行业中取得成功。

同时,网易数帆旗下网易轻舟在会上全新发布了云原生软件生产力平台,帮助企业提升软件研发效能,作为软件定义组织的关键能力。网易轻舟总经理陈谔表示,该平台由轻舟微服务和新发布的轻舟中间件、轻舟混合云及轻舟低代码等四大产品体系组成,能够帮助企业提升软件全生命周期的端到端能力,使得企业可以更聚焦于业务,应对数字化转型过程中业务的快速变化。

轻舟微服务 包含无缝集成Service Mesh(服务网格)的微服务框架NSF、API网关、分布式事务GTXS、全链路应用监控APM等模块。Service Mesh是微服务治理框架,但也是增加复杂性的根源之一。此次升级,轻舟微服务在Service Mesh方面带来了17项能力提升,包括Sidecar管理、Sidecar热升级、动态流量拦截、熔断降级等。陈谔表示,借助这些能力,客户在实践Service Mesh过程中不需要再顾虑引入Sidecar带来的运维问题。API网关同样带来了大量能力的升级,提供适合互联网级应用的API网关管理功能,如提供完善流量管理功能,包括熔断降级、缓存等。此外,轻舟微服务还发布了新的日志服务LogSeer,以及GTXS、APM的一些新特性。这些更新,进一步提升了轻舟微服务的产品成熟度。

轻舟中间件 是基于Kubernetes构建的云原生PaaS平台。基于容器的数据库、缓存、消息等分布式中间件,使得客户可以将等同于公有云的PaaS服务能力交付到任何能够安装Kubernetes的环境,具有高SLA、高性能、低成本的特点。此次发布,网易轻舟还推出了MySQL、Redis、Elasticsearch、ZooKeeper、RabbitMQ、RocketMQ和Kafka等7款中间件产品,这意味着轻舟中间件已经具备很高的成熟度。

轻舟中间件支持多云集中部署与管理、运维自动化、故障自愈等云原生特性,可以帮助企业构建容错性好、易于管理、易于观察、易于扩展的中间件PaaS平台,解决企业中间件存在的SLA保障难、运维难、成本高等一系列问题。据了解,轻舟中间件已经在网易严选、网易云音乐、网易传媒等互联网业务生产环境中,经受住了SLA、性能和规模等实战考验。在网易传媒,轻舟中间件带来50%的运维成本下降,网易云音乐则通过轻舟中间件实现了30%以上的资源成本节省。

轻舟混合云 基于Kubernetes的抽象层次以及DevOps能力构建,部署、编排能力不同于面向资源的经典混合云方案,可多云部署,或选择灵活的IT架构,这意味着IT架构变更不会影响到业务架构与运维策略。采用开放云原生技术栈研发而成的轻舟混合云和轻舟微服务、轻舟中间件,组成了一个通用的云操作系统,可以屏蔽从物理机到公有云各类IT基础设施等底层资源的差异性,使得复杂的业务部署能够跨基础设施平滑迁移,并获得弹性扩展能力,从而更好地支撑企业数字化应用。

轻舟低代码 平台通过可视化与自动代码生成快速构建应用,赋能非专业开发者,提供多层次软件复用机制,可以大幅降低软件开发成本,解决企业数字化过程中IT交付效率无法满足数字化需求的矛盾。此次发布的网易轻舟低代码应用开发平台LCAP,支持微服务架构、匹配云原生技术栈,是符合软件架构现代化理念的低代码平台。

轻舟低代码产品具有基于服务的开发、代码无平台绑定、多层次软件复用机制和支持云原生能力扩展等四大特点。这意味着,采用轻舟低代码平台开发的应用软件具有更好的跨平台能力、更高的复用价值,能够带来更高的开发效率。据悉,借助轻舟低代码平台,特定的场景下Web应用开发效率可以提升3倍以上。

“新基建”是一个生态,需要软硬件结合的能力来解决企业数字化的过程中的各种问题。 网易数帆在基础软件服务层面的布局,尽显其软件架构和服务设计上的优势,再将英特尔的硬件产品能力纳入到自己的生态里,二者优势互补,从市场需求出发,充分调动软硬件产品设计能力,提供符合企业数字化实际需求的产品和服务。

英特尔与云服务厂商合作也是主动拥抱趋势的战略性一步,打造软硬件协同的“新基建”生态在当前数字化的洪流中显得异常明智。在产品层面,英特尔提供以数据为中心的产品组合,包括:计算、存储和连接;在计算上,从通用的CPU、GPU,到FPGA等;在生态建设层面,英特尔与包括OEM、ODM、软件服务商、系统集成商等伙伴长期合作,面向不同的工作负载和实际需求,用能够落地的方案,推动各行各业的数字化和智能化。

针对当前,行业对于云基础设施、云服务、云应用可视、可管、可控的需求,英特尔全面集成AI技术的产品组合可帮助企业构建智慧云的基石;针对云原生技术的流行对容器的创新和发展,英特尔在开源软件、开源社区、开源项目方面也有较大的投入。

在与网易数帆的联合实践中,轻舟混合云的核心模块网易轻舟容器平台NCS,基于云原生开源技术栈实现多租户、多集群管理,能够处理更大的并发情况,如几万个应用实例同时在线情况,基于英特尔第二代至强可扩展处理器加速网易轻舟容器平台NCS,提供高性能容器平台、多租户多集群管理、智能化运维,构建高性能、高吞吐、弹性扩展、智能运维的轻舟容器云平台,来帮助企业用户实现信息系统的微服务化。

英特尔与网易数帆的产品方案,在网易的多款产品应用上得到验证。英特尔中国区行业解决方案集团互联网行业负责人在网易数字+大会上表示,网易云音乐引入轻舟中间件Redis内存数据库,将Redis运行在搭载了大容量英特尔傲腾持久内存的服务器上,实现高性能、高密度的混合部署,大幅度提高资源利用率,使得总体用云成本降低30%。网易轻舟容器平台NCS升级到第二代英特尔至强可扩展处理器,整体计算性能提升21%。基于第二代英特尔至强可扩展平台利用英特尔OpenVINO为雷火 游戏 在强化学习、智能编舞等AI平台进行深度强化,使推理性能提升3倍。目前,网易杭州研究院、网易邮箱在分布式存储以及邮箱索引列表均利用英特尔傲腾固态盘加速性能。

云服务让客户减少在IT基础设施上的劳神,从而把注意力更多集中在构建自己的业务逻辑上,2020年,英特尔推出智慧云图计划,旨在覆盖企业上云、用云的全周期,通过丰富的产品组合构建智慧云基石,这与网易的云原生战略不谋而合。携手网易,共绘云图,构筑数字化时代的“新基建”生态,也成为双方共同的目标。

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