Docker 环境变量实战演练：从初学者到专家 (docker是干什么的)

Docker 是一个开源平台，用于构建、部署和运行容器化的应用程序。环境变量在 Docker 中至关重要，它们允许容器访问外部配置和设置。

本文将指导您使用 Docker 环境变量的各个方面，从初学者到专家。我们将涵盖以下主题：

• 什么是 Docker 环境变量？
• 如何设置 Docker 环境变量？
• 在 Docker 容器中使用环境变量
• 最佳实践和故障排除

什么是 Docker 环境变量？

Docker 环境变量是存储在容器内部的键值对。它们可以通过容器的命令行或 Dockerfile 来设置。环境变量可以由容器中的应用程序使用，或者传递到子容器。

环境变量与系统环境变量类似，但仅限于容器。这意味着如果容器外部的环境变量与容器内的环境变量同名，则容器内的环境变量将优先。

如何设置 Docker 环境变量？

在命令行中设置

可以使用 -e 选项在命令行中设置环境变量。例如，以下命令将设置一个名为 MY_VARIABLE 的环境变量，值为 my_value ：

docker run -e MY_VARIABLE=my_value my-image

在 Dockerfile 中设置

也可以在 Dockerfile 中设置环境变量。 ENV 指令用于此目的。例如，以下 Dockerfile 将设置两个环境变量， MY_VARIABLE 和 MY_OTHER_VARIABLE ：

FROM my-base-image
ENV MY_VARIABLE my_value
ENV MY_OTHER_VARIABLE my_other_value

在 Docker 容器中使用环境变量

容器中的应用程序可以通过 $ENV_VARIABLE_NAME 语法访问环境变量。例如，以下命令将输出 MY_VARIABLE 的值：

echo $MY_VARIABLE

也可以使用 envn

结论

docker是干什么的

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux或Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

Docker自2013年以来非常火热，无论是从 github 上的代码活跃度，还是Redhat在RHEL6.5中集成对Docker的支持, 就连Google的 Compute Engine 也支持 docker 在其之上运行。

Docker原理

Docker核心解决的问题是利用LXC来实现类似VM的功能，从而利用更加节省的硬件资源提供给用户更多的计算资源。

同VM的方式不同,LXC其并不是一套硬件虚拟化方法 - 无法归属到全虚拟化、部分虚拟化和半虚拟化中的任意一个，而是一个操作系统级虚拟化方法, 理解起来可能并不像VM那样直观。所以我们从虚拟化到docker要解决的问题出发，看看他是怎么满足用户虚拟化需求的。

docker是干什么的

docker是一个开源的应用容器引擎。

让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化，容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

众所周知，一个Java应用war包或者jar包启动成功，有能够对外提供服务的能力，能正常访问页面，做操作，需要部署到一台有tomcat的linux环境中，没有容器技术前的上线流程通常出现这样的或那样的问题。

docker的架构

Docker使用客户端服务器架构模式，使用远程API来管理和创建Docker容器，Docker容器通过Docker镜像来创建。容器与镜像的关系类似于面向对象编程中的对象与类，Docker daemon一般在宿主主机后台运行，等待接收来自客户端的消息。Docker客户端则为用户提供一系列可执行命令，用户用这些命令实现跟Docker daemon交互。

Docker daemon作为服务端接受来自客户的请求，并处理这些请求创建、运行、分发容器。 客户端和服务端既可以运行在一个机器上，也可通过socket或者RESTfulAPI来进行通信。

Docker的主要作用是什么？

1）测试：Docker 很适合用于测试发布，将 Docker 封装后可以直接提供给测试人员进行运行，不再需要测试人员与运维、开发进行配合，进行环境搭建与部署。 2）测试数据分离：在测试中，经常由于测试场景变换，需要修改依赖的数据库数据或者清空变动 memcache、Redis 中的缓存数据。 Docker 相较于传统的虚拟机，更轻量与方便。 可以很容易的将这些数据分离到不同的镜像中，根据不同需要随时进行切换。 3）开发：开发人员共同使用同一个 Docker 镜像，同时修改的源代码都被挂载到本地磁盘。 不再因为环境的不同而造成的不同程序行为而伤透脑筋，同时新人到岗时也能迅速建立开发、编译环境。 4）PaaS 云服务：Docker 可以支持命令行封装与编程，通过自动加载与服务自发现，可以很方便的将封装于 Docker 镜像中的服务扩展成云服务。 类似像 Doc 转换预览这样的服务封装于镜像中，根据业务请求的情况随时增加和减少容器的运行数量，随需应变。

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