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图像超分辨率:让低分辨率图像焕然一新 (图像超分辨率重建)

用户投稿2024-04-28热门资讯26

图像超分辨率 (SR) 是一种图像处理技术,可以将低分辨率 (LR) 图像升级为高分辨率 (HR) 图像。这种技术近年来取得了显著进展,并已在各种应用中得到广泛使用,例如图像增强、视频放大和医学成像。

图像超分辨率的原理

图像超分辨率通过重建图像中丢失的详细信息来起作用。低分辨率图像通常包含高频信息,但由于采样率低而被丢失。图像超分辨率算法的工作原理是估计丢失的信息并将其添加到低分辨率图像中。

存在多种图像超分辨率算法,但它们主要分为两类:

图像超分辨率:让低分辨率图像焕然一新 (图像超分辨率重建) 第1张
  • 基于插值的算法: 这些算法通过对现有像素进行插值来估计丢失的信息。最常见的插值算法包括双线性插值和双三次插值。
  • 基于学习的算法: 这些算法使用深度神经网络从大量图像数据中学习如何增强图像。此类算法通常比基于插值的算法产生更高的质量结果。

图像超分辨率的应用

图像超分辨率技术在多种应用中具有广泛的应用,包括:

  • 图像增强: 图像超分辨率可用于增强低分辨率图像,例如智能手机拍照或旧照片。这可以改善图像的细节和清晰度。
  • 视频放大: 图像超分辨率可用于放大低分辨率视频,例如来自旧摄像机或网络摄像头。这可以提高视频的质量并使其更适合在大屏幕上观看。
  • 医学成像: 图像超分辨率可用于增强医学图像,例如 X 射线、超声波和 MRI 扫描。这可以帮助医生更准确地诊断疾病。
  • 卫星成像: 图像超分辨率可用于增强卫星图像,例如从 Landsat、Sentinel 和 MODIS 卫星获取的图像。这可以提高图像的细节和清晰度,从而可以更好地进行土地利用分析和环境监测。

图像超分辨率的示例

下图显示了使用图像超分辨率算法增强低分辨率图像的示例。左图是低分辨率图像,右图是经过超分辨率重建的高分辨率图像。

图像超分辨率的未来

图像超分辨率领域仍在不断发展,预计未来几年将会取得更多进展。基于更先进的算法和更强大的计算资源,图像超分辨率技术的增强将继续改善。这将导致图像和视频质量的进一步提升,并为更广泛的应用开辟新的可能性。

结论

图像超分辨率是一种强大的图像处理技术,可以显着提高低分辨率图像的质量。通过重建图像中丢失的详细信息,图像超分辨率算法可以增强细节、锐度和清晰度。在图像增强、视频放大和医学成像等众多应用中,图像超分辨率技术正在发挥着至关重要的作用。随着该领域持续发展,图像超分辨率有望在未来几年取得更多进展,为我们的日常生活带来更多好处。


PS怎样把低像素图片变成高像素图片

使用软件:Photoshop CC版

使用Photoshop将低像素图片处理成高像素图片步骤如下:

+J复制出背景副本。对副本模式选择“变亮”。

2.选择“滤镜”菜单下的“锐化>USM锐化”命令,在设置窗口中适当调节一下锐化参数,根据你原图模糊的情况来调节,本图采用锐化数量为“150%”,半径是“1”像素,阀值不变。

3.经过第三步,为照片清晰大致做了个基础。接着选择“图像”菜单下“模式>LAB颜色”命令,在弹出的窗口中选择“拼合”图层确定。

4.在LAB模式下,再创建副本。

5.在“通道”面板中看到图层通道上有了“明度”通道,选定这个通道,再使用“滤镜”菜单的“锐化>USM锐化”命令,设置好锐化参数将这个通道锐化处理。

6.返回图层面板,把副本图层的模式修改为“柔光”,调节透明度为30%。看看此时的图像不仅画面更清晰,色彩也更加绚丽了。

如何把照片变清晰呢?

如何把照片变清晰呢?使用轻秒格式工厂,轻秒老照片修复,无损放大、图片变清晰功能,人工智能深度学习技术,将模糊人脸细节进行高清修复。无论是发黄的老照片,旧设备拍摄的陈年旧照,都能一键变清晰,找回儿时的记忆。

1、浏览器输入“轻秒在线或轻秒格式工厂”->老照片修复 ->拖入或添加图片;

2、设置修复模式,如果是人像的话,建议勾选上,另外输出尺寸的话建议默认选择即可;

3、点击开始修复,稍等片刻处理完毕即可预览修复前后效果。

4、最后点击下载即可。

照片模糊了怎么还原清晰度

照片模糊修复的方法如下:

工具/原料:小米9、MIUI 12.0.6、美图秀秀9.0.8.1

1、在手机上打开美图秀秀应用。

2、在美图秀秀软件中,选择工具箱选项。

3、在美图秀秀工具箱页面中,选择老照片修复功能。

4、这里我们需要导入照片,再点击一键翻新按钮,就可以修复老照片的清晰度,以及色彩。

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