在线用户画像制作：自定义受众体验的关键 (在线用户画像工具)

用户角色userpersona从用户群体中抽象出来的典型用户,常用于产品设计阶段、原型开发阶段,帮助建立行为模型,设计产品基准线(产品早期)描绘用户需求,帮助不同角色在研发过程中站在用户角度思考。

建立用户角色的作用

1、了解用户共性与差异(可以通过调查问卷、访谈等)汇成不同的虚拟用户

2、审核产品(当产品到后期往往会皮哪里当初设计而通过用户画像跳出离散需求,能很好的审视产品)

3、研究用户体验、使用流程(围绕用户的需求、场景)例如典型用户和典型场景

4、明确功能:典型用户+典型场景+心里目标=用户行为

创建用户角色的七要素(persona)

P代表基本性(primary):指该用户角色是否基于对真实用户的情景访谈;

E代表同理性(empathy):指用户角色中包含姓名、照片和产品相关的描述,该用户角色是否有同理心

R代表真实性(realistic):指对那些每天与顾客打交道的人来说,用户角色是否看起来像真实人物

S代表独特性(singular):每个用户是否是独特的,彼此很好有相关性

O代表目标性(objectives):该用户角色是否包含与产品相关的高层次目标,是否包含关键词来描述目标;

N代表数量性(number):用户角色的数量是否足够少,以便设计团队能记住每个用户角色的姓名,以及其中的一个主要用户角色

A代表应用性(applicable):设计团队是否能使用用户角色作为一种使用工具进行设计决策

常见用户角色七要素&角色基本性

P代表基本性(primary):指该用户角色是否基于对真实用户的情景访谈;

文件分析

访谈:1对1

问卷调查

观察法

焦点小组:主题专家1对多

引导式研讨会

用户角色总结

1、用户角色通常出现在产品研发阶段及产品上线初期,鉴于企业手中没有大量的用户数据和行为记录,只能通过采集需求,根据典型的用户提出的需求建立用户角色;

3、我们根据角色应该源于真实需求给出了产品团队采集用户需求的常见渠道,接下来我们学习了解用户画像后将深入分析产品需求与用户画像关系

用户画像userprofile互联网进入大数据时代,带给企业及用户行为一系列的改变与重塑,用户的一切行为在企业面前将是“可视化”,随着大数据技术的深入研究与应用,深入研究潜在的商业价值等,于是用户画像概念应运而生。

建立用户画像的作用

用户需求:他是关注人口属性、生活等静态信息,而“用户准备消费什么”动态信息需要分析判断

标签化:可视化用户,但是有时效性(用户的兴趣等不适一成不变的相反会很快)

覆盖:提供细粒度的画像,基于一级分类逐级细分(用户画像群)

用户群划分:核心用户群、次要用户群、小众用户群、负面用户群

核心用户群:核心用户群泛指用户群体普遍规模大,忠诚度高,方便培养成社群核心,具备反哺平台的能力,能为平台创造价值实现盈利。

次要用户群:次要用户群泛指用户群体规模相对大,忠诚度较高,乐于参与但创造价值能力有限。

小众用户群:小众用户群泛指用户群体规模较小,忠诚度不高,留恋平台某单一功能,活跃度低。

负面用户群:负面用户群泛指用户群体行为言论主要针对平台缺陷功能提出问题或质疑,重视该群体声音可以快速改善用户体验。

用户画像7步骤&创建用户画像模板步骤流程

发现并确认模型因子,活动(用户行为、频率等),状态(用户对待产品的态度)能力(用户的学习成本)、技能(在领域下技巧例如你是一个提高会计工作的产品那么针对会计的技术)大家用户使用场景

访谈目标用户:制定方案-招募用户-访谈执行-整理结果

识别行为模型

确认用户特征和目标

检查完整性和重复

描述典型场景下的用户行为:关键词法(简单便于统计但缺乏逻辑性关联)、列表法(罗列信息包括不利于横向比较)、卡片法(横、纵向比较均兼顾,有利于一致性)

指定用户类型:优先级:主要用户-次要用户-小众用户-负面任务角色

创建用户画像的方法&标签建模

互联网公司根据用户对产品的使用习惯和行为记录给用户“打标签”是用户画像最核心的部分。所谓“标签”,就是浓缩精炼的、带有特定含义的一系列词语,用于描述真实的用户自身带有的属性特征,方便企业做数据的统计分析。处于不同的受众群体、不同的企业、不同的目的,给用户打的标签往往各有侧重点,应该具体问题具体看待。但是有些标签适用于所有情况,应该加以理解和掌握。我把常见的标签分成两大类别:相对静止的用户标签以及变化中的用户标签。

创建用户画像的方法&标签建模&静态标签

人口属性标签是用户最基础的信息要素,通常自成标签,不需要企业过多建模,它构成用户画像的基本框架。

人口属性包括人的自然属性和社会属性特征:姓名、性别、年龄、身高、体重、职业、地域、受教育程度、婚姻、星座、血型等。自然属性具有先天性,一经形成将一直保持着稳定不变的状态,比如性别、地域、血型;社会属性则是后天形成的,处于相对稳定的状态,比如职业、婚姻。

心理现象包括心理和个性两大类别,同样具有先天性和后天性。对于企业来说,研究用户的心理现象,特别是需求、动机、价值观三大方面,可以窥探用户注册、使用、购买产品的深层动机,了解用户对产品的功能、服务需求是什么;认清目标用户带有怎么样的价值观标签,是一类什么样的群体。

心理驱动:认知(感觉、知觉、记忆、思维、现象)、情感、情绪、意志

个性:个性心理特征(能力、气质、性格)、个性倾向性(需要、动机、信念、价值观、人生观)

创建用户画像的方法&标签建模&动态标签

网站行为属性:这里我们主要讨论的是用户在网站内外进行的一系列操作行为。常见的行为包括:搜索、浏览、注册、评论、点赞、收藏、打分、加入购物车、购买、使用优惠券等。在不同的时间,不同的场景,这些行为不断发生着变化,他们都属于动态的信息。企业通过捕捉用户的行为数据(浏览次数、是否进行深度评论),可以对用户进行深浅度归类,区分活跃/不活跃用户。

社交网络行为:是指发生在虚拟的社交软件平台(微博、微信、论坛、社群、贴吧、Twitter、Instagram)上面一系列用户行为,包括基本的访问行为(搜索、注册、登录等)、社交行为(邀请/添加/取关好友、加入群、新建群等),信息发布行为(添加、发布、删除、留言、分享、收藏等)

动态标签就是根据用户的操作行为给用户打上不同的行为标签,可以获取到大量的网络行为数据、网站行为数据、用户内容偏好数据、用户交易数据。这些数据进一步填充了用户信息,与静态标签一起构成完整的立体用户画像,就是所说的3D用户画像。