掌握 mrmr 算法：从大数据集中提取关键特征 (掌握MRI成像设备的基本操作特点)

简介

mRMR算法（最大相关最小冗余）是一种特征选择算法，用于从大数据集中提取最重要的特征。该算法可用于各种应用，例如疾病诊断、图像识别和自然语言处理。

mRMR算法原理

mRMR算法的目的是找到一组特征，这些特征与目标变量具有高相关性，并且彼此之间具有低冗余性。该算法通过以下步骤实现：1. 初始化：选择一个初始特征集。 2. 计算特征相关性：计算每个特征与目标变量之间的相关性。 3. 计算特征冗余性：计算每个特征与其他特征之间的冗余性。 4. 选择特征：选择具有最高相关性且最低冗余性的特征。 5. 更新特征集：将选定的特征添加到特征集并从候选特征集中删除。 6. 重复步骤2-5：重复这些步骤，直到达到预定义的特征数或满足其他停止条件。

mRMR算法的优点

mRMR算法具有以下优点：高效率：mRMR算法是一种贪心算法，具有较高的效率，尤其适用于大数据集。鲁棒性：该算法对噪音和异常值具有鲁棒性，使其适用于现实世界的数据集。多目标优化：mRMR算法同时优化相关性和冗余性，从而找到一组平衡的关键特征。

mRMR算法的应用

mRMR算法已成功应用于各种领域，包括：医疗诊断：从医疗图像和电子病历中提取关键特征以诊断疾病。图像识别：从图像数据中提取关键特征以识别对象和场景。自然语言处理：从文本数据中提取关键特征以执行文本分类和文本摘要。

示例

假设我们有一个大数据集，其中包含 100 个特征和一个目标变量。使用mRMR算法，我们希望提取 10 个最重要的特征。1. 初始化：选择一个初始特征集，例如随机选择 10 个特征。 2. 计算特征相关性：计算每个特征与目标变量之间的皮尔逊相关系数。 3. 计算特征冗余性：计算每个特征与其他特征之间的互信息。 4. 选择特征：选择具有最高相关性且最低冗余性的特征。 5. 更新特征集：将选定的特征添加到特征集并从候选特征集中删除。 6. 重复步骤2-5：重复这些步骤，直到达到预定义的特征数或满足其他停止条件。经过若干次迭代，mRMR算法将输出一组 10 个特征，这些特征与目标变量具有高相关性且彼此之间具有低冗余性。

结论

mRMR算法是一种强大的特征选择算法，用于从大数据集中提取关键特征。该算法的优点包括高效率、鲁棒性和多目标优化。mRMR算法已广泛应用于医疗诊断、图像识别和自然语言处理等领域。

参考

[mRMR算法](算法的Python实现](

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人体一共有多少个学位？又分为几大类？

穴位个数：《内经》160；《针灸甲乙经》349；《铜人腧穴针灸图经》354；《针灸大成》359；《针灸逢源》361；现代沿用361穴。 一般分为经穴、经外奇穴和阿是穴、耳穴四类。 ①[1]经穴：又称十四经穴，是十二经脉和任脉、督脉循行路线上的腧穴，是全身腧穴的主要部分，计361个。 ②经外奇穴：凡未归属于十四经脉、定位明确、有特定疗效的腧穴，称为奇穴。 ③阿是穴：是病症在体表上的反应点，无固定部位，往往随病而起，病愈即失。 ④耳穴：是病症在耳廓上的反应点，其分布呈倒置胎儿状。 各腧穴虽经分类，但它们之间又有联系。 不少奇穴位于十四经脉上，以后有归属于经穴的。 不少阿是穴经过反复实践，确定其部位和主治作用，加以命名者，又成为奇穴。 因此，腧穴的分类在历史发展过程中并不是绝对的，它们相互补充，不断发展，形成腧穴的体系(表1)。

在MRI中,提高空间分辨率的方法有哪些?

试试加大几个参数 你的MRI如果是1.5T的 加大NEX 可以比较好的搞定你所说的问题 但是时间会变得比较长 你如果是说的针对头部的扫描 一般是T2FLAIR的问题 我并不太清楚你的机型 可以的话能告诉我机型的话 我可以帮你看看如何调试 恩 还有就是加大空间分辨率 也可以利用层厚和层距的调节 但是我试过 当层距达到0.5 层厚达到2.0一下 相反图像的信噪比倒更加不好 我的机型是GE Hbe signa1.5T的 如果你的是西门子或者飞利浦的机型 参数的话我可以帮你去查一下

高中化学计算公式总结

高中化学常用计算公式 1.有关物质的量（mol）的计算公式 （1）物质的量（mol）=(g)(g/mol)物质的质量物质的摩尔质量 （2）物质的量（mol）=()(/mol)23微粒数个6.0210个 （3）气体物质的量（mol）=(L)22.4(L/mol)标准状况下气体的体积 （4）溶质的物质的量（mol）＝物质的量浓度（mol/L）×溶液体积（L） 2.有关溶液的计算公式 （1）基本公式 ①溶液密度（g/mL）=(g)(mL)溶液质量溶液体积 ②溶质的质量分数=(g)100%()(g)溶质质量溶质质量溶剂质量 ③物质的量浓度（mol/L）=(mol)(L)溶质物质的量溶液体积 （2）溶质的质量分数、溶质的物质的量浓度及溶液密度之间的关系： ①溶质的质量分数=(mol/L)1L(g/mol)(mL)(g/mL)物质的量浓度溶质的摩尔质量1000溶液密度 ②物质的量浓度=mL(g/mL)(g/mol)1L1000溶液密度溶质的质量分数溶质摩尔质量 3.平均摩尔质量或平均式量的计算公式 （1）已知混合物的总质量m（混）和总物质的量n（混）：m()n()M混混 说明：这种求混合物平均摩尔质量的方法，不仅适用于气体，而且对固体或液体也同样适用。 （2）已知标准状况下，混合气体的密度ρ（混）：22.4()Mg混 注意：该方法只适用于处于标准状况下（0℃，1.01×105Pa）的混合气体。 4.化学平衡计算公式 对于可逆反应：mA(g)nB(g)pC(g)qD(g)ƒ 高中各年级课件教案习题汇总语文数学英语物理化学（1）各物质的变化量之比＝方程式中相应系数比 （2）反应物的平衡量＝起始量－消耗量 生成物的平衡量＝起始量＋增加量 表示为（设反应正向进行）： mA(g)nB(g)pC(g)qD(g)(mol) a b c dnxpxqx(mol) x() () () () mmmnxpx(mol) a-x b- c+ dmmƒ起始量变化量耗耗增增平衡量qx+m （3）阿伏加德罗定律及阿伏加德罗定律的三个重要推论。 ①恒温、恒容时：1122pnpn，即任何时刻反应混合气体的总压强与其总物质的量成正比。 ②恒温、恒压时：1122VnVn，即任何时刻反应混合气体的总体积与其总物质的量成正比。 ③恒温、恒容时：1122MrMr，即任何时刻反应混合气体的密度与其反应混合气体的平均相对分子质量成正比。 5.溶液的pH值计算公式 （1）pH=-lg[c(H+)] 若c(H+)=10-nmol/L，则pH=n 若c(H+)=m×10-nmol/L，则pH=n-lgm （2）任何水溶液中，由水电离产生的c(H+)与c(OH-)总是相等的，即：c水(H+)=c水(OH-) （3）常温（25℃）时：c(H+)·c(OH-)=1×10-14（4）n元强酸溶液中c(H+)=n·c酸；n元强碱溶液中c(OH-)=n·c碱 6.元素化合价与元素在周期表中的位置关系 （1）对于非金属元素：最高正价＋｜最低负价｜＝8（对于氢元素，负价为-1，正价为+1）。 （2）主族元素的最高价＝主族序数＝主族元素的最外层电子数。 7.烃的分子式的确定方法 （1）先求烃的最简式和相对分子质量，再依（最简式相对分子质量）n＝相对分子质量，求得分子式。 （2）商余法：12烃的相对分子质量商为C原子数，余数为H原子数。 注意：一个C原子的质量＝12个H原子的质量这是我在网上搜的可能不全或有错误

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