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深入解析 mrmr 算法:用于特征选择的神经网络 (深入解析mfc)

用户投稿2024-04-09热门资讯26

mrmr 算法是一种基于神经网络的特征选择算法。它使用互信息 (MI) 来衡量特征与类标签之间的相关性,并通过最大化互信息来选择最有用的特征。

mrmr 算法的工作原理

mrmr 算法按照以下步骤工作:1. 初始化神经网络:创建一个神经网络,其中输入层具有 m 个神经元(m 为特征的数量),输出层具有一个神经元。2. 训练神经网络:使用训练数据集训练神经网络,以预测类标签。3. 计算互信息:使用训练后的神经网络计算每个特征与类标签之间的互信息。4. 选择特征:选择互信息最大的 k 个特征,其中 k 是所需的特征数量。

mrmr 算法的优点

mrmr 算法具有以下优点:高精度:基于互信息,mrmr 算法可以有效地选择与类标签高度相关的特征。鲁棒性:mrmr 算法对噪声数据和冗余特征具有鲁棒性。可扩展性:mrmr 算法可以轻松扩展到处理大数据集。

mrmr 算法的局限性

mrmr 算法也有一些局限性:计算成本高:计算互信息需要大量的计算,尤其是对于大型数据集。对神经网络参数敏感:mrmr 算法的性能取决于神经网络的参数,例如学习率和迭代次数。可能选择相关特征:mrmr 算法基于互信息,这可能导致选择相关或冗余特征。

mrmr 算法的应用

mrmr 算法已成功应用于各种领域,包括:自然语言处理:特征选择、文本分类图像处理:特征提取、图像分类生物信息学:基因选择、疾病诊断

结论

mrmr 算法是一种用于特征选择的强大神经网络算法。它基于互信息,可以有效地选择与类标签高度相关的特征。尽管它有一些局限性,但 mrmr 算法在各种应用中都表现出色,并已成为机器学习工具包中的一个宝贵工具。

参考

[mrmr 算法的本文](中的 mrmr 算法实现](

MFC的关键技术

动态创建就是运行时创建指定类的对象,在MFC中大量使用。 如框架窗口对象、视对象,还有文档对象都需要由文档模板类对象来动态的创建。 我觉得这是每个MFC的学习者很希望理解的问题。 初次接触MFC的时候,很容易有这样的迷惘。 MFC的几大类不用我们设计也就罢了,但最疑惑的是不用我们实例化对象。 本来最直观的理解就是,我们需要框架的时候,亲手写上CFrameWnd myFrame;需要视的时候,亲自打上CView myView;……但MFC不给我们这个机会,致使我们错觉窗口没有实例化就弹出来了!就象画了张电视机的电路图就可以看电视一样令人难以置信。 但大伙想了一下,可能会一拍脑门,认为简单不过:MFC自动帮我们完成CView myView之流的代码不就行了么!!!其实不然,写MFC程序的时候,我们几乎要对每个大类进行派生改写。 换句话说,MFC并不知道我们打算怎样去改写这些类,当然也不打算全部为我们“静态”创建这些类了。 即使静态了创建这些类也没有用,因为我们从来也不会直接利用这些类的实例干什么事情。 我们只知道,想做什么事情就往各大类里塞,不管什么变量、方法照塞,塞完之后,我们似乎并未实例化对象,程序就可以运行. 消息映射与命令传递体现了MFC与SDK的不同。 在SDK编程中,没有消息映射的概念,它有明确的回调函数中,通过一个switch语句去判断收到了何种消息,然后对这个消息进行处理。 所以,在SDK编程中,会发送消息和在回调函数中处理消息就差不多可以写SDK程序了。 在MFC中,看上去发送消息和处理消息比SDK更简单、直接,但可惜不直观。 举个简单的例子,如果我们想自定义一个消息,SDK是非常简单直观的,用一条语句:SendMessage(hwnd,message/*一个大于或等于WM_USER的数字*/,wparam,lparam),之后就可以在回调函数中处理了。 但MFC就不同了,因为你通常不直接去改写窗口的回调函数,所以只能亦步亦趋对照原来的MFC代码,把消息放到恰当的地方。 这确实是一样很痛苦的劳动。 有了消息映射表之后,我们得讨论到问题的关键,那就是消息发生以后,其对应的响应函数如何被调用。 大家知道,所有的MFC窗口,都有一个同样的窗口过程——AfxWndProc(…)。 在这里顺便要提一下的是,看过MFC源代码的朋友都知道,从AfxWndProc函数进去,会遇到一大堆曲折与迷团,因为对于这个庞大的消息映射机制,MFC要做的事情很多,如优化消息,增强兼容性等,这一大量的工作,有些甚至用汇编语言来完成,对此,我们很难深究它。 所以我们要省略大量代码,理性地分析它。

深入解析 mrmr 算法:用于特征选择的神经网络 (深入解析mfc) 第1张

介绍本有关MFC的书

MFC只有也只需要一本书《MFC深入浅出》本书的主要内容如下:1。 对win32程式的基本概念和开发流程的阐述。 2。 对MFC六大关键技术的模拟(MFC的类别层次,MFC程式的初始化过程,RTII,动态生成,机制,讯息映射,命令绕行)3。 对Visual C++整合开发环境的介绍。 4。 对MFC三大巨集的详细分析。 5。 MFC的层次结构和MFC的骨干程式。

如何学好VC6.0及MFC

答: 根据你的情况VC++6.0所有语法都懂了,说明你有较好的基础,可以进入实战篇。 MFC库的编程是vc++面向对象编程,和VC++很不一样。 既然你想用MFC库,也可以看看叫《Vc++技术内幕》的一本书,全是对初学者的。 学习面向对象编程是一回事,可要把他运用到应用程序开发又是另一个阶段。 因为VC++开发的目标是Windows程序,Windows编程是MFC编程的基础,MFC本质上是以面向对象的方式对WindowsAPI进行封装,如果不理解Windows编程的一些重要原理,比如API调用、消息处理机制等等,仅学习MFC必然只能理解得很片面,模棱两可,即使知道怎样做也不知道为什么这样做,所以可以由VC++后再学习MFC再转入WINDOWS编程,也就是由理论到实战的过程,毕竟学习编程是搞软件和项目开发才有用。 按学习顺序推荐的好书如下: 一,中级篇 (1) Visual C++ 技术内幕(第6版或第4版)-MFC四大天王”------------David Kruglinski (2) 深入解析MFC-------------MFC四大天王”-----------George Shepherd (3) MFC Windows程序设计(第2版)---MFC四大天王”---------Jeff Prosise 二,高级篇 (1) Windows 程序设计(第5版)-----Charles Petzold“windows编程泰山北斗”--- (2) Windows核心编程----------Jeffrey Richter“windows编程泰山北斗”--- (3) Windows高级编程指南---------Jeffrey Richter“windows编程泰山北斗”--- 总结: 学好编程并不是很难,只要有上进心,肯努力,你一定会成为行业中的顶尖高手 现在一个企业的高级软件开发程序员起薪都是3万一个月,所以你的付出和努力是值得的,加油吧!

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深入解析 mrmr 算法:用于特征选择的神经网络 (深入解析mfc) 第2张

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