深入解析 mrmr 算法：用于特征选择的神经网络 (深入解析mfc)

mrmr算法是一种基于神经网络的特征选择算法，它使用互信息，MI，来衡量特征与类标签之间的相关性，并通过最大化互信息来选择最有用的特征，mrmr算法的工作原理mrmr算法按照以下步骤工作，1.初始化神经网络，创建一个神经网络，其中输入层具有m个神经元，m为特征的数量，，输出层具有一个神经元，2.训练