Docker日志故障排除：快速诊断和解决常见问题 (docker是干什么的)

引言

Docker已成为现代应用程序开发和部署的流行工具。就像任何其他技术一样，也会出现问题。其中一个常见的挑战是理解和解决Docker容器中的日志问题。本文将逐步指导您进行Docker日志故障排除，帮助您快速诊断和解决常见问题。我们将涵盖从基本命令到高级故障排除技术的各种方法。

基本命令

以下是一些基本的Docker命令，可用于查看和分析日志：docker logs [容器名称或ID]：显示容器的标准输出和错误日志。docker attach [容器名称或ID]：附加到容器的控制台，实时查看日志。docker inspect [容器名称或ID] --format='{{json .Config.Cmd}}'：显示容器执行的命令，这可以帮助诊断日志输出问题。

常见日志问题

以下是一些常见的Docker日志问题及其解决方法：找不到日志文件原因：日志文件可能因挂载问题或不正确的日志配置而丢失。解决办法：检查容器的日志卷挂载是否正确，并配置正确的日志驱动器和选项。日志输出过量或过少原因：日志级别配置错误或应用程序错误。解决办法：调整日志级别或修复应用程序代码中的错误。日志格式不正确或无法解析原因：日志驱动器或应用程序输出的日志格式不正确。解决办法：选择正确的日志驱动器并使用适当的日志格式器。日志中出现错误消息原因：应用程序错误、配置问题或系统问题。解决办法：分析错误消息并根据需要采取适当措施。日志记录延迟原因：日志驱动器延迟或应用程序缓冲区。解决办法：尝试不同的日志驱动器或优化应用程序的日志记录。

高级故障排除技术

如果基本命令无法解决问题，可以使用更高级的故障排除技术：调试容器原因：深入了解容器内部发生的情况。解决办法：使用`docker exec -it [容器名称或ID] bash`进入容器并直接调试。分析日志文件原因：手动检查日志文件以查找模式和异常情况。解决办法：使用文本编辑器或日志分析工具分析日志文件。启用调试模式原因：提高应用程序和日志记录框架的详细信息级别。解决办法：为应用程序设置环境变量或配置，以启用调试模式。使用外部日志管理工具原因：集中管理和分析来自多个容器的日志。解决办法：使用诸如ELK Stack或Syslog之类的工具。联系社区支持原因：寻求其他用户的帮助和经验。解决办法：加入Docker论坛或社区聊天室，以获得其他开发人员的帮助。

结论

Docker日志故障排除需要系统的方法和对Docker生态系统的深入了解。通过遵循本文中概述的步骤，您可以快速诊断和解决常见问题，确保您的Docker应用程序高效运行。请记住，持续监控和日志记录最佳实践对于预防和解决未来的日志问题至关重要。

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docker是干什么的

是开源的应用容器引擎。 Docker的开放源代码的特性，使得开发者可以自由地查看、修改和使用源代码，能促进Docker社区的发展和技术的创新。 Docker通过容器技术为应用程序提供了轻量级、可移植的运行环境，使得应用程序的部署和管理变得简单高效。 Docker还提供了丰富的工具和接口，使得开发者可以轻松地构建、运行和管理容器化的应用程序。 Docker基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源，Docker的主要目标是实现“Build，Ship?and?Run?Any?App，?Anywhere”，确保应用能够在任何Docker环境下一致地运行。

docker是什么

docker是应用容器引擎。

Docker是一个开源的应用容器引擎，可以将应用及其依赖打包到一个可移植的镜像中，并发布到任何流行的操作系统的机器上。Docker容器是一种打包格式，其中包含应用运行所需的一切要素，包括库、系统工具、代码和运行时。

Docker还是一个软件平台，支持开发人员快速构建、测试和部署容器化应用。Docker的思想来自于集装箱，类似于在一艘大船上把货物规整的摆放起来，各种各样的货物被集装箱标准化了，集装箱和集装箱之间不会互相影响。Docker 使用客户端-服务器 (C/S) 架构模式，使用远程API来管理和创建Docker容器。容器与镜像的关系类似于面向对象编程中的对象与类。

Docker采用 C/S架构 Docker daemon 作为服务端接受来自客户的请求，并处理这些请求（创建、运行、分发容器）。 客户端和服务端既可以运行在一个机器上，也可通过 socket 或者RESTful API 来进行通信。

docker起源

Docker 是 PaaS 提供商 dotCloud 开源的一个基于 LXC 的高级容器引擎，源代码托管在 Github 上, 基于go语言并遵从Apache2.0协议开源。

生产环境，测试环境中，Docker 可以做什么

Docker 是容器管理工具 Docker 是一个轻量级、便携式、与外界隔离的容器，也是一个可以在容器中很方便地构建、传输、运行应用的引擎。 和传统的虚拟化技术不同的是，Docker 引擎并不虚拟出一台虚拟机，而是直接使用宿主机的内核和硬件，直接在宿主机上运行容器内应用。 也正是得益于此，Docker 容器内运行的应用和宿主机上运行的应用性能差距几乎可以忽略不计。 但是 Docker 本身并不是一个容器系统，而是一个基于原有的容器化工具 LXC 用来创建虚拟环境的工具。 类似 LXC 的工具已经在生产环境中使用多年，Docker 则基于此提供了更加友好的镜像管理工具和部署工具。 Docker 不是虚拟化引擎 Docker 第一次发布的时候，很多人都拿 Docker 和虚拟机 VMware、KVM 和 VirtualBox 比较。 尽管从功能上看，Docker 和虚拟化技术致力于解决的问题都差不多，但是 Docker 却是采取了另一种非常不同的方式。 虚拟机是虚拟出一套硬件，虚拟机的系统进行的磁盘操作，其实都是在对虚拟出来的磁盘进行操作。 当运行 CPU 密集型的任务时，是虚拟机把虚拟系统里的 CPU 指令“翻译”成宿主机的CPU指令并进行执行。 两个磁盘层，两个处理器调度器，两个操作系统消耗的内存，所有虚拟出的这些都会带来相当多的性能损失，一台虚拟机所消耗的硬件资源和对应的硬件相当，一台主机上跑太多的虚拟机之后就会过载。 而 Docker 就没有这种顾虑。 Docker 运行应用采取的是“容器”的解决方案：使用 namespace 和 CGroup 进行资源限制，和宿主机共享内核，不虚拟磁盘，所有的容器磁盘操作其实都是对/var/lib/docker/的操作。 简言之，Docker 其实只是在宿主机中运行了一个受到限制的应用程序。 从上面不难看出，容器和虚拟机的概念并不相同，容器也并不能取代虚拟机。 在容器力所不能及的地方，虚拟机可以大显身手。 例如：宿主机是 Linux，只能通过虚拟机运行 Windows，Docker 便无法做到。 再例如，宿主机是 Windows，Windows 并不能直接运行 Docker，Windows上的 Docker 其实是运行在 VirtualBox 虚拟机里的。 Docker 使用层级的文件系统 前面提到过，Docker 和现有容器技术 LXC 等相比，优势之一就是 Docker 提供了镜像管理。 对于 Docker 而言，镜像是一个静态的、只读的容器文件系统的快照。 然而不仅如此，Docker 中所有的磁盘操作都是对特定的Copy-On-Write文件系统进行的。 下面通过一个例子解释一下这个问题。 例如我们要建立一个容器运行 JAVA Web 应用，那么我们应该使用一个已经安装了 JAVA 的镜像。 在 Dockerfile（一个用于生成镜像的指令文件）中，应该指明“基于 JAVA 镜像”，这样 Docker 就会去 Docker Hub Registry 上下载提前构建好的 JAVA 镜像。 然后再 Dockerfile 中指明下载并解压 Apache Tomcat 软件到/opt/tomcat文件夹中。 这条命令并不会对原有的 JAVA 镜像产生任何影响，而仅仅是在原有镜像上面添加了一个改动层。 当一个容器启动时，容器内的所有改动层都会启动，容器会从第一层中运行/usr/bin/java命令，并且调用另外一层中的/opt/tomcat/bin命令。 实际上，Dockerfile 中每一条指令都会产生一个新的改动层，即便只有一个文件被改动。 如果用过 Git 就能更清楚地认识这一点，每条指令就像是每次 commit，都会留下记录。 但是对于 Docker 来说，这种文件系统提供了更大的灵活性，也可以更方便地管理应用程序。 我们Spantree的团队有一个自己维护的含有 Tomcat 的镜像。 发布新版本也非常简单：使用 Dockerfile 将新版本拷贝进镜像从而创建一个新镜像，然后给新镜像贴上版本的标签。 不同版本的镜像的不同之处仅仅是一个 90 MB 大小的 WAR 文件，他们所基于的主镜像都是相同的。 如果使用虚拟机去维护这些不同的版本的话，还要消耗掉很多不同的磁盘去存储相同的系统，而使用 Docker 就只需要很小的磁盘空间。 即便我们同时运行这个镜像的很多实例，我们也只需要一个基础的 JAVA / TOMCAT 镜像。 Docker 可以节约时间 很多年前我在为一个连锁餐厅开发软件时，仅仅是为了描述如何搭建环境都需要写一个 12 页的 Word 文档。 例如本地 Oracle 数据库，特定版本的 JAVA，以及其他七七八八的系统工具和共享库、软件包。 整个搭建过程浪费掉了我们团队每个人几乎一天的时间，如果用金钱衡量的话，花掉了我们上万美金的时间成本。 虽然客户已经对这种事情习以为常，甚至认为这是引入新成员、让成员适应环境、让自己的员工适应我们的软件所必须的成本，但是相比较起来，我们宁愿把更多的时间花在为客户构建可以增进业务的功能上面。 如果当时有 Docker，那么构建环境就会像使用自动化搭建工具 Puppet / Chef / Salt / Ansible 一样简单，我们也可以把整个搭建时间周期从一天缩短为几分钟。 但是和这些工具不同的地方在于，Docker 可以不仅仅可以搭建整个环境，还可以将整个环境保存成磁盘文件，然后复制到别的地方。 需要从源码编译 吗？Docker 做得到。 Docker 不仅仅可以构建一个 环境，还可以将整个环境做成镜像，然后保存到任何地方。 当然，由于 Docker 是一个容器，所以不用担心容器内执行的东西会对宿主机产生任何的影响。 现在新加入我们团队的人只需要运行docker-compose up命令，便可以喝杯咖啡，然后开始工作了。 Docker 可以节省开销 当然，时间就是金钱。 除了时间外，Docker 还可以节省在基础设施硬件上的开销。 高德纳和麦肯锡的研究表明，数据中心的利用率在 6% - 12% 左右。 不仅如此，如果采用虚拟机的话，你还需要被动地监控和设置每台虚拟机的 CPU 硬盘和内存的使用率，因为采用了静态分区(static partitioning)所以资源并不能完全被利用。 。 而容器可以解决这个问题：容器可以在实例之间进行内存和磁盘共享。 你可以在同一台主机上运行多个服务、可以不用去限制容器所消耗的资源、可以去限制资源、可以在不需要的时候停止容器，也不用担心启动已经停止的程序时会带来过多的资源消耗。 凌晨三点的时候只有很少的人会去访问你的网站，同时你需要比较多的资源执行夜间的批处理任务，那么可以很简单的便实现资源的交换。 虚拟机所消耗的内存、硬盘、CPU 都是固定的，一般动态调整都需要重启虚拟机。 而用 Docker 的话，你可以进行资源限制，得益于 CGroup，可以很方便动态调整资源限制，让然也可以不进行资源限制。 Docker 容器内的应用对宿主机而言只是两个隔离的应用程序，并不是两个虚拟机，所以宿主机也可以自行去分配资源。 Docker 有一个健壮的镜像托管系统 前面提到过，这个托管系统就叫做 Docker Hub Registry。 截止到 2015年4月29日，互联网上大约有 个公共的 Docker，而大部分都被托管在 Docker Hub 上面。 和 Github 已经很大程度上成为开源项目的代表一样，Docker 官方的 Docker Hub 则已经是公共 Docker 镜像的代表。 这些镜像可以作为你应用和数据服务的基础。 也正是得益于此，你可以随意尝试最新的技术：说不定有些人就把图形化数据库的实例打包成了 Docker 镜像托管在上面。 再例如 Gitlab，手工搭建 Gitlab 非常困难，译者不建议普通用户去手工搭建，而如果使用 Docker Gitlab，这个镜像则会五秒内便搭建完成。 再例如特定 Ruby 版本的 Rails 应用，再例如 Linux 上的 应用，这些都可以使用简单的一条 Docker 命令搭建完成。 Docker 官方镜像都有 official 标签，安全性可以保证。 但是第三方镜像的安全性无法保证，所以请谨慎下载第三方镜像。 生产环境下可以只使用第三方提供的 Dockerfile 构建镜像。 Docker Github 介绍：5 秒内搞定一个 Gitlab关于 Linux 上的 应用和 Rails 应用，将会在以后的文章中做详细介绍。 Docker 可以避免产生 Bug Spantree 一直是“固定基础设置”（immutable infrastructure）的狂热爱好者。 换句话说，除非有心脏出血这种漏洞，我们尽量不对系统做升级，也尽量不去改变系统的设置。 当添加新服务器的时候，我们也会从头构建服务器的系统，然后直接将镜像导入，将服务器放入负载均衡的集群里，然后对要退休的服务器进行健康检查，检查完毕后移除集群。 得益于 Docker 镜像可以很轻松的导入导出，我们可以最大程度地减少因为环境和版本问题导致的不兼容，即便有不兼容了也可以很轻松地回滚。 当然，有了 Docker，我们在生产、测试和开发中的运行环境得到统一。 以前在协同开发时，会因为每个人开发的电脑配置不同而导致“在我的电脑上是能运行的，你的怎么不行”的情况，而如今 Docker 已经帮我们解决了这个问题。 Docker 目前只能运行在 Linux 上 前面也提到过，Docker 使用的是经过长时间生产环境检验的技术，虽然这些技术已经都出现很长时间了，但是大部分技术都还是 Linux 独有的，例如 LXC 和 Cgroup。 也就是说，截止到现在，Docker 容器内只能在 Linux 上运行 Linux 上的服务和应用。 Microsoft 正在和 Docker 紧密合作，并且已经宣布了下一个版本的 Windows Server 将会支持 Docker 容器，并且命名为 Windows Docker，估计采用的技术应该是Hyper-V Container，我们有望在未来的几年内看到这个版本。

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