Docker日志与ELK堆栈：打造强大日志管理解决方案 (docker是干什么的)

Docker简介

Docker是一个开源容器平台，用于构建、部署和运行应用程序。它使用容器来隔离和打包应用程序，从而使其可以在可移植且一致的环境中运行。Docker容器包含应用程序以及运行该应用程序所需的所有依赖项。这使得Docker应用程序可以在任何安装了Docker引擎的机器上部署和运行，而无需担心底层基础设施。

ELK堆栈

ELK堆栈是一个开源日志管理解决方案，由三个组件组成：Elasticsearch、Logstash和Kibana。Elasticsearch是一个分布式搜索引擎，用于存储和索引日志数据。Logstash是一个数据管道，用于从各种来源收集和处理日志数据。Kibana是一个数据可视化工具，用于探索和分析日志数据。

将Docker日志发送到ELK堆栈

将Docker日志发送到ELK堆栈有几种方法。一种方法是使用Docker日志驱动程序，另一种方法是使用Logstash。

使用Docker日志驱动程序

Docker日志驱动程序是一种将Docker日志发送到外部服务的机制。有许多日志驱动程序可用，其中一些最流行的包括：json-file：将日志写入JSON文件中。syslog：将日志发送到syslog服务器。fluentd：将日志发送到Fluentd服务器。awslogs：将日志发送到AWS CloudWatch Logs。要使用Docker日志驱动程序，您需要在启动Docker容器时指定它。例如，要将容器日志发送到syslog服务器，可以使用以下命令：docker run --log-driver syslog my-image

使用Logstash

Logstash是一种数据管道，可以从各种来源收集和处理日志数据。它可以配置为从Docker容器收集日志，并将其发送到Elasticsearch。要配置Logstash从Docker容器收集日志，您需要在Logstash配置文件中添加以下内容：input {docker {source => "/var/lib/docker/containers"} }此配置告诉Logstash从`/var/lib/docker/containers`目录收集日志。此目录包含所有Docker容器的日志文件。配置Logstash后，您可以使用以下命令启动它：bin/logstash -f logstash.conf

分析Docker日志

一旦Docker日志被发送到ELK堆栈，您就可以使用Kibana对其进行分析。Kibana是一个数据可视化工具，允许您创建仪表板和图表以可视化和分析您的日志数据。以下是您可以使用Kibana执行的一些日志分析任务：跟踪容器的健康状态识别错误和异常分析性能问题调查安全问题

结论

Docker日志和ELK堆栈相结合提供了强大的日志管理解决方案。此解决方案使您可以轻松地收集、处理和分析Docker容器的日志数据。这对于监控容器的健康状况、识别错误和异常以及分析性能问题非常有用。如果您正在寻找一个功能强大且易于使用的日志管理解决方案，那么Docker日志和ELK堆栈是一个不错的选择。

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docker是干什么的

是开源的应用容器引擎。 Docker的开放源代码的特性，使得开发者可以自由地查看、修改和使用源代码，能促进Docker社区的发展和技术的创新。 Docker通过容器技术为应用程序提供了轻量级、可移植的运行环境，使得应用程序的部署和管理变得简单高效。 Docker还提供了丰富的工具和接口，使得开发者可以轻松地构建、运行和管理容器化的应用程序。 Docker基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源，Docker的主要目标是实现“Build，Ship?and?Run?Any?App，?Anywhere”，确保应用能够在任何Docker环境下一致地运行。

AWS服务建设之路-Docker集群

最近的项目处于种种原因要放到亚马逊上面，也正好体验一下世界最大云计算平台的服务。于是又开始了漫长的爬坑路。不得不说AWS的管理交互台设计充满了工业气息，新手很难上手，但熟练工会觉得很直观。 简单来说分4步：

ECR是私有镜像仓库，先把自己的镜像上传上来，这一步的坑就在于要上传镜像不能直接docker login需要

ECS有一个很重要的概念，任务定义。这个概念类似于 k8s 的 pod。任务定义抽象出了任务这个概念，一项任务可以包含多个docker镜像及对应的参数/环境配置，并且拥有CPU，内存限额。 任务定义拥有版本号，只能创建新版本不能修改以前版本。 而在集群中的调度则是以任务定义为对象。 所以我们为我们每一个服务创建了1个任务定义，一个任务定义包含1个镜像。

这里有3种网络模式供选择：

大部分情况我们都使用桥接模式，少部分情况使用awsvpc 。主机模式则尽量不要使用，不利于编排。 awsvpc 的具体使用场景会在下文服务发现章节介绍。

动态端口映射 技术，是指将容器在宿主机上的外部端口随机映射，只在桥接模式下有效。

勾上日志配置，ECS就会自动把镜像的标准输出定向到 CloudWatch，就可以去那里查看镜像日志了，当然专业的日志系统还是得ELK。

ECS有2种集群，Fargate 与 EC2 Linux。

Fargate是很酷炫的架构，特别是在资源占用量不稳定，时间不确定的情况下很合适。而且全部使用awsvpc网络模式，所有的服务都可以拥有独立IP，纯正的无服务器架构。只有一个缺点，贵（同样资源量是EC2的3倍价格...

建议创建空集群，再自行添加服务器，不然容易触发一些 keng

上面说了任务定义，那么任务这个概念也很简单，被运行的任务定义。 一个任务可能包含多个容器，这个任务可能是在有限时间内执行完毕就停止的，比如一次性脚本，也可能是无限运行的，比如nginx服务器。

服务这个概念比较复杂，一个服务会管理一个任务定义在运行时的方方面面

服务没有停止功能，只能修改任务数为0。 服务删除后，需要手动停止已经运行的任务。

AWS提供基于Router53(DNS服务)的服务发现，其实很难用，awsvpc模式的很方便，桥接模式下特难用。 在awsvpc模式中 ，因为每个任务都有自己的IP，所以端口可以直接固定，不会存在冲突，配合基于Router53的服务发现可以直接完成完美的服务发现--无论如何更新重启服务，总能通过固定域名访问到服务。但因为一台服务器只能绑定3张网卡，所以只能启动3个awsvpc模式容器。 在桥接模式中 ，每个任务都使用宿主机的ip，以及随机分配的端口，所以服务发现需要带上端口，不然也不能正常发现。AWS提供SRV类型的DNS记录用作服务发现，本身是没有问题，但SRV并不是被广泛接受的记录类型，浏览器与网络库均不能解析SRV记录，所以要访问服务还需要定制DNS解析。 所以我们最终选择使用Eureka作为服务发现服务，使用awsvpc作为补充的服务发现服务，比如将Eureka本身及xxl-job等使用awsvpc部署。

在选用了Eureka之后，又遇到了问题。因为使用了动态端口映射，所以向Eureka注册的端口不是Spring的监听端口，并且容器内部无法知道宿主机的ip与端口。 这里通过多种方式配合破局：

不过要注意，启用元数据服务，需要修改ECS代理配置，而这个配置是在集群创建时就写入服务器的，所以要修改ECS代理配置，必须要先修改自动伸缩组的初始化脚本，再删除伸缩组内所有服务器，再重新添加服务器。

这样就可以在Eureka中心正确展示服务信息了。

docker是干什么的？

Docker 镜像可以看作是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数（如匿名卷、环境变量、用户等）。

作用类似于虚拟机的快照，用来创建新的容器。

特点：镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。

扩展资料

不同的应用程序所依赖的环境不一样，如果把依赖的软件都安装在一个服务器上，不仅需要调试很久，而且可能会有冲突。如果想把两个应用程序隔离起来，可以在服务器上创建不同的虚拟机，不同的虚拟机放不同的应用，但是虚拟机的开销比较高。docker作为轻量级的虚拟机，是一个很好的工具。

解决运行环境不一致所导致的问题。这样就不会产生“本地运行没问题，可一到服务器上就不行了”的情况。

限定最大的cpu使用内存硬盘，这样就起到了隔离的作用，避免产生“一块代码产生死循环，把磁盘占满了，其它程序也挂了”的情况。

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