支持向量机 (SVM) 算法：机器学习中的分类利器 (支持向量机的基本原理)

基本原理支持向量机，SVM，算法是一种监督式机器学习算法，主要用于解决分类问题，其基本原理是将数据点映射到高维特征空间，并找到将不同类别数据点分开的超平面，即支持向量，数学原理设给定数据集，x₁，y₁，...，xn，yn，，其中xi∈Rd是输入向量，yi∈，1，1，是目标标签，SVM的目标是找到一个