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Redis 过期策略对缓存管理和效率的影响 (redis过期策略六种)

用户投稿2024-04-19热门资讯13

引言

Redis 缓存服务器提供了一系列过期策略,用于管理缓存中数据的有效期。选择合适的过期策略对于优化缓存管理和提高效率至关重要。

过期策略类型

Redis 提供了六种过期策略,每种策略都有其独特的特点和优点。这些策略包括:

  1. 无过期:数据永远不会过期。
  2. 固定过期:数据在指定的时间后过期。
  3. 滑动窗口过期:每次访问数据时,都会重置其过期时间。
  4. LFU 过期:数据按使用频率过期,使用频率越高的数据过期时间越长。
  5. LRU 过期:数据按最近

Redis缓存过期机制

一、针对与设置了过期时间的key值 1.(主动)定期删除:定时随机的检查过期的key,如果过期则清理删除 (每秒检查的次数1-500)配置: hz 10 2.(被动)惰性删除:当客户端请求到一个已经过期的key时,redis会检查是否过期并删除 所以,虽然key过期了,但是没被清理的话,还是会占内存的。 二、内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后,redis提供缓存淘汰机制。 : maxmemory <bytes> * noeviction:旧缓存永不过期,新缓存设置不了,返回错误 * allkeys-lru:清除最少用的旧缓存,然后保存新的缓存(推荐使用) * allkeys-random:在所有的缓存中随机删除(不推荐) * volatile-lru:在那些设置了expire过期时间的缓存中,清除最少用的旧缓存,然后保存新的缓存 * volatile-random:在那些设置了expire过期时间的缓存中,随机删除缓存 * volatile-ttl:在那些设置了expire过期时间的缓存中,删除即将过期的

redis数据淘汰策略是什么

Redis 过期策略对缓存管理和效率的影响 (redis过期策略六种) 第1张

下面由Redis教程栏目给大家介绍redis数据淘汰策略,希望对需要的朋友有所帮助!1、淘汰简介Redis官方给的警告,当内存不足时,Redis会根据配置的缓存策略淘汰部分keys,以保证写入成功。 当无淘汰策略时或没有找到适合淘汰的key时,Redis直接返回out of memory错误。 2、最大缓存配置在redis中,允许用户设置的最大使用内存大小是 512G。 在 redis 中,允许用户设置最大使用内存大小 ,在内存限定的情况下是很有用的。 譬如,在一台 8G 机子上部署了 4 个 redis 服务点,每一个服务点分配 1.5G 的内存大小,减少内存紧张的情况,由此获取更为稳健的服务。 3、6种数据淘汰策略1、volatile-lru:从已设置过期时间的数据集([i])中挑选最近最少使用的数据淘汰2、volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集([i])中挑选将要过期的数据淘汰3、volatile-random:从已设置过期时间的数据集([i])中任意选择数据淘汰4、allkeys-lru:从数据集([i])中挑选最近最少使用的数据淘汰5、allkeys-random:从数据集([i])中任意选择数据淘汰6、no-enviction(驱逐):禁止驱逐数据4、建议 了解了Redis的淘汰策略之后,在平时使用时应尽量主动设置/更新key的expire时间,主动剔除不活跃的旧数据,有助于提升查询性能。 Redis过期数据淘汰是指将键值对都删除掉,请了解!!!!!!!!!!!!!

redis淘汰策略有哪些

具体如下。 volatile-lru:从已设置过期时间的哈希表([i])中随机挑选多个key,然后在选到的key中用lallkey-lru:从所有key的哈希表([i])中随机挑选多个key,然后再选到的key中利用lru算法淘汰volatile-ttl:从已设置过期时间的哈希表([i])中随机挑选多个key,然后在选到的key中选择-random:从已设置过期时间的哈希表([i])中随机挑选key淘汰掉allkey-random:从所有的key的哈希表[i])中随机挑数据淘汰。 Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。

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